¿Está listo su programa de automatización para la IA? Tu manual de estrategias de IA (parte 1)

La inteligencia artificial (IA) amplía el valor de su programa de automatización. Agregar IA a su programa de automatización abre oportunidades casi ilimitadas para automatizar procesos cognitivos inteligentes, impulsando la productividad, la eficiencia y la satisfacción del cliente a nuevas alturas.

Durante el seminario web AI Playbook (parte de nuestra Cumbre de IA), recurrimos a Brian Klochkoff, Jefe de Automatización para las Américas en dentsu international, para aprender de primera mano cómo es agregar IA a la automatización y lograr este valor. Ya sea que la automatización para su negocio se refiera principalmente a la automatización de procesos robóticos (RPA), el análisis de datos o el aprendizaje automático (ML), incorporar IA en su programa de automatización puede hacerlo más poderoso y completo.

En esta publicación, explicaré el proceso de dos pasos que prepara el escenario para la IA:

1. Cómo determinar si está listo para agregar IA a la automatización.

2. Cómo generar impulso hacia la aceptación de la IA.

En la segunda parte de esta serie, le mostraré cómo integrar modelos de IA en su programa de automatización existente y qué mejores prácticas seguir.

Determine si está listo para agregar IA a su programa de automatización

Las empresas que examinan las tecnologías de IA tienen razón al preguntarse si están listas o no. Hemos reducido este complejo problema a dos preguntas.

1. ¿Tienes un campeón de visión?

Un campeón de la visión es un líder que impulsa el compromiso comercial y el apoyo a la ejecución.

En nuestra publicación sobre la creación de un equipo para respaldar un modelo operativo de automatización, definimos dos tipos de patrocinadores ejecutivos:el movilizador y el administrador digital. El movilizador explica el valor de la automatización, recluta talento para el equipo de RPA y atrae la financiación inicial. El administrador digital toma lo que el movilizador estableció y lo construye convenciendo a los ejecutivos para que acepten y dirigiendo al equipo de automatización a su próxima etapa de crecimiento.

Un campeón de la visión requiere una combinación de estas habilidades. Cuando está superponiendo la IA a la automatización, es posible que ya tenga un movilizador, un administrador digital y (con suerte) muchos otros fanáticos de la automatización. Lo que necesita de un campeón de visión de IA es diferente.

Cuando examine a alguien que podría ser su defensor de la visión de IA, hágase estas preguntas:

• ¿Será esta persona apasionada e implacable en la defensa de la visión de la IA? Los defensores de la IA, incluso cuando hablan con personas que usan la automatización, pueden enfrentarse al escepticismo y el campeón de su visión no puede ser alguien que se desanime fácilmente.

• ¿Tiene esta persona una gran influencia en la organización y en los accionistas ejecutivos? La pasión y la determinación solo llegarán hasta cierto punto:un gran campeón de la visión necesita tener la influencia para igualar su impulso. La estrategia debe ser de toda la empresa, por lo que la influencia de esta persona también debe serlo.

• ¿Puede esta persona articular un caso de negocios sólido para los accionistas ejecutivos? Finalmente, esta persona debe ser capaz de articular los beneficios de la IA de una manera que las partes interesadas ejecutivas entiendan y crean.

Las respuestas a las preguntas anteriores lo ayudarán a determinar la respuesta a la pregunta más amplia:¿Tiene un campeón de la visión?

Una vez que tenga un campeón en mente, podemos pasar a la siguiente pregunta importante.

2. ¿Está su programa de automatización lo suficientemente maduro para la IA?

En artículos anteriores, comparamos la automatización con un viaje y proporcionamos marcos para escalar. Hacemos hincapié en la naturaleza a largo plazo de la automatización debido a su potencial de transformación de arriba a abajo. Ese nivel de cambio requiere una perspectiva a largo plazo.

Por eso es tan importante ser crítico acerca de si es el momento adecuado para agregar IA a su programa de automatización. Creemos que todas las empresas eventualmente considerarán que la IA es esencial, pero eso no significa que todas las empresas deban apresurarse a implementar la IA hoy.

Para determinar la madurez de su programa de automatización, hágase estas preguntas a usted y a su equipo:

• ¿Cuenta con procesos y gobernanza existentes para un programa de automatización? La implementación de IA en un programa de automatización sin una gobernanza existente puede disminuir el impacto de la IA, empeorando su caso de negocios. Además, la falta de gobernanza puede hacer que las personas desconfíen de los riesgos que a veces plantean las nuevas tecnologías. Comience agregando gobernanza a su programa de automatización existente. Con la gobernanza implementada, puede superponer nuevas soluciones, como IA, y brindar confianza y tranquilidad a su equipo.

• ¿Tiene infraestructura y recursos existentes para aprovechar? Las implementaciones complejas de IA necesitan científicos de datos y desarrolladores de RPA. Los conjuntos de habilidades de sus científicos de datos y desarrolladores de RPA son complementarios, pero es posible que aún no sepan cómo trabajar juntos. Con la estructura de gobierno adecuada, puede configurar nuevos flujos de trabajo que permitan a estos equipos colaborar.

• ¿Tiene una visión para democratizar la IA para los usuarios empresariales? La democratización permite a los usuarios empresariales utilizar la automatización y la IA. Construya su visión de democratización en su implementación de IA. Esta visión garantiza el diseño de la infraestructura y la gobernanza de la IA teniendo en cuenta a los usuarios empresariales.

Un programa de automatización maduro, en palabras de Klochkoff, involucrará recursos "apasionados por encontrar la intersección de la excelencia operativa y el potencial tecnológico". Esa intersección es esencial porque la pasión por la IA y el ML es necesaria, pero no suficiente, para el éxito. La practicidad empresarial también es importante.

La madurez del programa de automatización no es algo por lo que solo tenga que esperar. Al crear un modelo operativo de automatización, puede avanzar a través de las primeras etapas de la implementación de la automatización y escalar la automatización de manera efectiva.

Genera impulso hacia la emoción de la IA

La IA está en la agenda de todos los ejecutivos de C-suite, pero también lo están muchas otras iniciativas en competencia. Para que el C-suite, así como su empresa, se entusiasmen con la IA, concéntrese en generar impulso desmitificando, involucrando y demostrando el caso para invertir en IA.

Desmitifica la IA para aliar los miedos y despertar la emoción

La IA todavía se malinterpreta con frecuencia, en parte debido a la cantidad de tecnologías diferentes que existen. Ahora existe un espectro de herramientas que van desde lo simple, accesible para los usuarios comerciales, hasta lo complejo, accesible principalmente para los científicos de datos.

Incluso si su empresa tiene un programa de automatización próspero lleno de líderes comprometidos, eso no significa que nadie entienda la IA. Esa falta de comprensión puede conducir a la cautela, si no al miedo absoluto. Su objetivo es hacer de la IA una entidad realista y comprensible, una que las personas desde el nivel ejecutivo hacia abajo puedan entender.

"Al final del día", dice Klochkoff, "creo que la automatización es algo que en realidad es humano, para muchos de nosotros... Si está eliminando ese trabajo monótono, tedioso y de gran volumen, sin importar de qué manera , cualquiera, desde un director financiero hasta un asistente de nivel inicial, puede identificarse con eso”.

Recomendamos tres formas de desmitificar la IA:

• Haz conexiones humanas :encontrar partes interesadas que entiendan que, en palabras de Klochkoff, “el progreso incremental es más importante que la perfección”. La IA, debido a la naturaleza de los modelos de ML e IA, rara vez será perfecta la primera vez. Ayude a las personas a comprender que el objetivo es alcanzar un umbral de confianza y enseñar los modelos con el tiempo.

• Identificar el caso de negocio adecuado :Klochkoff dice que debe "cerrar la brecha mental" entre la idea y la implementación al mostrar a las partes interesadas las formas en que la IA afectará sus vidas diarias. La IA a menudo da miedo porque es distante, así que haz todo lo posible para que parezca real, en lugar de abstracto. El caso comercial correcto será una prueba de concepto y, una vez implementado, demostrará una prueba de valor.

• Enfóquese en la prueba de valor :mostrar el potencial de la IA con tecnologías más simples. Klochkoff recomienda usar una tecnología familiar, como Amazon Alexa. Alexa está muy lejos de la IA empresarial, pero la familiaridad de su audiencia con ella les ayuda a comprender su valor. Si puede mostrarles cómo un asistente de voz puede agregar valor a través de la IA, está un paso más cerca de demostrar el valor de la IA empresarial.

Klochkoff recomienda que le pida a sus partes interesadas que imaginen un "asistente de voz para empresas". ¿Cómo podemos dar a las personas acceso al autoservicio de TI con procesamiento de lenguaje natural (NLP), por ejemplo? Explique los beneficios que tal implementación podría tener. Use la analogía para mostrar que incluso una implementación imperfecta también es útil. Millones de personas usan Alexa, aunque no entiende sus consultas correctamente al 100 % cada vez.

Estos no son tres métodos separados, sino tres componentes de un buen caso para la IA.

Involucrar a líderes, empleados y recursos en las soluciones que ofrece la IA

A medida que genera impulso, tenga en cuenta que diferentes partes interesadas componen su audiencia, lo que significa que su mensaje debe cambiar según con quién esté hablando.

Cuando hablas con líderes , atraiga a ellos mostrándoles cómo la RPA y la IA pueden ayudar a resolver problemas comerciales reales. Los problemas comerciales son el idioma que hablan, así que hábleles el mismo idioma.

Cuando hablas con empleados , guíalos a través de los casos de uso. Muestre a los empleados cómo podrán integrar la IA en su trabajo diario. De nuevo, desmitificar. Tanto como sea necesario, tómese el tiempo para explicar algo de la lógica de IA con la que interactuarán. Seguirán siendo, en última instancia, responsables de los resultados de estos procesos.

Cuando hablas con recursos en términos más generales, concéntrese en romper los silos. Su objetivo es permitir que diferentes departamentos trabajen juntos, especialmente su centro de excelencia (CoE) de RPA y su CoE de análisis de datos. Esto no siempre será fácil.

A medida que avanza en el espectro hacia las habilidades de desarrollo técnico, advierte Klochkoff, es posible que encuentre un estigma en torno a RPA. RPA, para algunos, se siente desactualizado. Educarlos de otra manera. Con plataformas como UiPath AI Center, puede hacer mucho más de lo que antes era posible. "Cuando el valor comercial está ahí", dice Klochkoff, también lo está un presupuesto de investigación y desarrollo (I+D), lo que significa que sus empleados altamente técnicos obtendrán un 'sandbox amplio' para jugar".

A medida que desarrolle el compromiso, podrá mostrar, en todos los niveles, cómo puede integrar la IA en una solución RPA existente. El apoyo de líderes, empleados y recursos es necesario para una implementación elegante.

Busque personas que realmente entiendan la IA

Si saca una lección de este artículo, hágala así:concéntrese en los resultados. Puede tener todas las demostraciones y ejemplos del mundo, pero nada dice tanto como los casos de uso con resultados.

Encuentre casos de uso desde el principio y encuentre la audiencia adecuada para mostrárselos. El caso de uso correcto demostrará el progreso y los efectos del mundo real.

Tome este ejemplo de ApprioHealth, que usó UiPath AI Computer Vision para procesar grandes volúmenes de reclamos de seguros médicos de manera rápida y eficiente. El equipo de ApprioHealth eran usuarios experimentados de RPA, pero descubrieron que su infraestructura de escritorio virtual (VDI) obstaculizaba su eficacia. Con AI Computer Vision, los robots de software pueden ver las pantallas de las computadoras como lo harían los humanos, lo que significa que ApprioHealth podría usar RPA en cualquier sistema VDI.

Este caso de uso fue ideal porque el equipo entendió el progreso que era posible y cuando lo persiguieron, la eficiencia de RPA aumentó siete veces.

El público adecuado también tendrá los conocimientos suficientes para conocer los conceptos técnicos, el valor comercial de la IA y por qué su participación en una iniciativa de IA es fundamental.

Aquí es donde la demostración a veces puede salir mal. Klochkoff experimentó esto en una ocasión al trabajar con partes interesadas de la oficina principal que carecían de cierto nivel de perspicacia técnica. Su equipo creó una solución de IA que podía generar previamente respuestas a las propuestas de los clientes.

“La gente estaba realmente emocionada de trabajar en un problema tan interesante y complejo que les aportaría valor, pero cuando la solución no se entregaba con un umbral de confianza del 100 %, realmente no les importaba”, dijo Klochkoff. Las partes interesadas que alguna vez habían estado entusiasmadas se volvieron apáticas una vez que vieron ese umbral. Se preocuparon por las pequeñas porciones de preguntas para las que sabían la respuesta y la solución de IA no. Este no era un grupo ideal para empezar, admitió Klochkoff.

A todos les gusta participar en lo que Klochkoff llamó "bingo de palabras de moda" (que puede incluir IA, ML y RPA), pero para algunos proyectos debe buscar personas que realmente entiendan las tecnologías disponibles. Klochkoff tuvo el mayor éxito con "personas con las que han trabajado durante años".

Durante un proyecto, pasaron de un 76 % de precisión a un 97 % de precisión en el transcurso de cuatro a seis semanas, "y eso no hubiera sido posible sin el compromiso y la participación continuos de nuestros amigos en la función de tecnología". /P>

La comprensión mutua es lo que le otorgará la capacidad de implementar soluciones más allá de la prueba de concepto y eventualmente escalar.

Aprovecha tu impulso y ejecuta

Aunque las empresas líderes eventualmente tendrán que aprender a usar la IA para ser competitivas, una implementación a destiempo puede ser tan riesgosa como una implementación perdida. No se demore, pero tampoco se apresure.

Hemos discutido cómo probar la preparación y generar impulso; en la segunda parte, explicaremos qué hacer con ese impulso. Una vez que tenga la emoción de su lado, la integración de modelos de IA en su programa de automatización está a su alcance.

Para escuchar a Brian Klochkoff y a mí en nuestras propias palabras, consulte la grabación del seminario web AI Playbook.