Hyundai desarrolla la primera tecnología de control de crucero basada en aprendizaje automático del mundo

Hyundai dice que ha desarrollado "el primer sistema de control de crucero inteligente basado en aprendizaje automático". El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial.

El fabricante de automóviles dice que la tecnología SCC-ML incorpora los patrones del conductor en su comportamiento de conducción autónoma, creando una experiencia personalizada para el conductor.

La tecnología, una primicia en la industria, incorpora inteligencia artificial dentro de la característica del Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS). El sistema está planificado para implementarse en futuros vehículos de Hyundai Motor Group.

Woongjun Jang, vicepresidente de Hyundai, dice:“El nuevo SCC-ML mejora la inteligencia de la tecnología ADAS anterior para mejorar drásticamente la practicidad de las funciones semiautónomas.

“Hyundai Motor Group continuará los esfuerzos de desarrollo de tecnologías innovadoras de inteligencia artificial para liderar la industria en el campo de la conducción autónoma”.

Smart Cruise Control permite una característica esencial de conducción autónoma y tecnología central para ADAS:mantener la distancia con el vehículo de adelante mientras viaja a la velocidad seleccionada por el conductor.

SCC-ML combina AI y SCC en un sistema que aprende los patrones y hábitos del conductor por sí solo. A través del aprendizaje automático, Smart Cruise Control conduce de forma autónoma en un patrón idéntico al del conductor.

Para operar el control de crucero inteligente anterior, el conductor ajustaba manualmente los patrones de conducción, como la distancia al vehículo precedente y la aceleración.

Era imposible ajustar meticulosamente la configuración para adaptarse a las preferencias individuales del conductor sin la tecnología de aprendizaje automático.

Por ejemplo, incluso el mismo conductor puede acelerar de manera diferente en entornos de alta, media y baja velocidad según las circunstancias, pero no se disponía de ajustes detallados.

Por lo tanto, cuando se activó el control de crucero inteligente y el vehículo operó de manera diferente a la que preferían, los conductores notaron la diferencia, lo que resultó en una renuencia a usar la tecnología porque los hacía sentir ansiosos e inestables.

Cómo funciona

En primer lugar, los sensores, como la cámara frontal y el radar, adquieren constantemente información de conducción y la envían a la computadora centralizada.

Luego, la computadora extrae detalles relevantes de la información recopilada para identificar los patrones del conductor. Durante este proceso se aplica una tecnología de inteligencia artificial llamada algoritmo de aprendizaje automático.

El patrón de conducción se puede clasificar en tres partes:

• distancia de los vehículos anteriores;
• aceleración:qué tan rápido acelera; y
• Capacidad de respuesta:qué tan rápido responde a las condiciones de manejo.

Además, también se tienen en cuenta las condiciones y velocidades de conducción.

Por ejemplo, mantener una distancia corta del vehículo precedente durante la conducción lenta en ciudad y alejarse más cuando se conduce en el carril rápido.

Teniendo en cuenta estas diversas condiciones, SCC-ML realiza análisis para distinguir más de 10 mil patrones, desarrollando una tecnología flexible de control de crucero inteligente que puede adaptarse a los patrones de cualquier conductor.

La información del patrón de conducción se actualiza regularmente con sensores, lo que refleja el estilo de conducción más reciente del conductor. Además, SCC-ML está programado específicamente para evitar aprender patrones de conducción inseguros, lo que aumenta su confiabilidad y seguridad.

Con el próximo sistema Highway Driving Assist que cuenta con asistencia de cambio de carril automático, SCC-ML alcanza el nivel 2.5 de conducción autónoma.