MineWare lleva la inteligencia artificial a la perforación de agujeros en el suelo

El proveedor de soluciones de automatización y monitoreo de equipos mineros MineWare ha desarrollado la primera plataforma de automatización de perforación basada en IA de la industria minera, Phoenix AI, para optimizar las operaciones de perforación de pozos de voladura del mercado secundario.

El gerente de producto de Phoenix AI, Curtis Stacy, dice que la plataforma intuitiva e interoperable presenta una capa avanzada de IA para mitigar fallas comunes de perforación y mejorar el rendimiento.

“Compatible con todas las marcas y modelos de perforadoras de barrenos, Phoenix AI es un sistema independiente que permite a los operadores de máquinas automatizar todo su ciclo de perforación con solo presionar un botón, sin comprometer el sistema de control del OEM”, dice.

“La nueva capa de tecnología ayuda a las perforadoras a trabajar de manera más rápida e inteligente para mejorar el rendimiento de la máquina, la calidad del pozo, detectar y corregir fallas en el fondo del pozo, optimizar los resultados de perforación y voladura e impulsar la eficiencia aguas abajo”.

Al darles a los operadores la capacidad de darle más control a la máquina, Curtis dice que los equipos de perforación y voladura pueden eliminar la variabilidad del operador, una de las principales causas de la mala calidad del pozo y el estrés de la máquina, reduciendo los costos de mantenimiento y extendiendo la vida útil de sus taladros.

“Phoenix AI usa inteligencia artificial para eliminar la necesidad de ajustar los parámetros operativos en la máquina”, dice.

En el modo autónomo, Phoenix determina la profundidad del pozo de diseño en función del plan de perforación diseñado y utiliza algoritmos de IA avanzados para generar y ajustar automáticamente la fuerza en la broca y las RPM rotatorias para que coincidan con las condiciones del terreno.

El motor de decisiones basado en IA monitorea y responde continuamente a las fallas geológicas, tomando medidas instantáneas para corregirlas de manera casi predictiva. Stacy dice que esto garantiza un barreno de voladura de la más alta calidad.

"La IA es capaz de probar nuevos parámetros de perforación y determinar resultados positivos o negativos en función de esas pruebas", dice.

“Esto da como resultado la mayor producción posible, dentro de los parámetros de diseño de la máquina, y respalda la mejora continua a largo plazo.

“Phoenix garantiza la ejecución precisa del diseño del ingeniero de minas y encuentra el punto ideal para cada barreno:el equilibrio perfecto entre velocidad, presión y fuerza, para maximizar las tasas de penetración y la producción total sin dañar la máquina”.

Curtis dice que la ubicación del pozo, la profundidad y la alineación del mástil son factores críticos que tienen un impacto directo en la fragmentación de la roca y la efectividad de la voladura.

“Durante el ciclo de perforación, las condiciones vivas del suelo están codificadas por colores y se muestran en la barra de índice de perforación Phoenix AI”, dice.

“Al poner estos datos a disposición no solo del operador de perforación, sino también de todo el equipo de perforación y voladura, pueden determinar el uso correcto de los explosivos en relación con las condiciones del suelo para mejorar la voladura y la fragmentación”.

A diferencia de las plataformas tradicionales de automatización de perforación del mercado de accesorios, Phoenix AI funciona en armonía con el sistema OEM original a bordo, lo que reduce el tiempo y el costo de instalación para la mina, mientras protege su modelo de reparación y servicio OEM.

Curtis dice que la instalación de Phoenix AI es más rápida y sencilla que las plataformas de automatización tradicionales, ya que ninguno de los componentes interrumpe o altera el sistema de control original del OEM.

La instalación física de la plataforma de automatización incluye un controlador de automatización, sensores de presión, un monitor de vibración integrado, un sensor de inclinación de tres ejes y un sensor de posición del cabezal.

Curtis cree que la naturaleza intuitiva de Phoenix lleva la automatización de perforación al siguiente nivel, reuniendo lo mejor de la inteligencia humana y artificial para optimizar continuamente el proceso de perforación.

“Phoenix trae lo mejor de ambos mundos al banco, combinando una capa de IA de máquina con retroalimentación procesable en tiempo real. Es como tener a su mejor operador de perforación en el asiento del operador en cada turno”, dice.

“Phoenix funciona de la misma manera que piensa un gran operador, lo que hace que la inteligencia artificial sea una aplicación perfecta para la automatización de perforaciones”.

Si bien Phoenix AI es solo el comienzo, Curtis dice que la automatización y la IA seguirán liderando el camino en la optimización de equipos y procesos en toda la cadena de valor de la minería.

“Las tecnologías optimizadas para IA como Phoenix AI ayudan a las operaciones mineras a mejorar la eficiencia y la productividad, al tomar decisiones más rápidas y precisas y al reducir el error humano para optimizar el rendimiento de la máquina.

“Mirando hacia el futuro, nuestra visión para Phoenix AI es brindarles a nuestros clientes una herramienta poderosa que les permita medir y mejorar sus procesos de minería aguas abajo en tiempo real”, dice.

“Conectar los datos de perforación para permitir voladuras perfectas con los datos de carga para medir el rendimiento de las voladuras será el próximo paso en ese viaje”.

Phoenix AI ya está disponible en todo el mundo.

Caso histórico:sur de Arizona 

Phoenix ha mostrado mejoras inmediatas y sostenibles en el campo. Durante un período de prueba de dos meses en una mina de cobre en el sur de Arizona, Phoenix aumentó la producción de perforación y las tasas de penetración en un 30 por ciento.

“Observamos una mejora significativa en los pies totales perforados y el tiempo promedio de perforación y retracción por pozo. Para el sitio de la mina, esto significa perforar más pozos, en menos tiempo, sin comprometer la máquina”, dice Curtis.

En una segunda prueba, realizada dos meses después, Phoenix AI superó todas las operaciones de perforación manual en el sitio con la tasa de penetración más alta.