6 buenas razones para adoptar Edge Computing

Cada situación es única. Sin embargo, lo que está claro es que un equilibrio entre la computación en la nube y de borde probablemente impulsará la arquitectura de IoT del mañana.

¿Por qué las empresas deberían considerar el edge computing como una estrategia tecnológica? Edge introduce sus propias formas de complejidad en las arquitecturas de la información, pero al mismo tiempo, ayuda a brindar mayor velocidad y seguridad a las grandes y complejas bolas de pelo en las que se han convertido los entornos informáticos actuales.

Esa es la palabra de Deloitte, que defiende el borde en un nuevo informe, que cita una serie de ventajas de mover el procesamiento y los datos al borde. Tanto como el 55 por ciento de los datos de IoT pronto podrían procesarse cerca de la fuente, ya sea en el dispositivo o a través de la computación perimetral, afirman los autores del informe, Ken Carroll y Mahesh Chandramouli, ambos de Deloitte.

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Hay una serie de ventajas que las organizaciones pueden obtener a medida que avanzan hacia la computación perimetral, afirman Carroll y Chandramouli. Señalan no menos de seis beneficios que se pueden ver en las implementaciones perimetrales:

1) Latencia: Este es quizás el caso de uso más convincente. “Tener la menor latencia posible entre la generación de datos y la decisión o acción puede ser fundamental para preservar la agilidad de una organización”, señalan Carroll y Chandramouli. “Debido a que los datos pueden volverse esencialmente sin valor después de que se generan, a menudo en milisegundos, la velocidad a la que las organizaciones pueden convertir los datos en conocimiento y luego en acción generalmente se considera de misión crítica. En un mundo solo en la nube, los datos terminan viajando cientos o incluso miles de millas, por lo que donde la latencia es fundamental para una solución, la computación perimetral puede convertirse en clave”.

2) Disponibilidad y uso del ancho de banda: Si bien el ancho de banda se ha ampliado significativamente en los últimos años, todavía no se mantiene al día con el enorme volumen de datos que ahora circulan a través de las redes. “Acercar el procesamiento a la fuente de los datos podría ayudar a igualar la ecuación:el procesamiento local (que incluye compresión, filtrado y priorización) puede ayudar a hacer un uso eficaz y eficiente del ancho de banda disponible”.

3) Evitar interrupciones en la conectividad: Muchos dispositivos y sistemas IoT tienen capacidades de almacenamiento y procesamiento local y, por lo tanto, no requieren una conectividad más amplia. Además, no todos tienen acceso a conexiones de red estables y eventos como tormentas podrían interrumpir la conectividad. “Tener funcionalidad en el perímetro puede ayudar a garantizar que las aplicaciones no se interrumpan cuando se producen problemas de conectividad de red”, afirman los autores de Deloitte.

4) Seguridad y privacidad: Luego, está la seguridad inherente en la distribución de datos a través de ubicaciones dispersas, así como el mantenimiento de datos localmente en lugar de enviarlos a través de redes. “El uso de una forma de arquitectura de borde/nube hub-and-spoke puede ayudar a localizar o compartimentar los secretos de los dispositivos en múltiples nodos, en lugar de almacenarlos todos en un solo lugar, lo que ayuda a mejorar la seguridad”.

5) Normalización y filtrado de datos: Muchos dispositivos y sistemas de IoT generan enormes flujos de datos, lo que supone una enorme carga para las redes y los sistemas centralizados a medida que se transportan. Los dispositivos localizados se pueden programar para filtrar datos relevantes para pasarlos a la red. Además, muchos dispositivos también tienen sus propios protocolos de datos, que pueden ser difíciles de administrar desde ubicaciones centralizadas. "La normalización u homogeneización de datos en el borde a menudo se combina con el filtrado y otras funciones de compresión de datos, lo que también ayuda a hacer un uso más eficiente del ancho de banda disponible".

6) Dispositivos más sencillos y económicos: A menudo es costoso agotar los ciclos de computación en ubicaciones centralizadas. “Las puertas de enlace y el servidor perimetral permiten dispositivos más simples y económicos, ya que el almacenamiento y el procesamiento de datos se transfieren a la puerta de enlace o al servidor perimetral, en lugar de integrarlos en el sensor o dispositivo”, señalan Carroll y Chandramouli.

No existe una forma correcta de implementar una combinación de computación de borde y centralizada, y los coautores de Deloitte no descartan los costos y las complejidades de mantener redes de dispositivos de borde. “El procesamiento perimetral está altamente distribuido y, a menudo, incluye ubicaciones remotas o de difícil acceso, incluidos sensores/actuadores y puertas de enlace en oficinas, plantas, campus, tuberías y varios sitios de campo remotos”, afirman. “Todos estos nodos perimetrales tienen firmware, sistemas operativos, algún tipo de virtualización y contenedores, y software instalado, algunos de los cuales son proporcionados por los fabricantes y otros por los proveedores de soluciones”.

Aún así, los beneficios se ven en términos de latencia, escalabilidad y un mayor acceso a la información probablemente supere las complejidades en el mantenimiento de los sistemas de borde. “Una solución de IoT debe ser tan simple como debe ser, y no más simple”, afirma Carrolland Chandramouli. “Por el contrario, debe ser tan complejo como debe ser y no más complejo. Estos puntos aparentemente sencillos, pero esenciales, pueden marcar la diferencia en el éxito de una solución. Cada situación es única. Lo que sí está claro, sin embargo, es que un equilibrio entre la computación en la nube y en el perímetro probablemente constituirá la arquitectura IoT del mañana”.