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Life 2.0:Creando ciudades inteligentes preparadas para una pandemia con los aprendizajes de COVID-19

El cambio es una constante. Desde la era del metal hasta la era de las máquinas, hasta la era de la revolución digital, hemos visto varios cambios que han impactado nuestras vidas. En la era de la información en la que nos encontramos hoy, el ritmo del cambio se ha multiplicado.

Los rigurosos cambios en nuestro estilo de vida nos han invocado a pensar en formas de construir una sociedad más sostenible, aquella que será capaz de soportar la rápida evolución de nuestro entorno. Informe de Infosys BPM Arun Rishi Kapoor, analista principal sénior de Servicios de transformación digital, y Anand Chandrashaker, director de dominio sénior de Servicios de transformación digital.

El proyecto Smart City es uno de esos pasos hacia él. El modelo del proyecto varía de una geografía a otra, dependiendo de varios factores políticos, sociales y económicos. Si el modelo de ciudad inteligente existente es lo suficientemente ágil para manejar una situación similar a una pandemia, es la pregunta que surge ahora.

Las circunstancias evocadas por la pandemia de COVID-19 han requerido una revisión de la definición misma de una ciudad inteligente. Necesitamos entender que las ciudades inteligentes, con todo el enfoque en la digitalización, siguen siendo vulnerables a desastres conocidos y desconocidos.

Se requiere una reevaluación exhaustiva de los riesgos para evaluar la preparación y la preparación de una ciudad frente a una crisis. A partir de ahora, los programas de recuperación de desastres del proyecto Smart City se centran principalmente en las calamidades naturales conocidas, como terremotos, erupciones volcánicas, huracanes, tsunamis, etc. Sin embargo, a pesar de nuestra disposición para abordar cualquier tipo de desastre natural en un modelo de ciudad inteligente, lamentablemente nos falta nuestra preparación contra el brote repentino de epidemias y pandemias como COVID-19.

En cierto modo, la pandemia ha proporcionado una nueva perspectiva a la forma en que planificamos nuestra infraestructura. Necesitamos extraer lecciones de esta situación actual y aplicarlas a situaciones en el terreno para construir soluciones efectivas y de largo plazo. El caso ahora se basa en nuestra capacidad para reinventar y perfeccionar nuestros modelos de ciudades inteligentes para adaptarse a una situación incierta, como la que enfrentamos hoy.

Proponemos un cambio a un modelo de ciudad inteligente mejorado:Smart p Ciudad (p =preparada para pandemia). El marco renovado mejorará nuestros programas de recuperación ante desastres y ayudará a crear ciudades autosuficientes que puedan resistir un bloqueo completo. El Smart p Los planos de la ciudad deben considerar las siguientes formas de lidiar con una situación incierta:

Al crear un modelo listo para la pandemia, basado en los aprendizajes que hemos reunido, definitivamente se adaptará a la plétora de cambios que estamos presenciando hoy. Sin embargo, el aspecto más imperativo a tener en cuenta es la agilidad y la flexibilidad. Si los modelos mejorados de Smart City están sincronizados con los tiempos actuales, pero no se adaptan a las nuevas situaciones, todo el esfuerzo seguirá fracasando.

Los autores son Arun Rishi Kapoor y Anand Chandrashaker de Infosys BPM


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