¿Quién está a cargo del automóvil conectado? Pregunte al conductor en el bucle

¿No odias cuando alguien critica tu forma de conducir? ¿Por qué vamos por este camino? ¡Desacelerar! ¡Acelerar! ¡No dejes que ese coche entre!

Los entrometidos que interfieren no solo aumentan la hipertensión, dice Nick Booth . Son peligrosos porque te distraen mientras estás a cargo de una tonelada de metal acelerado.

Estas intervenciones condescendientes son aún peores cuando las llevan a cabo coches "inteligentes". No hay nada más insufrible que una máquina que se considera mejor que tú. Eso es exactamente lo que puede esperar de un automóvil con síndrome ADAS, la ilusión que afecta a los automóviles con el sistema avanzado de asistencia al conductor.

Proxy mansplaining

Si mansplaining te irrita, odiarás estas intervenciones. Algún desarrollador distante ha decidido cuáles son sus limitaciones para conducir. Peor aún, preprogramaron respuestas a situaciones en las que obviamente estás fuera de tu alcance. Hay muchas posibilidades de que el autor del código sea un hombre. Entonces ADAS es una especie de mansplaining por poder. Eso llevará al menos a la mitad de la población a la apoplejía.

En Norfolk, Reino Unido, Ansible Motion ha creado el simulador Delta Driver-in-the-Loop (DIL) que, entre muchas otras cosas, prueba nuestras reacciones a todos los nuevos sistemas ADAS que los fabricantes de automóviles están planeando para sus últimos modelos.

Como, por ejemplo, ¿cómo reaccionamos si el automóvil que conducimos inicia repentinamente el Frenado de emergencia?

Esta simulación se basó en un evento real en la autovía A14 donde un conductor experimentado en un nuevo automóvil alemán vio un automóvil cruzarse frente a ellos. Con seguridad, como sucede, pero como viajaban a 70 mph, la máquina entró en pánico. Pensó que iba a ocurrir un choque e intentó detener el automóvil. Este es un ejemplo de una respuesta automatizada que habría sido fatal si hubiera un entrenador justo detrás.

Cientos de años

Afortunadamente, el incidente del mundo real proporcionó algo de mitigación de colisiones. Sin embargo, este es un proceso laborioso y se necesitarían cientos de años para recrear físicamente los miles de escenarios. El entorno virtual creado por el simulador DiL tiene como objetivo reproducirlos en una fracción del tiempo.

DiL ha descubierto que el proceso de cambio, en el que el control del coche pasa de robot a humano, necesita más tiempo del que se asignó originalmente. Hay algunas peleas entre hombres y máquinas antes de que ambos se calmen y se relajen.

“El automóvil debe asegurarse de que el conductor esté listo con suficiente tiempo”, dice Kia Cammaerts, fundador y director de Ansible Motion. El simulador puede ver cuánto tardan los conductores en prepararse y conoce la indicación de estado de alerta.

Los coches automatizados son mucho mejores que los humanos en el "pelotón", el proceso en el que los coches se acercan espantosamente unos a otros en un convoy altamente coordinado. Esto se debe a que dos automóviles automatizados están en constante armonización a través de las ondas de radio, mientras que los humanos no pueden igualar ese nivel de comunicación instantánea a menos que sean psíquicos.

Los humanos entrarán en pánico y aplicarán los frenos, por lo que el simulador debe determinar una distancia cómoda.

¿Qué pasa si una rama golpea la carretera o un animal se lanza frente a un automóvil? En estas situaciones inusuales, ¿debería hacerse cargo el coche? ¿O confundiría eso al conductor que tiene el control en ese momento? Hay múltiples variaciones en este escenario que DiL está probando actualmente.

Si coloca un automóvil en un bosque, ¿reconocería sus restricciones de diseño o intentaría salir? Eso me suena como un verdadero Schrödinger de una pregunta filosófica para mí, así que alegrémonos de que DiL esté usando su poder de procesamiento para resolverlo.

El autor es el escritor de tecnología independiente, Nick Booth