¿Podría la IA dejarlo alto y seco?

Mark Troester of Progress

Esta es una admisión terrible para alguien en la industria de Internet de las cosas (IoT), dice el escritor independiente Nick Booth, pero debo confesar que tengo dudas sobre la inteligencia artificial (IA) .Creo que la industria de TI, como siempre, ha estado demasiado apresurado en desgarrar y reemplazar a la humanidad.

Parece que no estoy solo. Según el informe WorkForce Futures de Fuze , El 40% de los trabajadores ven que se utiliza IA en su empresa, pero el doble (84%) prefiere hablar con una persona que con una máquina.

Puedo ver porque. Para empezar, un sistema artificialmente inteligente tiene un nivel básico de conocimiento que solo puede ser tan bueno como la imaginación de la persona que lo creó. Eso es asumiendo que el desarrollador le dijo todo lo que sabe, lo cual es imposible. La máquina de IA solo tiene un pequeño subconjunto de la inteligencia de una persona. Entonces, comienza muy atrás.

AI comienza detrás

Entonces deberíamos considerar la capacidad de aprendizaje de la máquina, que también es bastante inferior. Los seres humanos tienen una amplia variedad de estilos de aprendizaje, tantos que los científicos sociales han tenido que clasificarlos en tipos genéricos.

El índice de estilos de aprendizaje de Felder y Soloman agrupa nuestros estilos de estudio en los siguientes subconjuntos de estudiantes:sensorial e intuitivo; visual y verbal; activo y reflexivo. Algunos aprendemos a través de señales visuales, como gráficos y diagramas. Otros aprenden involucrándose en el aprendizaje y realizando experimentos o trabajando en grupo.

Los estudiantes reflexivos se toman el tiempo para pensar en las cosas. Los estudiantes activos prueban cosas. A los estudiantes secuenciales les gusta tener todo dispuesto y ordenado. Se centran en los detalles para comprender conceptos más amplios. A los estudiantes globales les gusta ver primero el panorama general y luego centrarse en los detalles. Todos caemos entre estos taburetes. Todos podemos beneficiarnos de una amalgama de estos estilos.

¿La IA es un aprendizaje unidimensional?

Una vez que haya identificado su propio estilo distintivo, puede estructurar su aprendizaje para adaptarlo. Obtener un enfoque más equilibrado del aprendizaje te abre a la forma en que percibes el mundo. El aprendizaje automático es bastante unidimensional:cálculos matemáticos.

Sí, las máquinas tienen más energía que nosotros y no se aburra de aprender y comience a mirar Youtube videos. Sin embargo, tienen varios milenios de evolución para ponerse al día, por lo que las máquinas no nos van a adelantar en el corto plazo.

Menciono esto porque sigo siendo testigo de compañías que han saltado el arma y eliminado todo rastro de humanidad de sus sistemas de soporte de IoT. Han hecho la loca suposición de que todos los problemas de soporte que tenemos pueden ser cubiertos por una de sus máquinas.

La IA no es accesible para la mayoría de las organizaciones, ese es el problema real, dice Mark Troester, vicepresidente de estrategia de Progress , una empresa que proporciona herramientas de desarrollo para IoT.

Tampoco es bueno esperar a que se gradúe la próxima generación de científicos de datos. Si una semana es mucho tiempo en política, tres años es una edad en IoT. La buena noticia es que existe una confluencia de factores que deberían permitir que más organizaciones se beneficien de la IA.

Una ola de sensores inteligentes conectados está generando datos abundantes y granulares, junto con plataformas que pueden recopilar, almacenar y procesar datos a gran escala. "El aspecto más interesante a observar es la automatización del ciclo de vida de la ciencia de datos", dice Troester, "básicamente se trata de aplicar la IA a la IA".

Esto proporciona una mayor precisión predictiva y libera a los científicos de datos y analistas de negocios del esfuerzo manual requerido para entrenar los modelos. Por lo tanto, pueden enfocarse en brindar más valor a la organización haciendo que la IA sea más accesible.

Aún así, la buena noticia es que la confianza en la IA es relativamente alta, según el estudio Workforce Futures mencionado anteriormente de Fuze, que encontró que el 26% de los trabajadores cree que la inteligencia artificial tendrá el mayor impacto genuino para el mundo laboral. Eso es cinco veces más que blockchain.

Solo el 8% de los profesionales de TI encuestados piensa que la IA es la "tecnología más sobrevalorada de 2018" (aunque podrían haber sido sus robots personales los que dieron la respuesta). Por el contrario, el 23% dice que la realidad virtual es la entidad más pretenciosa. La asistencia por voz no se queda atrás.

La mejor revelación del informe es la sugerencia de que la generación más joven es la más escéptica de las tecnologías de inteligencia artificial. Ahora eso restaura mi fe en los jóvenes.

El autor de este blog es Nick Booth, escritor independiente de TI y comunicaciones