Anticipando las tecnologías revolucionarias de 2019

Mientras damos la bienvenida a un nuevo año, estoy pensando y esperando con ansias las principales tendencias tecnológicas de 2019. Por supuesto, están surgiendo muchas cosas nuevas como blockchain y la computación cuántica, pero estoy interesado en ver algo más cercano. a las industrias y dominios que operamos que tendrán un impacto significativo a partir de 2019.

5G e industria 4.0

Con los sistemas ciberfísicos convirtiéndose en una realidad y las máquinas volviéndose inteligentes con una gran cantidad de sensores con computación de borde y computación en la nube que permiten la toma de decisiones descentralizada, 5G jugará un papel muy importante en esta transformación. La necesidad del día es una comunicación ultra confiable de baja latencia que reemplace la comunicación por cable existente con una red 5G de muy alto ancho de banda que permitirá aplicaciones como mantenimiento predictivo, inspección de calidad remota con alta resolución o videos 3D, en tiempo real de máquina a máquina. comunicación y Robots que aumentarán la eficiencia, disminuirán el tiempo de inactividad y cuadriplicarán la productividad. A partir de hoy, muchas de estas aplicaciones de Industria 4.0 e IoT industrial se están preparando para el horario de máxima audiencia y deberíamos ver la aceleración de la adopción con el despliegue de la red 5G a partir de 2019. Con el tamaño del mercado de IoT industrial estimado en $ 91.40 mil millones para 2023 , realmente estamos buscando un cambio de juego y el próximo gran avance en la fabricación desde la revolución industrial.

AR / VR

El mercado de las gafas (HMD, Smart Glasses, HUD) existe desde hace un tiempo. Las empresas todavía están tratando de descubrir el modelo de negocio, construir un ecosistema, desarrollar canales, etc. Durante los últimos años se ha intensificado la actividad en este ámbito con muchos lanzamientos de nuevos productos. Pero también hay muchas empresas que se están quedando en el camino, incluidas las que tienen tecnología muy buena. Sin embargo, también ha habido algunos avances muy buenos. Microsoft cerró recientemente un gran acuerdo con US Defense por sus Hololens y sus servicios. Hay jugadores que están haciendo olas en el mercado empresarial. Sin embargo, parece que estamos llegando al punto de inflexión en el que los volúmenes de las gafas AR comenzarán a crecer. Las empresas pasarán de PoC a la implementación. Las áreas de implementación estarán en el taller de la industria, la capacitación de los empleados, el soporte técnico remoto, la logística, la experiencia mejorada del cliente en el sector minorista, aeroespacial y médico. Los volúmenes serán impulsados ​​por el sector empresarial y se estima que la proyección de mercado para estas gafas en este sector crecerá a $ 30 mil millones para 2025. Los ganadores serán aquellos que tendrán un enfoque nítido en sus clientes en el mercado elegido. espacio con un modelo de negocio viable y con énfasis en el envío de un producto terminado. El resto será enviado al basurero de la historia.

Computación de borde

La computación de borde, también conocida como computación de niebla, utiliza dispositivos de borde para realizar una cantidad sustancial de computación localmente en una empresa en lugar de hacer todo en un entorno de nube central. Ha habido un debate sobre la computación en el borde durante algún tiempo y parece que la computación en el borde está avanzando rápidamente para ganar popularidad. Algunos de los factores que actúan a favor de la informática perimetral son la seguridad mejorada, la mejora de la calidad del servicio, la toma de decisiones en tiempo real, la latencia estricta y las limitaciones de capacidad. En las implementaciones de IoT e IoT industrial, enviar todos los datos a la nube requiere un ancho de banda de red prohibitivamente alto. En la informática de borde, cantidades masivas de datos generados por varios dispositivos se pueden procesar en el borde de la red y transferir solo los datos requeridos (que se pueden cifrar aún más para disipar las preocupaciones de seguridad) a la nube central. Esto, a su vez, conduce a una respuesta más rápida y una mayor QoS en comparación con el procesamiento en la nube central. La computación de borde se puede aplicar a un amplio y variado espectro de aplicaciones, como robots industriales, plantas de producción, junto a una vía de ferrocarril o incluso en la parte superior de un poste de energía. Según Stratistics MRC, Global Edge Computing Market representó $ 7,98 mil millones en 2017 y se espera que crezca a $ 20,49 mil millones para 2026 a una tasa compuesta anual del 11%.

RADAR de ondas milimétricas

La onda milimétrica (mmWave) es una banda de espectro entre 30 gigahercios (GHz) y 300 GHz. Los radares mmWave se adoptarán de manera importante en los segmentos automotriz e industrial. Se están invirtiendo miles de millones de dólares en este ámbito. Las empresas de tecnología, silicio y automoción están trabajando en mmWave para sacar productos que se utilizarán en nuestra vida diaria. De automóviles a equipos industriales a vehículos autónomos utilizarán esta tecnología a lo grande. Los sensores mmWave combinados con la cámara crearán un gran mercado para los segmentos automotriz e industrial. Algunas de las aplicaciones que conducirán los radares mmWave son la seguridad del conductor, ADAS, control de señales de tráfico adaptativo, automóviles autónomos, advertencias de cambio de carril y una combinación de radar y cámara mmWave que conducirán aplicaciones como control de señales de tráfico adaptativo, captura de matrículas, estacionamiento asistencia, monitorización del conductor, etc. La demanda en el espacio industrial de sensores mmWave vendrá de la robótica, la automatización de edificios, la seguridad, la zona industrial segura y la monitorización de espacios libres. Se proyecta que este mercado incipiente alcance> $ 8 mil millones para 2025.

Vehículos autónomos

En unos pocos años, los autos autónomos han pasado de ser películas de ciencia ficción / ciencia ficción a una realidad digna de la carretera. A este ritmo, es posible que mi hijo de 6 años nunca necesite aprender a conducir y tener un automóvil. Para que se adopte cualquier tecnología y especialmente una tecnología como esta, que es una combinación de multitud de factores, necesitamos un ecosistema de empresas y no solo la automoción o un segmento de la industria que incursione en esto. Más allá de los sospechosos habituales como Tesla, Google y una gran cantidad de compañías automotrices, muchas de las tecnologías. grandes empresas están invirtiendo en I + D autónomo. Amazon está experimentando con la entrega de paquetes autónoma. Cisco comenzó a construir infraestructura de conducción autónoma con Michigan DOT en 2017 y en CES 2018 anunció un proyecto para desarrollar tecnología que traiga conectividad de velocidad gigabit a automóviles inteligentes. Microsoft está aplicando una estrategia de colaboración con los fabricantes de automóviles que ofrecen servicios en la nube azul a las empresas que trabajan en vehículos autónomos y que trabajan con algunos Tier 1 como Toyota, Volvo, etc. Esto es solo una muestra. Si comenzamos a investigar las inversiones y las nuevas empresas que trabajan en el dominio autónomo, la lista se ejecutará en muchas páginas. ¡Tiempos emocionantes de hecho!

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

No hay nada nuevo sobre ML y AI, pero la tasa de adopción y cuán generalizado será en nuestra vida cotidiana es el tema de conversación. Alexa y Google Home ya están implementados en millones de hogares. Mi hijo de seis y diez años se siente más cómodo charlando con Google Home para encontrar respuestas a sus tareas. Estas tecnologías ya no son un nicho, sino una corriente principal ahora y tienen un impacto en miles de millones de vidas. Si puedo arriesgarme a adivinar las áreas que van a tener un mayor impacto y que van a tener implementaciones más grandes, será la visión por computadora o, más específicamente, la visión por computadora utilizando el aprendizaje profundo; más avances en el procesamiento del lenguaje natural (PNL); mayor uso de robots en nuestra vida diaria y en nuestras fábricas; y ciberseguridad mejorada mediante ML e IA.

Todos estos son desarrollos muy emocionantes y habrá un salto cualitativo ya sea con 5G o Industry 4.0 o ML e AI. Estos no solo estarán presentes en el ámbito del espacio tecnológico, sino que harán sentir su presencia en nuestro día a día.

Srinivas Panapakam gestiona las ventas mundiales y las operaciones de desarrollo comercial para la vertical de servicios de ingeniería de productos (PES) en Mistral. Con más de 20 años de experiencia en venta de soluciones, marketing de software y productos, consultoría de servicios de ingeniería de productos y operaciones de desarrollo comercial, Srinivas juega un papel clave en la adquisición, retención y gestión de relaciones con los clientes. Habiendo estado con Mistral desde sus inicios en 1997, Srini ha contribuido en gran medida al crecimiento de la empresa y ha ayudado a convertir a Mistral en una empresa líder en tecnología global. Su experiencia en marketing y ventas de tecnología ha ayudado a optimizar significativamente la experiencia tecnológica de Mistral.