Tendencias 2020 en mantenimiento industrial

A principios de 2020, ATS y Plant Engineering Magazine realizó una encuesta preguntando a los profesionales de fabricación sobre los problemas que enfrentan actualmente y el impacto de sus prácticas de mantenimiento en la productividad y la rentabilidad.

La muestra de la encuesta incluyó ingenieros, supervisores de mantenimiento, gerentes y otro personal directamente involucrado en las operaciones de mantenimiento de sus instalaciones. Al considerar o implementar las tendencias de mantenimiento industrial para 2020 identificadas por los encuestados, es posible que pueda abordar mejor los problemas de mantenimiento que encuentre en sus instalaciones.

Principales tendencias de mantenimiento industrial en 2020

Las siguientes son algunas tendencias clave identificadas por los encuestados para 2020:

Brecha de habilidades, recursos y capacitación técnica - Los encuestados indicaron que continúan experimentando problemas con la brecha de habilidades y recursos, y los están abordando a través del mantenimiento subcontratado. Su principal motivo para subcontratar el mantenimiento, citado por el 48% de los encuestados, fue la falta de tiempo o personal para dedicar a la función. Le sigue de cerca, con un 41%, la falta de habilidades necesarias entre el personal actual. También se menciona con frecuencia:recurrir al mantenimiento subcontratado para abordar áreas para las que la capacitación es altamente especializada y, por lo tanto, poco práctica desde el punto de vista del ROI.

Estrategias de mantenimiento preventivo y predictivo - El mantenimiento preventivo estándar sigue siendo la estrategia de mantenimiento más común, utilizada por el 76% de los encuestados, mientras que el 60% de los encuestados utiliza el mantenimiento reactivo / ejecución hasta la falla. Sin embargo, las estrategias analíticas más basadas en datos parecen estar en aumento, con el 52% de las instalaciones utilizando un CMMS (sistema de gestión de mantenimiento computarizado) para integrar procesos de mantenimiento, centralizar datos y controles y mejorar la productividad. De hecho, de todas las herramientas de mantenimiento en uso, el 75% de los encuestados mencionó que CMMS ofrece los mejores beneficios de productividad. Además, el 41% de los encuestados ha implementado una estrategia de mantenimiento predictivo.

Nuevas estrategias para reducir el tiempo de inactividad - Cuando se les preguntó cómo planeaban reducir el tiempo de inactividad de los equipos el próximo año, la solución más popular, citada por el 46% de los encuestados, fue cambiar su estrategia de mantenimiento existente o introducir una nueva estrategia. Los encuestados calificaron la efectividad de varias estrategias de mantenimiento para disminuir el tiempo de inactividad. El funcionamiento hasta la falla se clasificó más bajo, menos del 15%, con el mantenimiento predictivo más alto, el 70%. Si bien el mantenimiento preventivo también se considera una barrera contra el tiempo de inactividad, el mantenimiento centrado en la confiabilidad tuvo un buen desempeño con un 60%. Esperamos que, dada la respuesta favorable a estas prácticas, estas estrategias proactivas sean cada vez más solicitadas para combatir el tiempo de inactividad.

Industria 4.0 e impacto de IIoT - Con una mayor conectividad y más datos disponibles, la Internet industrial de las cosas (IIoT), como parte de la Industria 4.0, está preparada para impactar significativamente las operaciones de mantenimiento. Los encuestados anticipan que esto sucederá en dos áreas principales:una mejor comprensión del estado de la máquina (32%) y una mejor anticipación con más control sobre las paradas de los equipos (27%).

Planes para adoptar tecnología avanzada - Solo el 17% de los encuestados utiliza actualmente tecnología avanzada para capturar datos de rendimiento de la máquina. Sin embargo, el 47% de los encuestados dijo que planea implementar estas tecnologías dentro de 1 a 3 años. Y siete de cada 10 encuestados consideran que los datos son útiles y viables, con planes para utilizar tecnología avanzada para mejorar los procedimientos y operaciones de mantenimiento actuales.

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