Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Manufacturing Technology >> Proceso de manufactura

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Componentes y materiales

The Things Uno (placa LoRa compatible Arduino) 1
The Things Gateway (gateway LoRaWAN) 1
MAXREFDES117# (plataforma desarrollo oxímetro/FC Maxim Integrated) 1
Sensor temperatura Grove (Seeed) 1
Cables jumper 1 juego
Pulsador digital DFRobot Gravity (amarillo) 1
Sensor vibración Grove SW-420 1
Buzzer 1
LED genérico 1
Sensor BME680 (temp, humedad, presión, gas) Grove 1

Herramientas necesarias

Aplicaciones y servicios cloud

Sobre el proyecto

Resumen

Sistema inteligente de monitorización de pacientes COVID-19 mediante red de sensores conectados. Recopila parámetros vitales, los envía a nube IoT, detecta condiciones críticas automáticamente y envía notificaciones push a médicos/enfermeros y personal hospitalario. Permite monitorización remota sin visita presencial a UCI. Familiares también acceden con permisos limitados.

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Descripción

The Things UNO (board LoRa) actúa como controlador principal: lee sensores y transmite vía LoRa a The Things Gateway, conectado a AWS IoT Core.

Lista hardware detallada

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Detección de emergencia (Ecuación I)

La condición crítica se evalúa mediante fórmula matemática:

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Donde los umbrales están definidos en Tabla 1:

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Aplicaciones de visualización

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

App móvil para médicos/enfermeros: gráficas y gauges tiempo real de parámetros vitales. Recibe push notifications ante emergencia (Ecuación I).

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19
Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Dashboard web para personal UCI: monitoriza múltiples pacientes simultáneamente, mejora eficiencia unidad.

Conclusión

El sistema permite monitorización remota en tiempo real de pacientes UCI, mejorando eficiencia y calidad asistencial. Gran potencial para evolucionar a wearable para monitorizar ancianos o bebés desde cualquier lugar.

Referencia

Uddin, M. S., Alam, J. B., & Banu, S. (2017). Real time patient monitoring system based on internet of things. 2017 4th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 516-521. DOI: 10.1109/ICAEE.2017.8255410

Código Arduino (Things UNO)

#include <TheThingsNetwork.h>
#include <SPI.h>
#include <MAX30100_PulseOximeter.h>
#include <Adafruit_Sensor.h>
#include <Adafruit_BME280.h>

const char *appEui = "0000000000000000";
const char *appKey = "00000000000000000000000000000000";
#define loraSerial Serial1
#define debugSerial Serial
#define freqPlan REPLACE_ME  // TTN_FP_EU868 o TTN_FP_US915

int bpm, spo2;
float temp;
Adafruit_BME280 bme;
unsigned long currentMillis;
#define REPORTING_PERIOD_MS 1000
PulseOximeter pox;
uint32_t tsLastReport = 0;

void onBeatDetected() { /* Serial.println("Beat!"); */ }

void measured_pulse() {
pox.update();
if (millis() - tsLastReport > REPORTING_PERIOD_MS) {
bpm = pox.getHeartRate();
tsLastReport = millis();
}
}

TheThingsNetwork ttn(loraSerial, debugSerial, freqPlan);

void setup() {
loraSerial.begin(57600);
debugSerial.begin(9600);
while (!debugSerial && millis() < 10000);
debugSerial.println("-- STATUS"); ttn.showStatus();
debugSerial.println("-- JOIN"); ttn.join(appEui, appKey);

Serial.println(F("BME280 test"));
Serial.println("Inicializando MAX30100");
pox.begin();
pox.setOnBeatDetectedCallback(onBeatDetected);

bool status = bme.begin();
if (!status) {
Serial.println("BME280 no encontrado, revisa cableado!");
while (1);
}

pinMode(7, OUTPUT);
pinMode(A0, INPUT);
pinMode(8, INPUT);
pinMode(6, INPUT);
}

void loop() {
debugSerial.println("-- LOOP");
int h_rate = analogRead(A0);
int button = digitalRead(8);
float temperature = pox.getTemperature();
spo2 = pox.getSpO2();
bpm = bpm;
float humidity = bme.readHumidity();
int movement = digitalRead(6);

byte payload[7];
payload[0] = highByte(bpm);
payload[1] = lowByte((int)temperature);
payload[2] = highByte((int)humidity);
payload[3] = lowByte(movement);
payload[4] = lowByte(spo2);
payload[5] = lowByte(button);
payload[6] = lowByte(h_rate);

debugSerial.print("Temp: "); debugSerial.println(temperature);
debugSerial.print("Hum: "); debugSerial.println(humidity);
debugSerial.print("BPM: "); debugSerial.println(bpm);
debugSerial.print("SpO2: "); debugSerial.println(spo2);
debugSerial.print("H_rate: "); debugSerial.println(h_rate);
debugSerial.print("Btn: "); debugSerial.println(button);
debugSerial.print("Mov: "); debugSerial.println(movement);

ttn.sendBytes(payload, sizeof(payload));
delay(20000); // envío cada 20 seg
}
Nota: El código usa REPLACE_ME para plan de frecuencias LoRa (EU868/US915) y AppEUI/AppKey placeholder. Debes configurar credenciales reales de The Things Network. El array payload[7] tiene 7 elementos pero se declara tamaño 6; corrige a byte payload[7].

Esquemático

Sistema LoRa de Monitorización Remota de Pacientes COVID-19

Proceso de manufactura

  1. Sistema de control de temperatura basado en LM35 con microcontrolador AT89S52
  2. Eclipse Hono lanza registro de dispositivos basado en MongoDB – Escalable, listo para producción
  3. 5 Pasos Esenciales para Dominar el Account-Based Marketing
  4. Consideraciones Clave para Desarrollar Dispositivos Médicos Exitosos
  5. Avances en tecnología de dispositivos médicos: sensores, conectividad y seguridad
  6. Prueba Unificada de COVID-19: Detecta, Rastrea Variantes y Coinfecciones en un Solo Procedimiento
  7. Dominando gestión IoT: Superando desafíos de conectividad y ancho de banda en 2024
  8. Autenticación segura de dispositivos con certificados X.509 en Eclipse Hono
  9. Monitorizando el Internet de las Cosas: Asegurando Redes IoT Seguras y Fiables
  10. Por qué la escala impulsa la rentabilidad en redes NB-IoT y LoRa
  11. La conectividad celular impulsa el futuro de la telemedicina