14 alternativas líderes a Claude AI de Anthropic (2026)

El rápido ascenso de Anthropic, especialmente su asistente insignia de IA, Claude, ha convertido la industria de la IA generativa en uno de los mercados tecnológicos más competitivos.  

Se espera que el mercado de IA generativa, de rápido crecimiento, remodele casi todas las industrias importantes, desde el desarrollo de software y las finanzas hasta la atención médica y la educación. Los analistas estiman que la IA generativa por sí sola podría generar más de 1 billón de dólares en valor económico anual en los próximos años, mientras que el mercado más amplio de la inteligencia artificial podría superar los 2,4 billones de dólares a nivel mundial para 2034. [1][2]

Hoy en día, más del 88% de las empresas globales ya utilizan la IA en al menos una función empresarial. En esta carrera, Anthropic compite directamente con algunos de los gigantes tecnológicos más poderosos del mundo. [3]

Destaco los principales competidores de Anthropic que tienen recursos más sólidos, equipos de investigación más grandes y ecosistemas tecnológicos bien establecidos. Analizaremos cómo cada una de estas empresas compite con Anthropic en el rendimiento del modelo de IA, la adopción empresarial, la infraestructura de la nube y el liderazgo tecnológico a largo plazo. 

¿Lo sabías?      

El principal producto de Anthropic, Claude AI, tiene aproximadamente 30 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo. Una de sus herramientas de desarrollo, Claude Code, ya ha alcanzado una tasa de ingresos anuales de 2.500 millones de dólares. [4]

14. Escalar IA

Fundada :2016
Empleados :1000+
Valoración :29 mil millones de dólares
Productos emblemáticos :Etiquetado de datos, Evaluación de escala
Ventaja competitiva :Se especializa en infraestructura de datos de capacitación

Scale AI proporciona datos de capacitación y sistemas de evaluación de alta calidad que ayudan a las empresas a desarrollar, probar e implementar modelos de IA. 

A diferencia de Anthropic, que crea modelos de IA directamente, Scale AI opera en una capa crítica del ecosistema de IA:la infraestructura de datos. Proporciona servicios como etiquetado de datos, evaluación de modelos, conjuntos de datos de aprendizaje reforzado y canales de capacitación que ayudan a los sistemas de inteligencia artificial a aprender de datos estructurados.

Este trabajo es esencial para entrenar grandes modelos de lenguaje, vehículos autónomos, sistemas robóticos y aplicaciones de inteligencia artificial de defensa. 

En palabras simples, Anthropic construye el "cerebro" de los sistemas de IA, mientras que Scale AI proporciona los "datos de capacitación y herramientas de evaluación" que ayudan a mejorar esos sistemas.  

La importancia de Scale AI ha atraído importantes inversiones de los principales gigantes tecnológicos. En 2025, Meta invirtió alrededor de 14.300 millones de dólares por una participación del 49%, valorando Scale AI en aproximadamente 29.000 millones de dólares, uno de los mayores acuerdos en el sector de infraestructura de IA. [5]

13. Estabilidad IA

Fundada :2019
Financiación total :231 millones de dólares+
Producto emblemático :Difusión estable
Ventaja competitiva :Enfoque de modelo de IA generativa de peso abierto

Stability AI es mejor conocido por desarrollar Stable Diffusion, uno de los modelos de IA de texto a imagen de código abierto más utilizados en el mundo. 

A diferencia de muchos modelos de la competencia, Stable Diffusion se lanzó con pesos abiertos, lo que permite a los desarrolladores y creadores construir sobre la tecnología. Este enfoque abierto ayudó a acelerar la adopción en toda la comunidad de IA, y la tecnología rápidamente se convirtió en uno de los modelos de imágenes generativas en línea más utilizados. [6]

Stable Diffusion y las herramientas relacionadas han impulsado miles de millones de imágenes generadas por IA en todo el mundo, y algunas estimaciones sugieren que el modelo contribuyó a casi el 80 % de las imágenes generadas por IA en Internet en 2024.

Hoy en día, Stability AI se centra en el desarrollo de sistemas de IA generativa multimodal, incluidas herramientas para la creación de imágenes, vídeo, audio y contenido 3D. 

Si bien Stability AI y Anthropic compiten en muchas áreas, se dirigen a diferentes segmentos de usuarios. Anthropic atiende principalmente a clientes empresariales que utilizan la IA para la investigación y la automatización empresarial. Por el contrario, Stability AI se dirige a profesionales creativos como artistas, diseñadores, cineastas y desarrolladores de juegos.

12. Búsqueda profunda

Fundada :2023
Empleados :160+
Modelos emblemáticos :DeepSeek-V3, DeepSeek-Coder
Ventaja competitiva :Modelos de IA de coste extremadamente bajo

DeepSeek es una de las nuevas empresas de IA de más rápido crecimiento que surgen de China y rápidamente se ha convertido en un importante competidor de los laboratorios de IA occidentales como Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. 

DeepSeek ha atraído la atención mundial por desarrollar modelos de IA de alto rendimiento a costos dramáticamente más bajos en comparación con muchos competidores occidentales. Sus modelos abiertos y técnicas de capacitación eficientes han desafiado la suposición de que los sistemas de inteligencia artificial de vanguardia requieren presupuestos e inversiones en infraestructura masivos. [7]

Sus grandes modelos de lenguaje, incluidos DeepSeek-V3, DeepSeek-Coder y DeepSeek-R1, han ganado una gran popularidad entre los desarrolladores. Por ejemplo, el modelo DeepSeek-Coder procesó alrededor de 1.900 millones de consultas de programación a principios de 2025, lo que demuestra una rápida adopción entre los desarrolladores de software. 

Una gran diferencia clave entre DeepSeek y Anthropic es su estrategia de desarrollo de modelos. Anthropic se centra en gran medida en la seguridad y la alineación de la IA al desarrollar modelos, mientras que DeepSeek enfatiza la eficiencia y la relación costo-rendimiento, con el objetivo de construir modelos de alto rendimiento que requieran menos potencia informática. 

11. Ladrillos de datos AI

Fundada :2013
Usuarios empresariales :15.000+
Valoración :134 mil millones de dólares+ 
Productos emblemáticos :Plataforma de inteligencia de datos, Mosaic AI
Ventaja competitiva :Plataforma de datos unificados e IA

Databricks se autodenomina una "empresa de datos e inteligencia artificial" y ofrece una plataforma basada en la nube que ayuda a las empresas a recopilar, procesar y analizar volúmenes masivos de datos mientras desarrollan aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial generativa.

Han introducido el concepto de “arquitectura de lago de datos”, que combina la escalabilidad de los lagos de datos con la estructura de los almacenes de datos tradicionales. Esta arquitectura permite a las empresas manejar datos estructurados y no estructurados en un solo sistema. 

A medida que aumentó la demanda de infraestructura de IA, Databricks ha experimentado un crecimiento extraordinario en los últimos años. Para 2026, la compañía informó una tasa de ejecución de ingresos anualizada de aproximadamente $ 5,4 mil millones, lo que representa un crecimiento interanual de más del 65%. 

Hoy en día, la plataforma presta servicios a más de 15.000 clientes empresariales en todo el mundo, incluido el 60 % de las empresas Fortune 500. 

Curiosamente, Databricks también se ha asociado con Anthropic para integrar los modelos de Claude directamente en su plataforma de datos, lo que permite a las organizaciones utilizar los sistemas de inteligencia artificial de Anthropic mientras trabajan con sus conjuntos de datos internos. 

10. Laboratorios AI21

Fundada :2017
Empleados :200+
Valoración :1.400 millones de dólares+ 
Modelos emblemáticos :Jamba, Maestro
Ventaja competitiva :Fuerte experiencia en lenguaje natural

AI21 Labs se enfoca en desarrollar modelos básicos y sistemas de inteligencia artificial capaces de comprender, generar y razonar con el lenguaje humano. 

La empresa ha desarrollado su propia familia de grandes modelos de lenguaje llamada Jamba, que proporciona razonamiento mejorado, capacidades multilingües y procesamiento de contexto prolongado para aplicaciones empresariales. 

También lanzó Maestro, un sistema diseñado para coordinar múltiples modelos de IA y mejorar la precisión del razonamiento en tareas complejas. 

En comparación con Anthropic, AI21 Labs tiene un ecosistema de productos diferente. Los modelos Claude de Anthropic admiten muchas aplicaciones de inteligencia artificial a través de plataformas en la nube como AWS y Google Cloud. Por el contrario, AI21 Labs se centra en un conjunto de productos más especializado, que incluye herramientas como Wordtune y soluciones empresariales de procesamiento de lenguaje. 

Desde el punto de vista financiero, AI21 Labs se ha convertido en una importante startup de IA. Ha recaudado más de 636 millones de dólares en financiación, con inversores como Google, Nvidia e Intel Capital. Su valoración alcanzó unos 1.400 millones de dólares en 2023 y sus ingresos anuales se estiman en unos 50 millones de dólares. [8]

9. Perplejidad IA

Fundada :2022
Empleados :1.400+
Valoración :$20 mil millones+ 
Productos emblemáticos :Búsqueda AI, navegador Comet AI
Ventaja competitiva :Casos de uso centrados en la investigación

Perplexity se centra en construir un motor de búsqueda y una plataforma de respuestas impulsados por inteligencia artificial que compita con los motores de búsqueda tradicionales como Google. 

La plataforma procesa alrededor de 30 millones de consultas todos los días y manejó casi 780 millones de consultas en un solo mes en 2025, lo que demuestra una adopción explosiva. 

Ahora cuenta con más de 30 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo. Sus ingresos anuales recurrentes (ARR) alcanzaron alrededor de 148 millones de dólares en 2025, impulsados ​​principalmente por suscripciones premium y publicidad. 

También lanzaron Comet, un navegador impulsado por inteligencia artificial que integra su asistente de búsqueda directamente en los flujos de trabajo de navegación web.  

El interés de los inversores por la empresa también ha aumentado. Perplexity ha recaudado más de 1.200 millones de dólares en financiación y alcanzó una valoración de aproximadamente 20.000 millones de dólares para 2025, respaldada por grandes inversores como Nvidia, Jeff Bezos, SoftBank y Accel. [9]

8. Coherir

Fundada :2019
Empleados :800+
Valoración :$7 mil millones+ 
Modelos emblemáticos :Comando, Aya, Norte
Ventaja competitiva :Estrategia centrada en la empresa

Cohere se especializa en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y desarrolla modelos de inteligencia artificial que ayudan a las empresas a automatizar flujos de trabajo, analizar datos y mejorar la productividad.

A diferencia de muchas nuevas empresas de IA generativa que se dirigen a los consumidores, Cohere se centra principalmente en clientes empresariales e industrias reguladas como los sectores financiero, sanitario, manufacturero y gubernamental. 

Cohere ha crecido rápidamente en los últimos años. Para 2025, sus ingresos anualizados alcanzaron unos 150 millones de dólares. La empresa también ha recaudado importantes fondos de inversores como Nvidia, Salesforce Ventures e Inovia Capital, lo que eleva su financiación total a más de 1.500 millones de dólares.

Cohere y Anthropic tienen diferentes enfoques de productos. Los modelos Claude de Anthropic se utilizan ampliamente para codificación, investigación e IA conversacional. Por el contrario, los modelos de Cohere están diseñados principalmente para tareas empresariales como análisis de documentos, gestión del conocimiento y búsqueda empresarial. 

7. Mistral IA

Fundada :2023
Empleados :900+
Valoración :$14 mil millones+ 
Modelos emblemáticos :Mistral 7B, Mixtral, Codestral
Ventaja competitiva :Modelos de IA eficientes

Mistral AI es ampliamente considerado el principal competidor europeo de los laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU., como Anthropic, Google DeepMind y OpenAI. 

A pesar de tener sólo unos pocos años, Mistral AI ha crecido muy rápidamente. La empresa generó más de 100 millones de dólares en ingresos para 2025 y alrededor de 400 millones de dólares en 2026, lo que demuestra una fuerte adopción de sus modelos por parte de empresas y desarrolladores. 

La empresa también ha atraído un gran interés de los inversores. Hasta la fecha, ha recaudado más de 3.000 millones de dólares en financiación en siete rondas, lo que la convierte en una de las nuevas empresas de IA más valiosas de Europa. 

Mistral se centra en desarrollar modelos de lenguaje grandes, eficientes y de peso abierto que los desarrolladores puedan utilizar fácilmente en diferentes aplicaciones. Sus modelos, incluidos Mistral 7B, Mixtral, Codestral y Mistral Large, tienen como objetivo competir con sistemas avanzados de inteligencia artificial utilizando menos potencia informática y operando de manera más eficiente.

6. IA de Amazon/IA de AWS

Fundada :2006 (AWS)
Ingresos de AWS :130 mil millones+ 
Productos clave :Amazon Bedrock, modelos Titan, SageMaker
Ventaja competitiva :AWS sigue siendo la mayor plataforma de computación en la nube

Amazon AI opera principalmente a través de Amazon Web Services (AWS), la división informática de Amazon que ofrece infraestructura de inteligencia artificial, plataformas de aprendizaje automático y herramientas de inteligencia artificial generativa a empresas de todo el mundo.

AWS impulsa miles de aplicaciones impulsadas por IA en todas las industrias, incluidas las finanzas, el comercio electrónico, la atención médica y los juegos. De hecho, el 96% de las nuevas empresas unicornio de IA/ML se ejecutan en la infraestructura de AWS. [10]

El ecosistema de inteligencia artificial generativa de Amazon incluye servicios como Amazon Bedrock, modelos Amazon Titan, Amazon SageMaker y Amazon Q. Estos servicios ayudan a los desarrolladores y empresas a crear herramientas de inteligencia artificial, como chatbots, sistemas de automatización, agentes de inteligencia artificial y aplicaciones de aprendizaje automático a gran escala, sin construir su propia infraestructura. 

Si bien la estrategia de inteligencia artificial de Amazon gira en torno a proporcionar la infraestructura y las herramientas necesarias para construir sistemas de inteligencia artificial, Anthropic se centra principalmente en desarrollar modelos avanzados de inteligencia artificial, en particular la familia Claude de grandes modelos de lenguaje.  

Curiosamente, la relación entre las dos empresas también es de colaboración. Amazon ha invertido miles de millones de dólares en Anthropic y ofrece modelos Claude a través de su plataforma Amazon Bedrock. 

5. IA de Microsoft

Iniciativas de IA :Ampliado significativamente después de 2016
Usuarios pagos de Copilot :15 millones+
Producto emblemático :Copiloto, Azure AI 
Ventaja competitiva :Dominio del software empresarial

La estrategia moderna de IA de Microsoft se aceleró drásticamente después de su asociación multimillonaria con OpenAI, que permitió a Microsoft integrar modelos avanzados como GPT en sus productos.

Integraron estas capacidades en herramientas como Microsoft Copilot, un asistente de IA generativa integrado en las plataformas Microsoft 365, Windows, GitHub y Azure. 

El ecosistema de inteligencia artificial de Microsoft se ha vuelto enorme. La empresa presta servicios a cientos de millones de usuarios empresariales en todo el mundo, incluidos más de 450 millones de usuarios comerciales de Microsoft 365, muchos de los cuales pueden acceder a las funciones de Copilot impulsadas por IA. La compañía también informó casi 15 millones de asientos Copilot pagados entre clientes empresariales a partir de 2026.

Las principales empresas de TI, incluidas TCS, Infosys y Cognizant, están implementando colectivamente más de 200.000 licencias Copilot, lo que destaca la rápida adopción empresarial de las tecnologías de IA de Microsoft. [11]

Otro punto a favor clave para Microsoft es su plataforma de computación en la nube Azure, que proporciona la infraestructura necesaria para entrenar e implementar modelos de IA a escala masiva. Anthropic, por otro lado, depende en gran medida de socios en la nube como Amazon Web Services y Google Cloud para su infraestructura informática.  

4. MetaIA

Fundada :2013 como investigación de inteligencia artificial de Facebook
Usuarios :Más de mil millones de usuarios activos mensuales
Modelo emblemático :Llama (serie LLM)
Ventaja competitiva :Los modelos de IA son ampliamente accesibles para los desarrolladores

Meta AI es una de las organizaciones de investigación de IA más grandes del mundo, con laboratorios de investigación en Nueva York, Menlo Park, París, Londres, Montreal, Seattle, Pittsburgh y Tel Aviv. Funciona en modelos de lenguajes grandes (LLM), visión por computadora, reconocimiento de voz, robótica e inteligencia artificial de realidad aumentada. 

Sin embargo, la compañía se volvió especialmente prominente después del lanzamiento de la serie Llama (Large Language Model Meta AI), que marcó la entrada de Meta en la carrera de la IA generativa. 

A diferencia de muchas empresas de inteligencia artificial, Meta eligió una estrategia de modelo de peso abierto, que permite a los desarrolladores e investigadores descargar y crear aplicaciones utilizando modelos Llama. Este enfoque aceleró rápidamente la adopción en toda la comunidad de desarrolladores. 

También desarrollaron el asistente Meta AI, un chatbot conversacional integrado directamente en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger. Dado que estas plataformas ya tienen miles de millones de usuarios, el asistente de inteligencia artificial de Meta alcanzó rápidamente una escala enorme. 

Meta ahora ha creado equipos de ingeniería dedicados para desarrollar sistemas avanzados de inteligencia artificial y mejorar los procesos de capacitación de modelos. Esta iniciativa es parte del impulso del director ejecutivo Mark Zuckerberg hacia sistemas de inteligencia artificial superinteligentes. [12]

3. xAI

Fundada :2023
Empleados :1200+
Valoración :230 mil millones+ 
Producto emblemático :Grok
Ventaja competitiva :Acceso a datos en tiempo real

xAI fue fundada por Elon Musk con el objetivo de construir sistemas avanzados de inteligencia artificial capaces de "comprender la verdadera naturaleza del universo". A diferencia de muchas nuevas empresas de IA, xAI se creó específicamente para competir con laboratorios de IA líderes como Google DeepMind, OpenAI y Anthropic.  

Su producto estrella es Grok, un chatbot de IA generativa y un modelo de lenguaje grande diseñado para competir con ChatGPT y Claude. 

Grok se presentó en noviembre de 2023 y se integra directamente en la red social X (anteriormente Twitter), dándole acceso a conversaciones y datos públicos en tiempo real. Esta integración permite a Grok responder con información actualizada, algo con lo que los chatbots de IA convencionales suelen tener dificultades.

Si bien Claude de Anthropic está diseñado para ser controlado y adecuado para aplicaciones empresariales, xAI se centra más en la velocidad, la experimentación y la conversación abierta. Su objetivo es crear sistemas de inteligencia artificial que fluyan más libremente y sean capaces de interactuar con información en tiempo real. 

En 2024, xAI recaudó 20 mil millones de dólares en una ronda de financiación Serie E, una de las rondas de financiación más grandes en la historia de las startups de IA. La compañía continúa invirtiendo fuertemente en clústeres de supercomputación de IA e infraestructura de GPU para entrenar versiones futuras de sus modelos Grok. 

2. Google DeepMind

Fundada :2010
Empleados :6.000+
Número de usuarios :2 mil millones+ 
Modelo emblemático :Géminis, AlphaFold
Ventaja competitiva :Datos masivos e infraestructura computacional

Inicialmente, DeepMind se hizo famoso por su trabajo innovador en el aprendizaje por refuerzo, particularmente cuando su sistema de inteligencia artificial AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go Lee Sedol en 2016. 

Después de AlphaGo, DeepMind creó otros avances científicos importantes, incluidos AlphaZero, MuZero y AlphaFold. AlphaFold, en particular, podría resolver un desafío de décadas en biología al predecir más de 200 millones de estructuras de proteínas. 

En 2023, Google fusionó sus principales divisiones de investigación de IA para formar Google DeepMind. Ahora lidera el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más avanzados de Google, incluida la serie Gemini, que compite directamente con los grandes modelos de lenguaje desarrollados por Anthropic. 

En términos de alcance de mercado, DeepMind tiene una ventaja única porque sus tecnologías pueden integrarse directamente en los productos globales de Google. Cuando Google integra la IA en la búsqueda o en Android, llega instantáneamente a miles de millones de usuarios. Anthropic no controla dichas plataformas de consumo, por lo que normalmente se accede a sus modelos a través de API o servicios en la nube. 

La integración de Gemini en la Búsqueda de Google ha permitido resúmenes generados por IA llamados AI Overviews, que ahora son utilizados por más de 2 mil millones de personas mensualmente, mientras que la aplicación Gemini independiente tiene alrededor de 650 millones de usuarios.  

Además, Alphabet gasta más de 61.000 millones de dólares al año en I+D, y una parte importante se dedica a la IA. La compañía también opera algunos de los grupos informáticos de inteligencia artificial más grandes del mundo impulsados ​​por chips especializados como unidades de procesamiento tensorial (TPU). Estos sistemas se utilizan para entrenar modelos de IA extremadamente grandes y complejos. [13]

1. OpenAI 

Fundada :2015
Ingresos :25 mil millones de dólares+
Número de usuarios :más de 900 millones de usuarios semanales
Modelo emblemático :Modelos ChatGPT / GPT
Ventaja competitiva :Asociación masiva con Microsoft

OpenAI es una de las empresas de inteligencia artificial más influyentes del mundo y un desarrollador líder de grandes modelos de lenguaje (LLM) y tecnologías de inteligencia artificial generativa. 

Más de 1 millón de empresas en todo el mundo utilizan ahora los modelos de OpenAI y las herramientas ChatGPT, integrándolos en flujos de trabajo como investigación, marketing, codificación y atención al cliente. 

Financieramente, la empresa ha crecido a un ritmo sin precedentes. Ha superado los 25 mil millones de dólares en ingresos anuales (impulsados ​​principalmente por las implementaciones de IA empresarial y el uso de API), en comparación con solo unos pocos cientos de millones de dólares hace unos años. 

En comparación con Anthropic, OpenAI tiene una base de usuarios mucho mayor. Sin embargo, la brecha de ingresos entre las dos empresas es menor de lo esperado. Si bien OpenAI genera más ingresos totales, Anthropic se ha puesto al día rápidamente gracias a su estrategia empresarial. 

Anthropic monetiza a sus usuarios de manera mucho más eficiente. Las estimaciones sugieren que la empresa obtiene aproximadamente ocho veces más ingresos por usuario que OpenAI, porque sus clientes son principalmente empresas que pagan por integraciones de IA de alto valor en lugar de un uso gratuito o de bajo costo para el consumidor. [14]

Si bien Anthropic ha establecido relaciones sólidas con Amazon y Google, OpenAI está profundamente integrada con Microsoft, que proporciona enormes recursos informáticos a través de la infraestructura de nube de Azure. Esta asociación brinda a OpenAI acceso a clústeres masivos de GPU necesarios para entrenar y operar grandes modelos de IA.  

Muchos desarrolladores prefieren a Claude para tareas de programación y documentación técnica, pero OpenAI aún lidera capacidades más amplias como IA multimodal, generación de imágenes y aplicaciones de consumo a gran escala.  

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Fuentes citadas y referencias adicionales   

1. Investigación:los ingresos de GenAI podrían superar el billón de dólares en 2028, Morgan Stanley
2. Informe de la industria, tamaño del mercado de IA y análisis de tendencias, Fortune Business Insights
3. Encuesta, El estado de la IA:agentes, innovación y transformación, McKinsey
4. Rashi Shrivastava, Anthropic está sacando provecho del éxito de Claude Code, Forbes
5. Krystal Hu, Meta caza furtivamente al director ejecutivo de Scale AI, de 28 años, Reuters
6. Noticias, Lanzamiento abierto de Stable Diffusion 3,  Stability AI
7. Políticas, mecanismo modelo y métodos de entrenamiento de DeepSeek, DeepSeek
8. Ben Bergman, AI21 está recaudando una ronda de financiación de 300 millones de dólares, Business Insider
9. Marina Temkin, Perplexity supuestamente recaudó 200 millones de dólares con una valoración de 20 mil millones de dólares, TechCrunch
10. Startups, qué pueden aprender las startups de cómo las grandes empresas utilizan la IA generativa, AWS
11. Tech Desk y empresas de TI implementarán 200.000 licencias de Microsoft Copilot, IndiaTimes
12. Pranav Dixit, Meta está formando una nueva organización de ingeniería de IA, Business Insider
13. Aspectos destacados de la empresa, gastos en I+D de Alphabet a lo largo de los años, macrotendencias
14. Mohit Aggarwal, Anthropic está construyendo lo que Bitcoin prometió, Medio