Eleve la eficiencia de fabricación con Business Intelligence avanzado

Muchas empresas aún usan métodos convencionales para la gestión de datos y basan sus decisiones de negocio y operativas en métodos de observación tradicionales, que en muchos casos distan de basarse en datos precisos. Usar este tipo de métodos puede llevar a un análisis “a posteriori” con información desactualizada y conducir a decisiones que no son lo suficientemente precisas.

El sector industrial está experimentando una transformación digital, lo que llamamos Industria 4.0, ya que existe una necesidad urgente de ir más allá de los sistemas heredados y ganar visibilidad de extremo a extremo de la cadena de suministro, para lo cual el uso de nuevas tecnologías marca un punto de inflexión.

Ante un entorno empresarial cambiante, los fabricantes deben adoptar tecnología emergente para seguir siendo competitivos, aquí es donde Business Intelligence juega un papel fundamental.

¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence (BI), se refiere al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar información en conocimiento, permitiendo analizar transversalmente la operación de una empresa, con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones.

En plena era digital, tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores diferenciadores de las empresas. En este post vamos a explicar cómo Business Intelligence puede mejorar sus procesos de fabricación.

La importancia de la transformación digital para la industria

Beneficios de Business Intelligence en la Industria Manufacturera

Business Intelligence ofrece a las empresas la posibilidad de tomar información y datos que antes podían estar aislados en la planta de producción, y asimilarlos en una fuente de acceso adecuada. Allí, los departamentos individuales pueden acceder a la información que necesitan para tomar decisiones relevantes para su área. Al mismo tiempo, supervisores y dirección pueden verificar que los sistemas en general funcionan a máxima productividad.

Aunque las empresas a menudo prestan mucha atención al mantenimiento de equipos y capacitación del personal, a menudo no aplican la misma dedicación a sus procesos de Business Intelligence. Estas brechas en la recopilación y evaluación de datos pueden llevar a retrasos de producción y sobrecostos.

Sin embargo, la información correcta en el momento adecuado puede generar múltiples beneficios reales:

• Visibilidad de extremo a extremo de la cadena de suministro

Tras la pandemia, las tiendas minoristas enfrentaron situaciones de falta de stock, entendiendo la importancia de la cadena de suministro.

Con analítica de cadena de suministro y modernización de datos, los gestores de estrategia y datos pueden establecer visibilidad de extremo a extremo de la cadena de suministro y priorizar adecuadamente clientes, proveedores y socios, mientras eliminan silos de datos.

• Eficiencia operativa

Rastrear el rendimiento de cada máquina y departamento permite a los gerentes reducir y corregir errores durante el ciclo de producción. Envío y recepción también pueden identificar la necesidad de pedir materias primas para una eficiencia óptima y aumentar la capacidad de cumplir demandas just-in-time.

• Gestión de productividad

  La dirección puede usar business intelligence para rastrear tiempos de inactividad por empleado, máquina y departamento, determinando dónde se necesitan cambios. La analítica predictiva puede usarse para anticipar y evitar posibles cuellos de botella de producción y asegurar productividad continua.

• Control de inventario

  Los bienes y materiales en inventario pueden ser una gran fuga de presupuesto. El truco es usar Business Intelligence para asegurar que las materias primas correctas cumplan los requisitos de producción y que haya suficiente inventario para satisfacer las necesidades del cliente.

• Seguimiento del ciclo de fabricación

  El ciclo de fabricación debe ser lo más corto posible para mantener la rentabilidad sin dejar de permitir la producción de un producto de calidad.

• Estándares de calidad

  Los gerentes necesitan saber cuántos componentes se fabrican según estándares y cuántos terminan como desperdicio. Reducir el costo de productos perdidos o defectuosos puede ayudar indirectamente a la rentabilidad general.

• Monitorización y efectividad de equipos

  Los equipos deben operar a máxima eficiencia con tiempo de inactividad mínimo por mantenimiento o retrasos de producción. La gestión del rendimiento de equipos permite rastrear métricas para monitorizar y mejorar la eficiencia general del equipo.

• Gestión de cumplimiento

  Muchos fabricantes deben cumplir requisitos de seguridad y rendimiento. Business Intelligence proporciona el conocimiento que permite al fabricante mantener estándares de cumplimiento.

  El papel más importante de BI en la mejora de procesos de fabricación es que la monitorización y aumento de todos los componentes individuales conduce a una mejora de la rentabilidad a largo plazo.

El papel del software BI en la fabricación

Por su propia naturaleza, la fabricación ahora se ve como un proceso muy basado en datos. Por tanto, la inteligencia de fabricación requiere herramientas para obtener mejores insights sobre la gestión de costos, operaciones y rentabilidad.

Con software de business intelligence, estas mismas empresas pueden acumular y evaluar datos y hacerlos inmediatamente accesibles a quienes tienen los medios y la oportunidad para tomar acción inmediata.

En procesos de fabricación, BI para coordinar de forma efectiva y rentable materias primas y recursos internos para cumplir demandas de calidad y entrega del cliente.

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