Aumente la eficiencia de la fabricación con inteligencia empresarial avanzada

Muchas empresas todavía utilizan métodos convencionales para la gestión de datos y basan sus decisiones comerciales y operativas en métodos tradicionales de observación, que, en muchos casos, están lejos de basarse en datos precisos. El uso de este tipo de métodos puede llevar a un análisis "a posteriori" con información desactualizada y llevar a decisiones que no sean lo suficientemente precisas.

El sector industrial está atravesando una transformación digital, lo que llamamos Industria 4.0, ya que existe una necesidad urgente de ir más allá de los sistemas heredados y ganar visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo, para lo cual el uso de nuevas tecnologías marca un punto de inflexión.

Ante un entorno empresarial cambiante, los fabricantes deben adoptar tecnologías emergentes para seguir siendo competitivos, aquí es donde el Business Intelligence juega un papel fundamental.

¿Qué es la Inteligencia Empresarial?

Business Intelligence (BI), se refiere al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar la información en conocimiento, permitiendo analizar de forma transversal el funcionamiento de una empresa, con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones.

En plena era digital, tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores diferenciadores de las empresas. En este post vamos a explicarte cómo el Business Intelligence puede mejorar tus procesos de fabricación.

La importancia de la transformación digital para la industria

Beneficios de la inteligencia empresarial en la industria manufacturera

Business Intelligence ofrece a las empresas la posibilidad de tomar información y datos que antes podían estar aislados en la planta de producción y asimilarlos en una fuente de acceso adecuada. Allí, los departamentos individuales pueden acceder a la información que necesitan para tomar decisiones relevantes para su área. Al mismo tiempo, los supervisores y la gerencia pueden verificar que los sistemas generales estén funcionando con la máxima productividad.

Si bien las empresas suelen prestar mucha atención al mantenimiento de los equipos y a la formación del personal, muchas veces no aplican la misma dedicación a sus procesos de Business Intelligence. Estas lagunas en la recopilación y evaluación de datos pueden provocar retrasos en la producción y sobrecostos.

Sin embargo, la información adecuada en el momento adecuado puede generar múltiples beneficios reales:

• Visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo

Después de la pandemia, las tiendas minoristas enfrentaron situaciones de falta de existencias, entendiendo la importancia de la cadena de suministro.

Con el análisis de la cadena de suministro y la modernización de datos, los administradores de estrategia y datos pueden establecer una visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo y priorizar adecuadamente a los clientes, proveedores y socios, mientras eliminan los silos de datos.

• Eficiencia operativa

El seguimiento del rendimiento de cada máquina y departamento permite a los gerentes reducir y corregir errores durante el ciclo de producción. El envío y la recepción también pueden identificar la necesidad de pedir materias primas para lograr una eficiencia óptima y aumentar la capacidad de satisfacer las demandas de pedidos justo a tiempo.

• Gestión de la productividad

  La gerencia puede utilizar la inteligencia empresarial para rastrear el tiempo de inactividad por empleado, máquina y departamento, determinando dónde se deben realizar cambios. El análisis predictivo se puede utilizar para anticipar y evitar posibles cuellos de botella en la producción y garantizar una productividad continua.

• Control de inventario

  Los bienes y materiales que se encuentran en el inventario pueden suponer una enorme pérdida de presupuesto. El truco consiste en utilizar Business Intelligence para garantizar que las materias primas adecuadas cumplan con los requisitos de producción y que haya suficiente inventario disponible para satisfacer las necesidades del cliente.

• Seguimiento del ciclo de fabricación

  El ciclo de fabricación debe ser lo más corto posible para mantener la rentabilidad y al mismo tiempo permitir la producción de un producto de calidad.

• Estándares de calidad

  Los gerentes necesitan saber cuántos componentes se fabrican según los estándares y cuántos terminan como desperdicio. Reducir el coste de los productos perdidos o defectuosos puede ayudar indirectamente a la rentabilidad general.

• Seguimiento y eficacia del equipo

  El equipo debe funcionar con la máxima eficiencia con un tiempo de inactividad mínimo por mantenimiento o retrasos en la producción. La gestión del desempeño del equipo le permite realizar un seguimiento de las métricas para monitorear y mejorar la eficiencia general del equipo.

• Gestión de Cumplimiento

  Muchos fabricantes deben cumplir requisitos de seguridad y rendimiento. Business Intelligence proporciona el conocimiento que permite al fabricante mantener los estándares de cumplimiento.

  El papel más importante de BI en la mejora de los procesos de fabricación es que el seguimiento y el aumento de todos los componentes individuales conducen a una mejora de la rentabilidad a largo plazo.

El papel del software de BI en la fabricación

Por su propia naturaleza, la fabricación se considera ahora un proceso basado en gran medida en datos. Por lo tanto, la inteligencia de fabricación requiere herramientas para obtener mejores conocimientos sobre la gestión de costos, operaciones y rentabilidad.

Con el software de inteligencia empresarial, estas mismas empresas pueden acumular y evaluar datos y hacerlos accesibles de inmediato a quienes tienen los medios y la oportunidad de tomar medidas inmediatas.

En los procesos de fabricación, BI para coordinar de manera eficaz y rentable las materias primas y los recursos internos para satisfacer las demandas de calidad y entrega del cliente.

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