5 tendencias tecnológicas emergentes que revolucionan la Industria 4.0

Está claro que la aplicación de las últimas tecnologías es esencial en la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Este camino hacia la industria inteligente o Smart Factory, implica generar un nuevo modelo de organización y control, que se apoya en las últimas tendencias tecnológicas para mejorar procesos, reducir costos y minimizar tiempos.

En este contexto, la industria debe conocer e implementar las diferentes tecnologías inteligentes disponibles, pero sobre todo es necesario interconectar estas innovaciones, para obtener su máximo potencial y anticipar el futuro de la Smart Factory.

Pero, ¿cuáles son las tendencias tecnológicas que están transformando la industria? Se las contamos en detalle:

1. Hipersensibilización de activos

El sector industrial usa sistemas IoT para maximizar la eficiencia en la gestión de activos y mejorar la producción. Para monitorizar, se usan sensores integrados y sistemas RFID en productos, dispositivos, maquinaria o robots. Este último sistema permite digitalizar procesos industriales mediante comunicación inalámbrica por señales de radio. El sistema RFID ha permitido a la industria garantizar la trazabilidad de activos y mejorar la gestión de la cadena de suministro.

La aplicación de IoT en la monitorización del rendimiento de activos permite evitar inactividad de equipos gracias a la hipersensorización. Esta combinación de tecnologías pioneras permite avances en el control industrial:

• Gestión automatizada de equipos
• Control remoto de producción en tiempo real
• Detección de fallos y monitorización de calidad de producto en todas las etapas de producción
• Seguimiento automático de inventario

Todos los datos obtenidos de la hipersensibilización inteligente, junto con otras tecnologías como SCADAs, permiten a la industria tomar decisiones más inteligentes, optimizar procesos industriales y mantener flujos de trabajo consistentes y eficientes.

2. Big Data

La Industria 4.0 ya aprovecha Big Data para ir mucho más allá de lo que IoT puede ofrecer, en términos de interconexión de elementos y proyección futura. La Smart Factory tiene el gran reto de automatizar procesos de forma inteligente, lo que puede potenciarse gracias a Big Data.
Big Data es capaz de extraer el verdadero valor de la información obtenida por el IoT, y aprender de forma autónoma y precisa. Sin Big Data, sería imposible hablar de la Cuarta Revolución Industrial, por lo que esta tendencia es esencial.

Mediante la compilación de datos de diversas fuentes como sensores con IoT, sistemas como ERP o CRMs. Big Data procesa, analiza y aprende la información, logrando:

– Mejorar procesos de almacén
– Eliminar cuellos de botella
– Predecir demanda
– Detectar fallos antes de que ocurran

El valor de implementar Big Data en la industria reside en la cantidad y calidad de la información que es capaz de analizar, lo que proporciona una visión global que impacta en la proyección futura.

Cómo trabajan juntos Big Data e Inteligencia Artificial

3. Inteligencia Artificial

La aplicación de Inteligencia Artificial es la consecuencia de la tendencia anterior. Es decir, Big Data extrae datos y usa Inteligencia Artificial para analizarlos y aprender de ellos, generando una serie de algoritmos para razonar como si fuera un humano.

Podría decirse que son dos tendencias que se retroalimentan, para obtener el máximo potencial de los datos obtenidos de la hipersensibilización de activos.

El factor diferencial de la Inteligencia Artificial se encuentra en el aprendizaje automático, conocido como Machine Learning, en el que un operador alimenta datos al sistema para que aprenda a tomar decisiones por sí mismo.

Su aplicación a la Industria 4.0 tiene grandes beneficios como:

• Detectar desviaciones de datos
• Predecir probabilidad de resultados
• Reconocer patrones que un humano no podría

Sin embargo, en este acercamiento al futuro de la industria, están surgiendo tecnologías que van más allá del ML, como Deep Learning. A diferencia del Machine Learning, el Deep Learning no requiere supervisión de un operador, pudiendo detectar la calidad de los datos sin configuración previa. Este avance tecnológico representa una revolución para obtener diferencias competitivas dentro del sector industrial.

4. Analítica predictiva

La analítica predictiva es otra tendencia que diferencia a las Smart Factories. Se trata de extraer datos históricos que permiten interpretar comportamiento futuro, y estimar resultados basados en una serie de variables, lo que mejora la calidad de las decisiones.

Gracias a la interconexión de tecnologías como Big Data, y el uso de Inteligencia Artificial con técnicas de ML o Deep Learning, encontramos en el campo del análisis predictivo (Predictive Analytics), una poderosa herramienta para la digitalización total de la industria.

La analítica predictiva aprovecha la fusión de estas tecnologías inteligentes, para mostrar datos en tiempo real, extrayendo un pronóstico que se convierte en información estratégica, para potenciar la automatización de todos los procesos industriales: desde planificación de suministro, fabricación, EAM o compras, entre otros.

5. Hiperconectividad

Finalmente, un gran habilitador para poder trabajar de la forma más eficiente con las tendencias que marcan el futuro de la Industria 4.0, es el uso de tecnologías Cloud. Cloud Computing aprovecha recursos de IoT para almacenar procesos y procesar datos, sin necesidad de invertir en infraestructura propia. Este sistema proporciona a la industria flexibilidad, velocidad, escalabilidad, seguridad y eficiencia.

Sin embargo, los usos de cloud computing para la Industria 4.0 van mucho más allá. Gracias a las tecnologías cloud, sistemas SaaS se aplican que representan una enorme revolución para la industria, ya que permiten trabajar de forma remota.

El software o sistema SaaS está integrado dentro del Cloud Computing, para ofrecer utilidades como:

• Acceso a la información de forma simple, desde cualquier dispositivo con Internet, y simultáneamente.
• Estructurar la información, hacer gráficos y estandarizar datos de diferentes sensores, independientemente de su ubicación geográfica.
• Aumentar la seguridad de los datos almacenados.
• Unificar todos los datos para ofrecer una visión global de la operación industrial.

Cómo aplicar estas tendencias en la industria

La implicación tecnológica en la industria es crucial para lograr la digitalización. En este proceso de transformación digital, Nexus Integra es la plataforma de operaciones integrada que le permite conectar máquinas, sensores y otras fuentes de datos, para procesarlos y explotarlos, obteniendo un único marco de operaciones.

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