Cinco tendencias tecnológicas emergentes que revolucionan la Industria 4.0

Está claro que la aplicación de las últimas tecnologías es fundamental en la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Este camino hacia la industria inteligente o Smart Factory, pasa por generar un nuevo modelo de organización y control , que se apoya en las últimas tendencias tecnológicas para mejorar procesos, reducir costes y minimizar tiempos.

En este contexto, la industria debe conocer e implementar las diferentes tecnologías inteligentes disponibles, pero sobre todo es necesario interconectar estas innovaciones, para aprovechar todo su potencial. y anticipar el futuro de la Smart Factory.

Pero ¿cuáles son las tendencias tecnológicas que están transformando la industria? ? Te los contamos detalladamente:

1. Hipersensibilización de activos

El sector industrial está utilizando sistemas IoT para maximizar la eficiencia en la gestión de activos y mejorar la producción. Para monitorizar, sensores integrados y sistemas RFID se utilizan en productos, dispositivos, maquinaria o robots. Este último sistema permite digitalizar procesos industriales mediante comunicación inalámbrica mediante señales de radio. El sistema RFID ha permitido a la industria garantizar la trazabilidad de los activos y mejorar la gestión de la cadena de suministro.

La aplicación de IoT en la monitorización del rendimiento de los activos permite evitar la inactividad de los equipos gracias a la hipersensorización. Esta combinación de tecnologías pioneras permite avances en el control industrial:

• Gestión automatizada de equipos
• Control remoto de producción en tiempo real
• Detección de fallos y seguimiento de la calidad del producto en todas las etapas de producción
• Seguimiento automático de inventario

Todos los datos obtenidos de la hiperdetección inteligente, junto con otras tecnologías como SCADA, permiten a la industria tomar decisiones más inteligentes, optimizar los procesos industriales y mantener flujos de trabajo consistentes y eficientes.

2. Grandes datos

La Industria 4.0 ya está aprovechando el Big Data para ir mucho más allá de lo que IoT puede ofrecer, en términos de interconexión de elementos y proyección de futuro. La Smart Factory tiene el gran reto de automatizar procesos de forma inteligente, lo que se puede potenciar gracias al Big Data.
Big Data es capaz de extraer el verdadero valor de la información obtenida por el IoT, y aprender de forma autónoma y precisa. Sin Big Data sería imposible hablar de Cuarta Revolución Industrial , por lo que esta tendencia es fundamental.

Mediante la recopilación de datos de diversas fuentes como sensores con IoT, sistemas como ERP o CRMs. Big Data procesa, analiza y aprende la información consiguiendo:

– Mejorar los procesos de almacén
– Eliminar cuellos de botella
– Predecir la demanda
– Detectar fallos antes de que ocurran

El valor de implementar Big Data en la industria radica en la cantidad y calidad de la información que es capaz de analizar, lo que aporta una visión global que repercute en la proyección de futuro .

Cómo funcionan juntos el Big Data y la Inteligencia Artificial

3. Inteligencia artificial

La aplicación de la Inteligencia Artificial es consecuencia de la tendencia anterior. Es decir, el Big Data extrae datos y utiliza la Inteligencia Artificial para analizarlos y aprender de ellos, generando una serie de algoritmos para razonar como si de un humano se tratara.

Se podría decir que son dos tendencias que se retroalimentan, para sacar el máximo potencial a los datos obtenidos de la hipersensorización de activos.

El factor diferencial de la Inteligencia Artificial lo encontramos en el aprendizaje automático, conocido como Machine Learning , en el que un operador suministra datos al sistema para que pueda aprender a tomar decisiones por sí solo.

Su aplicación a la Industria 4.0 tiene grandes beneficios como:

• Detectar desviaciones de datos
• Predecir la probabilidad de resultados
• Reconocer patrones que un humano no podría

Sin embargo, en esta aproximación al futuro de la industria, están surgiendo tecnologías que van más allá del ML, como el Deep Learning . A diferencia del Machine Learning, el Deep Learning no requiere supervisión por parte de un operador, pudiendo detectar la calidad de los datos sin configuración previa. Este avance tecnológico supone una revolución para conseguir diferencias competitivas dentro del sector industrial.

4. Análisis predictivo

El análisis predictivo es otra tendencia que diferencia a las Smart Factories. Se trata de extraer datos históricos que permitan interpretar el comportamiento futuro, y estimar resultados en función de una serie de variables , lo que mejora la calidad de las decisiones.

Gracias a la interconexión de tecnologías como el Big Data, y el uso de la Inteligencia Artificial con técnicas de ML o Deep Learning, encontramos en el campo del análisis predictivo (Predictive Analytics), una poderosa herramienta para la digitalización total de la industria.

El análisis predictivo aprovecha la fusión de estas tecnologías inteligentes, para mostrar datos en tiempo real, extrayendo una previsión que se convierte en información estratégica , para potenciar la automatización de todos los procesos industriales:desde la planificación del suministro, la fabricación, el EAM o las compras, entre otros.

5. Hiperconectividad

Finalmente, un gran facilitador para poder trabajar de la forma más eficiente con las tendencias que están marcando el futuro de la Industria 4.0, es el uso de tecnologías Cloud. Computación en la nube aprovecha los recursos de IoT para almacenar procesos y datos de proceso, sin necesidad de invertir en infraestructura propia. Este sistema proporciona a la industria flexibilidad, velocidad, escalabilidad, seguridad y eficiencia.

Sin embargo, los usos de la computación en la nube para la Industria 4.0 van mucho más allá. Gracias a las tecnologías en la nube, los sistemas SaaS Se aplican aplicaciones que suponen una gran revolución para la industria, ya que permiten trabajar de forma remota.

El software o sistema SaaS se integra dentro del Cloud Computing , para ofrecer utilidades como:

• Acceso a la información de forma sencilla, desde cualquier dispositivo con Internet, y de forma simultánea.
• Estructurar la información, realizar gráficos y estandarizar datos de diferentes sensores, independientemente de su ubicación geográfica.
• Aumentar la seguridad de los datos almacenados.
• Unificar todos los datos para ofrecer una visión global del funcionamiento industrial.

¿Cómo aplicar estas tendencias en la industria?

La implicación tecnológica en la industria es crucial para lograr la digitalización . En este proceso de transformación digital, Nexus Integra es la plataforma de operaciones integrada que permite conectar máquinas, sensores y otras fuentes de datos, para procesarlos y explotarlos, obteniendo un marco de operaciones único.

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