Desbloquee la excelencia industrial con análisis de datos avanzados

La analítica de datos se define como un conjunto de acciones que implican inspeccionar, limpiar y transformar datos en información útil, procesable y comprensible, con el objetivo de llegar a conclusiones valiosas para tomar mejores decisiones.

La actividad empresarial nunca se detiene, el volumen de nuevos procesos y datos es exponencial y puede resultar difícil visualizar tendencias o identificar puntos de mejora sin un sistema eficaz.

Por este motivo, la aplicación de tecnologías Big Data es de vital importancia, ya que permiten monitorizar y gestionar grandes cantidades de datos de forma óptima, reduciendo esfuerzos a los responsables del tratamiento de la información dentro de la empresa.

El objetivo, por tanto, radica en maximizar eficientemente los procesos industriales para capturar y procesar información valiosa y lograr una industria “Inteligente”.

¿Por qué el análisis de datos es clave para una empresa?

Actualmente se genera un flujo continuo de datos de todas las máquinas, procesos y personas que componen el proceso productivo de cualquier empresa. Es un desafío poder canalizar, gestionar y comprender toda esta información cruzada. La clave para entender la realidad de lo que está sucediendo es contar con soluciones digitales que analicen estos datos.

Ya sabemos que la analítica de datos te brinda información objetiva sobre cómo funciona una empresa. Esta es probablemente la explicación más obvia, pero aún falta conocimiento por parte de las empresas industriales sobre las ventajas y capacidades de un buen control y análisis de datos.

Los datos ponen sobre la mesa la realidad de lo que está pasando en un negocio, y tener esta información clara es el primer paso para poder actuar y optimizar lo necesario. No se puede mejorar lo que no se entiende, y para ello es necesario entender los diferentes tipos de analítica de datos que se pueden utilizar en cualquier empresa.

Tipos de análisis de datos

Podemos dividir el análisis de datos en cuatro tipos:

• Análisis descriptivo , que se centra en describir lo que ha sucedido en un período determinado.
• Análisis de diagnóstico , que se centra más en la razón por la que sucedió algo.
• Análisis predictivo que se centra en lo que es probable que suceda en el corto plazo.
• Por último, el análisis prescriptivo que sugiere un curso de acción haciendo uso de inteligencia artificial más profunda y logra sugerir acciones a tomar antes de que ocurran los eventos.

Por lo tanto, la analítica de datos es el gran aliado para optimizar el desempeño de tu empresa. Su aplicación permite a las empresas reducir costos al identificar formas de hacer que los procesos sean más eficientes y ágiles. Una empresa basada en Business Intelligence utiliza la analítica, sobre todo, para tomar mejores decisiones de negocio sobre la cadena productiva, insumos, personal, alianzas comerciales, productos/servicios optimizados, entre otros.

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Cómo los datos mejoran el rendimiento industrial

El análisis de datos puede ayudarle a redefinir las prioridades que harán que su negocio sea más eficiente. Hoy en día, las empresas están adoptando la digitalización a medida que las nuevas tecnologías permiten la automatización y el control de procesos de una manera mucho más precisa.

Los principales beneficios de utilizar el análisis de datos en el desempeño industrial son:

Optimización de procesos
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la industria proporciona controles de calidad mucho más precisos. Una analítica de datos en el proceso de fabricación, permite identificar áreas de mejora de forma integral. Para ello, la analítica debe ser transversal a todos los miembros de la organización. Una mejor producción significa un producto final de mayor calidad y costos optimizados.

Reducción de residuos
Aplicando Machine Learning (una parte de la Inteligencia Artificial), podemos controlar los resultados de fabricación, aumentando los estándares de calidad y detectando errores rápidamente, lo que repercutirá en la reducción de residuos y costes.

Evitar parálisis operativa y/o tiempo de inactividad
En relación a lo anterior, la analítica de datos a través de un sistema SCADA Inteligente, permite controlar el flujo de trabajo continuo de cada máquina, conociendo la eficiencia de los activos en tiempo real, por lo que será muy fácil desde una perspectiva global controlar los tiempos de inactividad, así como el rendimiento óptimo.

Automatización de la cadena de suministro
Implementar soluciones de automatización y procedimientos digitales en la cadena de suministro es beneficioso para aumentar la productividad del almacén, aumentar la visibilidad de los participantes de la cadena de suministro y garantizar un control de inventario constante y en tiempo real durante las operaciones logísticas.

Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo permite realizar mediciones no destructivas para comprender el rendimiento de máquinas y equipos con el fin de predecir posibles fallas y optimizar su funcionamiento. Esto aumenta la vida útil de las máquinas al detectar posibles incidencias antes de que se produzcan, reduciendo los costes de reparación o sustitución y optimizando el rendimiento de la producción. Identificando así desviaciones en el proceso que puedan alterar el rendimiento de la maquinaria.

Seguimiento constante a través de KPIs o indicadores clave
Todo lo anterior no tendría sentido sin la medición a través de KPIs o indicadores clave previamente marcados por la dirección de la empresa. Las métricas de rendimiento son mucho más fáciles de monitorear con una herramienta de análisis de 360º. La digitalización permite realizar un seguimiento preciso del desempeño de los recursos humanos, activos, cantidad y calidad de los productos empleados, operaciones, inventario, etc. Incluso interactuar con las diferentes partes del proceso de fabricación.

Nexus Integra:la plataforma que convierte los datos en poder de decisión

Nexus Integra es una plataforma de operaciones integrada que te permitirá optimizar tus procesos industriales y aumentar la rentabilidad de tu negocio.

Tiene capacidades de gestión directa de los activos de la planta y procesamiento y análisis de datos en tiempo real desde una única interfaz.

La plataforma está construida para adaptarse a las necesidades específicas de cada entorno por lo que puede implementarse en cualquier sector y entorno.

¿Qué hace que Nexus Integra sea único?

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