Desbloquee la excelencia industrial con analítica de datos avanzada

La analítica de datos se define por un conjunto de acciones que implican inspeccionar, limpiar y transformar datos en información útil, accionable y comprensible, con el objetivo de alcanzar conclusiones valiosas para tomar mejores decisiones.

La actividad empresarial nunca se detiene, el volumen de nuevos procesos y datos es exponencial y puede ser difícil visualizar tendencias o identificar puntos de mejora sin un sistema efectivo.

Por eso, la aplicación de tecnologías Big Data es de vital importancia, ya que permiten monitorizar y gestionar grandes cantidades de datos de forma óptima, reduciendo esfuerzos para los responsables de tratar la información dentro de la empresa.

El objetivo, por tanto, radica en maximizar eficientemente los procesos industriales para capturar y procesar información valiosa y lograr una industria “Smart”.

¿Por qué la analítica de datos es clave para una empresa?

Actualmente, se genera un flujo continuo de datos de todas las máquinas, procesos y personas que componen el proceso de producción de cualquier empresa. Es un reto poder canalizar, gestionar y entender toda esta información cruzada. La clave para entender la realidad de lo que sucede es tener soluciones digitales que analicen estos datos.

Ya sabemos que la analítica de datos le da información objetiva sobre cómo funciona una empresa. Esta es probablemente la explicación más obvia, pero aún falta conocimiento por parte de las empresas industriales sobre las ventajas y capacidades de un buen control y analítica de datos.

Los datos traen a la mesa la realidad de lo que ocurre en un negocio, y tener esta información clara es el primer paso para poder actuar y optimizar lo necesario. No puede mejorar lo que no entiende, y para esto es necesario entender los diferentes tipos de analítica de datos que pueden usarse en cualquier empresa.

Tipos de analítica de datos

Podemos dividir la analítica de datos en cuatro tipos:

• Analítica descriptiva, que se centra en describir lo que ha sucedido en un período dado.
• Analítica diagnóstica, que se centra más en la razón por la que algo sucedió.
• Analítica predictiva, que se centra en lo que es probable que suceda a corto plazo.
• Finalmente, analítica prescriptiva que sugiere un curso de acción haciendo uso de inteligencia artificial más profunda y logra sugerir acciones a tomar antes de que ocurran los eventos.

Por tanto, la analítica de datos es el gran aliado para optimizar el rendimiento de su empresa. Su aplicación permite a las empresas reducir costos identificando formas de hacer los procesos más eficientes y ágiles. Una empresa basada en Business Intelligence usa analítica, sobre todo, para tomar mejores decisiones de negocio sobre la cadena de producción, suministros, personal, alianzas empresariales, productos/servicios optimizados, entre otros.

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Cómo los datos mejoran el rendimiento industrial

La analítica de datos puede ayudarle a redefinir prioridades que harán su negocio más eficiente. Hoy, las empresas abrazan la digitalización ya que las nuevas tecnologías permiten automatización y control de procesos de forma mucho más precisa.

Los principales beneficios de usar analítica de datos en el rendimiento industrial son:

Optimización de procesos
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la industria proporciona controles de calidad mucho más precisos. Una analítica de datos en el proceso de fabricación, permite identificar áreas de mejora de forma integral. Para ello, la analítica debe ser transversal a todos en la organización. Mejor producción significa un producto final de mayor calidad y costos optimizados.

Reducción de desperdicios
Al aplicar Machine Learning (parte de la Inteligencia Artificial), podemos controlar las salidas de fabricación, aumentando estándares de calidad y detectando errores rápidamente, lo que impactará en la reducción de desperdicios y costos.

Evitar parálisis operativa y/o tiempos de inactividad
En relación con lo anterior, la analítica de datos a través de un sistema SCADA Inteligente, permite controlar el flujo de trabajo continuo de cada máquina, conociendo la eficiencia de los activos en tiempo real, por lo que será muy fácil desde una perspectiva global controlar tiempos de inactividad, así como rendimiento óptimo.

Automatización de la cadena de suministro
Implementar soluciones de automatización y procedimientos digitales en la cadena de suministro es beneficioso para aumentar la productividad del almacén, aumentar la visibilidad de los participantes de la cadena de suministro y asegurar control constante y en tiempo real del inventario durante operaciones logísticas.

Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo permite mediciones no destructivas para entender el rendimiento de máquinas y equipos con el fin de predecir fallos potenciales y optimizar su operación. Esto aumenta la vida útil de las máquinas al detectar incidentes potenciales antes de que ocurran, reduciendo costos de reparación o sustitución y optimizando el rendimiento de producción. Así, identificando desviaciones en el proceso que puedan alterar el rendimiento de la maquinaria.

Monitorización constante mediante KPIs o indicadores clave
Todo lo anterior carecería de sentido sin la medición a través de KPIs o indicadores clave establecidos previamente por la dirección de la empresa. Las métricas de rendimiento son mucho más fáciles de monitorizar con una herramienta de analítica 360º. La digitalización permite rastrear con precisión el rendimiento de recursos humanos, activos, cantidad y calidad de salidas empleadas, operaciones, inventario, etc. Incluso interactuar con las diferentes partes del proceso de fabricación.

Nexus Integra: la plataforma que convierte datos en poder de decisión

Nexus Integra es una plataforma de operaciones integrada que le permitirá optimizar sus procesos industriales y aumentar la rentabilidad de su negocio.

Cuenta con capacidades de gestión directa contra activos de planta y procesamiento y analítica de datos en tiempo real desde una única interfaz.

La plataforma está construida para adaptarse a las necesidades específicas de cada entorno, por lo que puede implementarse en cualquier sector y entorno.

¿Qué hace único a Nexus Integra?

• Interoperable con equipos, sensores y aplicaciones.
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• Visualización en tiempo real e histórica.
• Versátil: aplicable en cualquier sector.

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