Recopilación Manual de Datos: Por Qué Es un Cuello de Botella en la Fabricación Moderna

La fabricación siempre ha dependido de los datos para medir el rendimiento e identificar áreas de oportunidad. Pero a medida que la tecnología ha avanzado, muchos fabricantes continúan operando como lo hacían en el pasado.

La tradición de recopilar manualmente datos de producción tiene muchos problemas inherentes. Con potentes capacidades de monitoreo y análisis ahora disponibles, la recopilación manual de datos está cediendo rápidamente el paso a soluciones automatizadas.

Recopilación Manual vs. Automatizada de Datos

1. Recopilación Manual de Datos

La recopilación manual de datos tradicionalmente consistía en portapapeles, bolígrafos, pizarras blancas, cronómetros y temporizadores. Estos se utilizaban (y continúan utilizándose) para registrar cifras de producción, eventos de tiempo de inactividad y tasas de desecho. También se usaban para medir la mano de obra y el movimiento en el lugar de trabajo.

A medida que avanzaba la tecnología informática, estas herramientas fueron reemplazadas por hojas de cálculo de Excel y eventualmente algún software independiente para proporcionar mejores datos y análisis. Pero el registro y las mediciones seguían siendo manuales y propensos a errores y sesgos humanos. Los datos en sí eran tardíos, inexactos y menos accionables.

Uno de nuestros clientes compartió recientemente algunos de los documentos basados en papel que solían completar para rastrear eventos de tiempo de inactividad. Ahora automatizan este proceso con MachineMetrics. Lea su historia completa aquí.

2. Recopilación Automatizada de Datos

La recopilación automatizada de datos es parte de la transformación digital de la fabricación. Este concepto implica recopilar datos en tiempo real directamente de la máquina utilizando dispositivos y sensores. Con el tiempo, muchos proveedores OEM comenzaron a agregar recopilación automatizada de datos a sus equipos.

Si bien eso mejoró la recopilación de datos, seguía siendo un proceso fragmentado debido a sistemas heredados que requerían entrada manual de datos y software que no estaba conectado a dispositivos de adquisición de datos en tiempo real.

Hoy, los fabricantes utilizan plataformas de datos de máquinas para recopilar, estandarizar y contextualizar datos de producción de forma autónoma. Esto proporciona insights para una mejor toma de decisiones, mayor eficiencia y optimización de procesos de fabricación.

Automatizar la recopilación de datos brinda a los fabricantes una visión inmediata de problemas y oportunidades de producción, sin todo el esfuerzo de recopilar, estandarizar y analizar datos. Arriba hay un ejemplo de un informe de tiempo de inactividad de MachineMetrics.

Los Costos de la Recopilación Manual de Datos de Máquinas

La recopilación manual de datos puede parecer un enfoque decente a corto plazo, pero puede resultar bastante costosa para los fabricantes.

No solo las estrategias manuales son altamente ineficientes, propensas a errores, sujetas a sesgos, lentas y con retraso temporal, sino que también dificultan obtener insights precisos en tiempo real. Por lo general, debe esperar hasta el final del día, semana o mes para obtener un resumen de datos. Esto significa que no puede tomar decisiones oportunas que podrían mejorar su proceso de producción.

La recopilación manual de datos también es intensiva en mano de obra y desvía recursos de la planta de producción a tareas sin valor agregado de clasificación, organización y entrega de datos manuales al usuario final. Esto no solo afecta su productividad actual, sino que también impide que las personas identifiquen oportunidades y mejoren procesos.

De hecho, funciona completamente en contra de la idea de mejora continua porque no solo quita tiempo a sus empleados, sino que obstaculiza la innovación por completo.

A medida que su negocio crece y agrega más productos, líneas y empleados, la recopilación manual de datos se vuelve cada vez más costosa. Revisamos esta lista de consecuencias cada vez mayores a continuación.

Desplegar MachineMetrics ayudó a Avalign Technologies a automatizar la recopilación de datos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar el OEE, resultando en millones de dólares en capacidad adicional. Lea la historia de Avalign.

La Recopilación Manual de Datos Conduce a Problemas Aún Mayores

La recopilación manual de datos es una forma deficiente de recopilar datos operativos. Los procesos que dependen de papel y hojas de cálculo crean muchos problemas para las medidas de rendimiento, haciéndolas "incompletas", inexactas y a menudo demasiado desactualizadas para ser utilizadas eficazmente. Tiende a ser un problema que se agrava sobre sí mismo.

Productividad Reducida

Cada trazo de lápiz o marca en papel reduce la productividad. Las variables y factores que los operadores deben anotar continúan erosionando la productividad significativamente. Peor aún, cuanto más complejos son los datos, mayores son las posibilidades de error humano.

Esto podría significar una reducción significativa en el tiempo de operación por minuto. También distrae a los operadores de la monitorización vital de la condición de la máquina y otras tareas que afectan la calidad y la salud de la máquina.

Este problema se extiende al análisis, en el que todos estos datos deben compilarse, contextualizarse y formatearse manualmente en informes y visualizaciones digeribles.

Un operador interactúa con una tablet MachineMetrics, permitiéndole mantenerse en el camino para alcanzar los objetivos de producción esperados.

Métricas Mal Agrupadas (Batching)

La mayoría de los operadores y técnicos se dan cuenta de los problemas inherentes a la recopilación manual de datos. Debido a esto, los empleados crean soluciones alternativas para mejorar el proceso, lo que puede empeorarlo. En lugar de registrar cada ocurrencia como se requiere, muchos operadores optarán por registrarlo en lotes durante un descanso o al final de un turno. Esto puede extenderse a incluir registro por lotes cada varios días en lugar de de forma regular. Como resultado, se reduce la precisión y confiabilidad de los datos.

Resentimiento de los Empleados

Los procesos manuales para la recopilación de datos pueden desencadenar resentimiento en los empleados. Dado que las mediciones de movimiento y trabajo también son manuales, no es raro que el tiempo de registro se deje fuera de los estudios de tiempo. Los empleados luego enfrentan presión para cumplir cuotas, alcanzar tasas de producción específicas y lograr otros objetivos establecidos por el negocio de fabricación. A su vez, resienten el tiempo que toma detenerse y marcar sus datos manuales porque los aleja de las funciones esenciales de la máquina.

Información Caducada

Los datos manuales requieren compilación, clasificación, entrada de datos, análisis humano y más para proporcionar insights a los gerentes para la toma de decisiones. Pero, a veces solo son relevantes para un día, turno u hora en particular. Comúnmente, los datos manuales están demasiado desactualizados para ser útiles cuando termina de procesarse.

Además, es probable que los datos estén mal gestionados, lo que dificulta la ejecución de informes y análisis históricos.

MachineMetrics se puede usar para ejecutar informes históricos, así como para profundizar en cualquier capa que necesite insights, incluyendo nivel de planta, proceso, máquina u operador.

Mala Toma de Decisiones

La productividad reducida, los malos datos por lotes, el resentimiento de los empleados y la información caducada conducen a una mala toma de decisiones. Si un gerente mira tasas de producción afectadas por un operador que ha perdido gran parte de su tiempo registrando datos, puede decidir que esto aumenta los costos laborales. O pueden determinar un curso de acción basado en datos caducados que no tienen impacto real en la operación.

Datos No Estructurados y Falta de Tendencias

Los datos recopilados manualmente a menudo no están estructurados. Este tipo de datos dificulta hacer cualquier cosa que no sea análisis de alto nivel. Eso podría estar bien para algunos propósitos, pero no es suficiente para realmente entender qué está pasando en la planta de producción. No puedes arreglar lo que no entiendes.

Sin tendencias, no hay forma de identificar las causas raíz de los problemas. Esto es particularmente importante en entornos de fabricación lean donde los pequeños problemas pueden volverse grandes rápidamente si no se abordan de inmediato. Esto hará que identificar las causas raíz sea bastante difícil.

Uno de los pilares de MachineMetrics es la capacidad de conectarse y recopilar datos de cualquier equipo de fabricación. Esta recopilación y estandarización autónoma de datos garantiza que los datos sean inmediatamente accionables. No hay necesidad de compilar y traducir datos a un modelo común. Ya está disponible para consumo en informes y paneles predefinidos.

Alcance Limitado

La recopilación manual de datos generalmente no puede "hacer zoom" dentro y fuera a nivel de husillo, máquina, piso de fábrica o taller. También puede carecer de la capacidad de clasificar máquinas por producto o tipo. Como resultado, los miembros del equipo pasan más tiempo tratando de encontrar los datos que necesitan, descubrir qué está pasando realmente en la planta de producción y tomar decisiones precisas. Esto también dificulta encontrar y solucionar problemas con máquinas específicas.

Error Humano

El problema más evidente con la recopilación manual de datos es el error humano. Esto puede ser lapsos simples como números traspuestos, problemas de caligrafía u olvidar registrar datos. También puede significar errores más complejos como diferencias de interpretación entre operadores en diferentes turnos o registrar la misma información en múltiples formatos.

Causa Raíz Incorrecta

El análisis de causa raíz es vital en cualquier negocio de fabricación. Es especialmente importante para la fabricación lean y aquellos que dependen de la mejora continua. Con la combinación de error humano, tareas que consumen tiempo sin valor agregado y otros problemas asociados con la recopilación manual de datos, puede ser difícil determinar una causa raíz.

Supongamos que se identifica una causa raíz basada en un estudio de tiempo que no incluye el tiempo de registro del operador o uno que se basa en información de fabricación desactualizada. En ese caso, la decisión incorrecta de causa raíz puede empeorar las cosas.

Desatención del Operador

Si un operador está registrando una parada o un evento, su atención se desvía de operar la máquina. Esto puede causar tiempo de inactividad adicional si ocurre otra parada mientras se registra la primera. Incluso peor, esta falta de atención puede llevar a condiciones de seguridad peligrosas porque el operador no está enfocado en la máquina.

Operadores y gerentes pueden usar MachineMetrics como una "caja de herramientas" para tomar decisiones mejores y más rápidas a diario. Además, pueden crear informes históricos personalizados y usar datos de máquinas en tiempo real para habilitar la automatización.

Datos Incorrectos

El error humano puede reducir la calidad de los datos recopilados a nivel de máquina. Pero, esos datos incorrectos transmitidos de departamento a departamento o ingresados en un sistema ERP pueden resultar en decisiones equivocadas dentro de la empresa. Los datos incorrectos afectan las compras, la precisión del inventario, la programación y, en última instancia, la entrega. Cuando los datos no son confiables y precisos, pueden afectar la competitividad y aumentar los costos.

Las Estrategias Manuales Ceden Paso a Soluciones Automatizadas

Los problemas asociados con la recopilación manual de datos van en contra de lo que la industria manufacturera ha aprendido en las décadas desde la primera revolución industrial. Las empresas OEM ya están incluyendo capacidades de recopilación automatizada de datos integradas en nuevos equipos.

Esta funcionalidad funciona con la Plataforma de Datos de Máquinas MachineMetrics para recopilar el rendimiento y las condiciones de la máquina directamente desde la máquina.

Los sistemas heredados, como equipos analógicos, también pueden agregarse al ecosistema conectado para permitir el monitoreo completo de la producción en todas las máquinas de una empresa.

El escritura está en la pared para la recopilación manual de datos. A medida que las empresas buscan mejorar su participación de mercado y ventaja competitiva, la recopilación manual de datos no sobrevivirá.

Sus Competidores Están Implementando Soluciones Digitales. ¿Y Usted?

Los datos deben ser relevantes, precisos, oportunos, accesibles, interoperables y transparentes. La recopilación manual de datos no es capaz de ninguno de estos requisitos, y mucho menos de todos.

La tecnología de fabricación automatizada hará obsoleta la recopilación manual de datos. Las soluciones digitales pueden eliminar la recopilación manual y permitir a operadores, técnicos y gerentes optimizar procesos y aumentar la eficiencia.

Esto se hace utilizando plataformas de primera clase que pueden habilitar la conectividad en todos los equipos. Estas soluciones recopilan, organizan, estructuran y analizan datos según las necesidades del negocio y los devuelven a los usuarios con insights en tiempo real.

La tecnología de fabricación automatizada elimina todos los problemas inherentes a la recopilación manual de datos. El personal ya no es necesario para recopilar, clasificar, ingresar y analizar datos, por lo que la mano de obra ya no se requiere para el procesamiento sin valor agregado.

Los paneles de planta de producción en tiempo real brindan accesibilidad a todas las partes interesadas en la planta, permitiendo a las personas tomar decisiones mejores y más rápidas a diario.

Desbloqueando el Poder de los Datos en Tiempo Real con MachineMetrics

MachineMetrics comprende que los datos precisos y oportunos son la clave para grandes procesos de producción. La recopilación manual de datos puede eliminarse con la plataforma de datos de máquinas MachineMetrics, proporcionando datos limpios, precisos y insights analíticos en tiempo real.

Los resultados le ayudarán a optimizar procesos, aumentar la productividad y mejorar las operaciones. De hecho, nuestro usuario promedio ve un aumento del 20% en eficiencia. ¿Interesado en ver cómo funciona para usted? Reserve una demostración hoy para aprender cómo podemos ayudarle a acelerar su transformación digital y eliminar la necesidad de portapapeles, bolígrafos y hojas de cálculo.

Automatice la Recopilación de Datos con MachineMetrics

Reservar una Demostración