Impulsar Eficiencia en Manufactura: Validar Estándares de Trabajo en Tiempo Real con MachineMetrics

Los estándares de trabajo precisos pueden hacer o quebrar el éxito operacional y financiero de un fabricante. La falta de métodos de validación en tiempo real para tiempos de configuración y ciclo conducen a pronósticos pobres y el impacto se siente en toda la organización.

En este artículo, discutimos cómo los fabricantes pueden usar MachineMetrics para verificar fácilmente estándares de trabajo contra datos de rendimiento real y cómo afinar estándares de trabajo puede ayudarle a precio sus piezas mejor y programar trabajos con más precisión.

¿Por Qué es Estandarizar sus Trabajos y Tiempos de Configuración Importante?

Los fabricantes a menudo tienen estándares que acompañan el tiempo que toma hacer una pieza así como el tiempo que toma configurar un trabajo (para hacer una pieza). Estos estándares a menudo se establecen durante la fase de diseño y/o programación y a menudo no se mantienen actualizados. Como los fabricantes a veces usan estos estándares para basar precios y programación, puede causar una discrepancia entre el tiempo de trabajo y configuración esperado versus el tiempo real de trabajo y configuración.

Esto conduce a una variedad de problemas que se extienden por toda la operación:

• Los operarios se desaniman por metas irreales basadas en tasas esperadas versus reales de producción, que son probablemente demasiado optimistas
• Las metas de entrega a tiempo son difíciles de cumplir ya que generalmente toma más tiempo completar órdenes de clientes
• Los márgenes de ganancia son más delgados que los cotizados, ya que el precio se basa en el tiempo que toma completar una pieza dada

Al tener estándares precisos, incluyendo trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, los fabricantes tienen un mejor entendimiento general del rendimiento de producción real esperado.

Usando este estándar preciso como benchmark, los gerentes pueden mejorar rendimiento de máquina, rendimiento de operario, programación y cotización optimizando tiempos de ciclo, participando en análisis de capacidad, u identificando oportunidades para balanceo de línea, todo en un esfuerzo por optimizar procesos.

Usando una solución como MachineMetrics, estas mejoras de rendimiento pueden rastrearse en tiempo real, y los estándares de trabajo pueden actualizarse para reflejar cualquier cambio.

"Tener estándares de trabajo fuertes y precisos es la capa fundamental para impulsar procesos de manufactura optimizados y entregar resultados de negocio rentables."

Usar MachineMetrics para Optimizar Estándares de Trabajo

El núcleo de la optimización de estándares de trabajo es usar datos de rendimiento real para impulsar estándares de trabajo esperados, y permitir que estos estándares se actualicen continuamente vía flujos de trabajo.

MachineMetrics habilita esto conectando rápida y fácilmente a equipamiento de manufactura, contextualizando los datos, y proporcionando a stakeholders reportes y dashboards fáciles de entender para que los estándares puedan actualizarse según datos de producción.

Fuentes de Datos

MachineMetrics recopila datos tanto de máquina como de operario en tiempo real para desbloquear visibilidad de producción y agregar estándares de trabajo precisos que pueden actualizarse vía flujos de trabajo.

Datos de Máquina: Nuestra solución plug-and-play asegura que las máquinas puedan conectarse fácilmente y los datos recopilarse directo de PLCs soportando protocolos incluyendo: MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus, y Ethernet IP. MachineMetrics Edge soporta E/S digital y analógica para máquinas sin opción de conectividad estándar para integrar incluso el equipamiento más desafiante.

Datos de Operario: Interfaces de tablet se colocan en cada máquina, permitiendo a operarios añadir contexto humano a datos de máquina. Operarios pueden categorizar inactividad, rechazar una pieza, e iniciar/detener trabajos directo desde la máquina para gestionar y registrar datos de calidad.

Un operario interactúa con una interfaz tablet para documentar la razón de un evento de inactividad.

¿Qué Datos se Recopilan?

Una variedad de información se recopila tanto directo de equipamiento de manufactura como de operarios realizando los trabajos en máquinas. Estos datos pueden usarse tanto en tiempo real como agregados para análisis histórico para establecer baseline y optimizar estándares de trabajo.

• Tiempos de configuración
• Tiempos de ciclo
• Tiempo de ciclo para cada pieza producida
• Tiempos de ciclo medianos y medios para cada corrida de trabajo y agregado
• OEE y métricas de rendimiento
• Razones de inactividad y rechazo asociadas con rendimiento de trabajo
• Estándares de trabajo, incluyendo ediciones que se hacen
• Rendimiento histórico de trabajo

Dashboards y Reportes

Los datos de producción pueden analizarse en reportes y dashboards pre-construidos para monitorear y establecer baseline de trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, así como otras métricas clave que establecen o influyen estándares de trabajo.

A continuación, algunos de los reportes pre-construidos que puede usar dentro de MachineMetrics para analizar y optimizar estándares de trabajo. Tenga en cuenta, también puede personalizar reportes para incluir cualquier dato relevante a su operación.

Reporte de Producción

Hay muchas métricas disponibles en el Reporte de Producción. Cuando se trata de optimizar sus estándares de trabajo, hay varias métricas de eficiencia de producción y tiempos de corrida de trabajo que querrá asegurar estén en el reporte:

Eficiencia de Producción

Las métricas disponibles en el Reporte de Producción relacionadas con eficiencia de producción de máquina para un Trabajo completado incluyen:

• Eficiencia de Producción
• Tiempo Total de Pieza
• Tiempo Real de Pieza
• PPH Promedio
• PPH Ideal
• PPH Esperado
• Tiempo de Pieza Esperado
• Tiempo de Pieza Ideal
• Configuración Total
• Configuración Esperada

Tiempos de Corrida de Trabajo

Las métricas disponibles en el Reporte de Producción relacionadas con tiempos de corrida de máquina para un Trabajo completado incluyen:

• Hora de Primer Inicio
• Hora de Último Fin

A continuación, una imagen con el reporte de producción, así como una imagen ampliada con algunas de las métricas clave que podría considerar incluir en el reporte:

Reporte OEE

La conexión entre OEE (Efectividad General del Equipamiento) y estándares de trabajo es "Rendimiento", que es una de las tres métricas que componen OEE (las otras siendo Disponibilidad y Calidad).

El rendimiento se representa como porcentaje y es una medida de qué tan bien está rindiendo contra sus estándares de trabajo.

Por simplicidad, si los tiempos de ciclo esperados son 1 minuto y maquina 60 piezas en una hora, su rendimiento será 100 %. Sin embargo, si solo pudo completar 50 piezas en una hora, su rendimiento sería 83 %.

A continuación, una vista del reporte OEE, así como una imagen ampliada con las métricas en la parte superior del reporte:

Dashboard de Turno Actual

El dashboard de turno actual es una gran solución para monitorear progreso de producción en tiempo real. Proporciona visibilidad de rendimiento contra meta para que operarios puedan comparar rendimiento esperado y real.

Hay múltiples vistas que pueden usarse para el dashboard de turno actual. Las más aplicables para optimizar estándares de trabajo serán la vista Meta de Piezas y la vista OEE.

A continuación, una imagen del dashboard de turno actual en un monitor. Nuestros clientes típicamente montan estos monitores por toda la planta para que todos los stakeholders tengan visibilidad completa en todas las máquinas aplicables.

También hay una imagen de un dashboard de turno actual ampliado que tiene habilitada la vista "Meta de Piezas".

Desarrollar un Flujo de Trabajo para Optimizar y Automatizar la Optimización de Estándares de Trabajo

Cuando la producción se monitorea con MachineMetrics, será evidente que algunos estándares están bastante lejos de la expectativa. Esto es simplemente parte del proceso de actualizar estándares.

Los fabricantes deberían usar un flujo de trabajo de estándares de trabajo para detectar estándares sospechosos, determinar si necesitan actualizarse, y, de ser necesario, actualizarlos en el ERP u otro sistema que gestione trabajos.

La razón por la que los estándares sospechosos deben evaluarse antes de actualizarse en su ERP u otro sistema de gestión es que puede haber causa razonable para que un trabajo real esté lejos del trabajo esperado.

Por esto, los datos contextuales proporcionados por operarios son increíblemente importantes para entender el rendimiento general, especialmente en corridas individuales donde algo improbable podría ocurrir que distorsionaría grandemente el rendimiento del trabajo.

Por ejemplo, digamos que un operario está gestionando dos máquinas al mismo tiempo debido a escasez de personal en un día dado. Los tiempos de ciclo para los trabajos que el operario está corriendo probablemente serán más altos de lo esperado. Como este no es un escenario común, el tiempo de ciclo no debería actualizarse.

Automatizar el Análisis de Datos

Llevando este caso de uso más allá, los fabricantes pueden habilitar notificaciones para automatizar el proceso de detectar inconsistencias en estándares de trabajo. Estas notificaciones pueden dispararse basadas en rendimiento de producción que requiere inspección adicional. Por ejemplo, digamos que el tiempo de ciclo de un trabajo desvía 20 % o más del tiempo de ciclo esperado. Esto puede alertar automáticamente a stakeholders para que participen en un análisis más profundo y potencialmente actualicen estándares de trabajo para reflejar los datos.

Al habilitar las notificaciones, los fabricantes pueden esencialmente automatizar el análisis de los datos en el reporte de producción para que no tengan que escanear manualmente el reporte buscando tiempos de ciclo que desvíen demasiado de los esperados.

Una Demo de MachineMetrics

En el clip a continuación, recorremos cómo puede usar el reporte de producción para analizar corridas de trabajo e identificar estándares sospechosos que deberían revisarse y potencialmente actualizarse.

Dar los Próximos Pasos hacia Estándares de Trabajo Precisos y Visibilidad de Planta

MachineMetrics desbloquea datos de producción precisos en tiempo real, dando a fabricantes la visibilidad para tomar decisiones mejores, más rápidas y con más confianza.

Haga benchmark y optimice sus estándares de trabajo, identifique cuellos de botella de producción, reduzca eventos de inactividad y piezas de desecho, y aumente la capacidad de su taller.

Si desea profundizar en el tema de optimización de estándares de trabajo, lea el artículo completo en nuestra Base de Conocimiento. Si tiene preguntas para nuestro equipo, siéntase libre de contactarnos o reserve una demo.