Cómo el IoT Industrial Reduce Costos: 5 Estrategias Comprobadas para Fabricantes

Resumen: El IoT beneficia a empresas en el sector manufacturero reduciendo costos asociados con tiempo de inactividad inesperado, creando un gemelo digital que puede usarse para rastrear activos y realizar simulaciones complejas, mejorar la seguridad y satisfacción del trabajador mientras ofrece insights profundos y accionables sobre mejoras de proceso y equipos. El IoT también puede empoderar a empresas manufactureras con agilidad y resiliencia para que puedan seguir prosperando, sin importar qué.

Ahorrando Dinero y Generando Dinero con IIoT

Empresas en todos los sectores están derivando valor masivo de la tecnología IoT y el crecimiento de la industria es un reflejo de este patrón. McKinsey & Co. predice que el IoT podría alcanzar 11,1 billones de dólares en impacto económico para 2025. Los datos recopilados de dispositivos IoT están creciendo a una tasa asombrosa también: Cisco predice que los datos de dispositivos IoT podrían superar 800 zettabytes para finales de 2021.

Pero, ¿por qué está sucediendo esto y qué están haciendo los dispositivos IoT para las empresas que ha resultado en un crecimiento tan explosivo? Puede simplificarse en dos categorías generales: ahorrar dinero y generar dinero. Un ejemplo de IoT generando ingresos es cuando permite a un negocio agregar un modelo de suscripción a sus ofertas, creando ingresos recurrentes.

Las formas en que el Internet Industrial de las Cosas reduce costos varía por industria. En la industria manufacturera, el IoT ahorra dinero por: reducir costos generales de mantenimiento usando principios de mantenimiento predictivo; aumentar la seguridad del trabajador durante capacitación y reparaciones; cerrar la brecha entre trabajadores de planta y ejecutivos; identificar y resolver cuellos de botella en producción, así como ofrecer insight sobre cambios y oportunidades futuras antes de que se gaste dinero en acción. Ahora profundizamos en ejemplos de casos de uso específicos de ahorro de costos del IoT en fabricación.

1. No Más Tiempo de Inactividad Sorpresa con Mantenimiento Predictivo, No Mantenimiento Programado

¿Sabe cuánto le está costando el tiempo de inactividad no planificado? Si es representativo del 80 % de las empresas, la respuesta probablemente sea: "No, realmente no. No exactamente." Cuando la maquinaria falla, líneas de producción enteras pueden detenerse. En un estudio de investigación de ServiceMax llamado "After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime", encontraron que el 70 % de las empresas no están seguras de cuándo sus máquinas de producción requieren mantenimiento o actualizaciones. Esto llevó al 82 % de las empresas en el estudio a experimentar tiempo de inactividad no planificado en los últimos 3 años, con una duración promedio de interrupción de cuatro horas y un costo medio de 2 millones de dólares.

El mantenimiento de la vieja escuela generalmente se presenta de 2 formas:

1. El equipo se rompe > la producción se detiene > espera a que el personal de mantenimiento venga a arreglarlo, lo que a veces requiere ordenar piezas que no están a mano. Paga a trabajadores para que twiddle sus pulgares mientras la cuenta bancaria corporativa empieza a parecerse a un balde con un agujero en el fondo. Alternativamente, arriesga mayor rotación ya que empleados que esperaban horas pagadas esa semana para alimentar a sus familias, comienzan a perder fe y confianza en su empresa. Esto puede generar un aire de negatividad y disenso causándoles buscar empleo más estable.
2. Programa tiempo de inactividad en un intervalo algo arbitrario > espera a que el personal de mantenimiento retire lo que pueden ser piezas perfectamente buenas y las reemplace con nuevas, sacrificando dinero y tiempo de producción en el camino. Ninguna solución es eficiente, ya que ambas finalmente desperdician recursos.

Así es como se ve el mantenimiento moderno:

Las máquinas en su planta de producción están todas equipadas con pequeños dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) que monitorean una variedad de datos incluyendo uso, tiempo de actividad, calidad, consumo de energía, inventarios de piezas y un registro de disrupciones del sistema. Si algo sale mal —o empieza a salir mal— las personas correctas son alertadas instantáneamente con una notificación. Usando datos históricos, el sistema de mantenimiento predictivo habilitado por IoT también le notificará cuando una pieza se acerca a su fin de vida útil y debe ser reemplazada. También puede avisarle cuándo, si y cómo la calidad de salida se está deslizando o cuando una máquina está consumiendo más recursos, como energía y agua, de lo esperado.

Porque todas sus máquinas están equipadas con esta misma tecnología, su inventario de piezas es como el resultado del cuento de Ricitos de Oro: es justo lo que necesita. Tiene las piezas que necesita cuando las necesita, pero no está desperdiciando espacio valioso almacenando artículos que no necesita y no necesitará en el futuro próximo.

El mantenimiento predictivo le ahorra dinero al:

• Reducir costoso tiempo de inactividad no planificado
• Reemplazar piezas solo cuando necesitan ser reemplazadas basándose en datos históricos o cuando muestran signos de mal funcionamiento antes de que lleguen a fallo crítico. El diagnóstico de problemas se vuelve más rápido y preciso que nunca
• Llevar solo las piezas que necesita
• Monitoreo remoto con alertas en tiempo real acelera tiempos de respuesta
• Minimizar rotación de empleados e insatisfacción del cliente debido a problemas de calidad.

2. Ojos Donde Nunca Supo que los Necesitaba

El aprendizaje automático —un subconjunto de inteligencia artificial (IA)— es la tecnología que sustenta las predicciones de mantenimiento. Una forma de obtener lo mejor del IoT y el aprendizaje automático en fabricación es combinarlos en un "gemelo digital". Un gemelo digital se usa para simulaciones complejas e inteligentes que toman en cuenta el comportamiento pasado de sus máquinas y su condición actual para predecir su comportamiento futuro.

Predecir el comportamiento futuro a través de este canal conduce a reducción de disrupción catastrófica y costos generales de mantenimiento, así como aumento de eficiencia de producción. Los gemelos digitales también pueden asistir con diseño, capacitación de empleados y seguridad del trabajador, especialmente cuando se combinan con otras tecnologías como realidad virtual y aumentada. Imagine un trabajador capaz de visualizar el funcionamiento interno roto de una máquina sin necesidad de quitar ningún blindaje protector. Es como tener ojos dentro de sus máquinas, todo el tiempo.

Cómo un gemelo digital basado en IoT beneficia el resultado final de su empresa:

• Capacidades predictivas avanzadas a través de simulaciones complejas que pueden involucrar una pieza de maquinaria o toda la planta de producción. Esté preparado para cualquier cosa.
• Menos disrupciones causadas por fallos costosos y que consumen tiempo
• Reducción de costos generales de mantenimiento
• Aumento de tiempo de actividad
• Mejora de satisfacción y seguridad del trabajador, reduciendo tasas de rotación y costos de capacitación.

3. Empoderar, Involucrar y Proteger a sus Trabajadores de Planta

En el sector manufacturero, no es raro que exista una desconexión entre trabajadores en la planta de producción y ejecutivos y analistas que se asume operan por separado en sus "torres de marfil". Esto puede significar que su negocio podría estar perdiéndose información valiosa así como reduciendo la inversión de sus empleados en su éxito.

Con soluciones IoT de MachineMetrics, los trabajadores en la planta pueden proporcionar entrada humana para ser considerada con el resto de los datos. Con pantallas táctiles en maquinaria de planta, los operadores pueden agregar contexto humano a los datos de máquinas lo que ayuda a cerrar la brecha entre roles laborales, ofreciendo comprensión más profunda a una serie de problemas previamente no detectados.

Al dar voz a los trabajadores de producción, el negocio puede moverse hacia el progreso como una unidad, con inversión en todos los niveles. En la misma línea, equipos bien mantenidos significan que los empleados están más seguros en el trabajo y tienen menos días libres inesperados. Factores como estos pueden ofrecer un impulso hacia una cultura empresarial positiva que puede reducir días de enfermedad, aumentar la productividad en el reloj, y reducir rotación y costos de capacitación —una preocupación importante para muchas empresas manufactureras.

El IoT beneficia a sus empleados y trabajadores de planta de formas que reducen costos al:

• Encontrar problemas invisibles cerrando la brecha entre roles laborales
• Aumentar la seguridad del trabajador para menos accidentes costosos
• Mejorar la satisfacción del trabajador ofreciendo formas para que aporten input y se inviertan en la empresa
• Impulsar cultura empresarial positiva para que los empleados estén invertidos en el éxito, más productivos y eficientes y posiblemente tomen menos días de enfermedad
• Reducir rotación y costos de adquisición y capacitación.

4. Rompa sus Cuellos de Botella

Los cuellos de botella limitan la capacidad de producción general de su empresa. Sin embargo, no siempre es aparente dónde se sientan estas obstrucciones o el grado en que impactan la productividad en la planta. El IoT puede señalar qué áreas lo están frenando más.

¿Hay una máquina que se rompe más que las demás, o que necesita una actualización porque su velocidad de producción está frenando la salida general?

¿Hay períodos de tiempo durante los cuales algunas máquinas están subutilizadas? ¿Sus procesos lo están frenando —y si lo están, tiene soluciones accionables para arreglarlos?

Los beneficios del IoT reinan supremos cuando se trata de romper los cuellos de botella de su empresa. Cuando se combina con aprendizaje automático en una plataforma inteligente, pronto descubrirá cuán precisos los datos históricos de sensores IoT industriales pueden proporcionar insight accionable sobre dónde se pueden hacer mejoras. Puede mostrarle qué pasos tomar ahora para el mayor retorno, así como continuar ofreciendo insights de optimización basados en datos en tiempo real.

El IoT reduce costos priorizando y reduciendo el impacto de la congestión de productividad ofreciendo optimización y análisis de proceso, así como análisis condicional para asegurar que humanos y máquinas trabajen en perfecta armonía.

5. El Poder de Preguntar "¿Qué Pasaría Si?"

Cuando tiene datos de sensores que se agregan y analizan continuamente tanto a través de computación perimetral (Edge computing, o computación en el sensor mismo) como a través de la Nube (cloud, en línea con almacenamiento masivo de datos y aumentos extremos de velocidad), gana la capacidad de predecir el futuro.

Califiquemos eso con un "No perfectamente". Ningún sistema lo es nunca. Pero cuanto más precisos sean sus datos y más larga la historia de datos que tenga, más probable es que sus predicciones resulten correctas.

¿Qué significa esto para su empresa? El IoT ahorra dinero reduciendo riesgos a la seguridad del trabajador así como riesgos de mal funcionamiento de máquinas como fallo catastrófico y tiempo de inactividad inesperado. Cuando sabe de antemano qué es peligroso o qué podría romperse, tiene la capacidad de arreglar el problema antes de que le afecte.

Al usar un gemelo digital, el IoT también le permite mirar su planta de fábrica y los procesos que usa para operarla y decir: "Bueno, ¿qué pasaría si cambiáramos esto? ¿Qué pasaría si consiguiéramos otra de estas máquinas o cambiáramos el horario de producción o usáramos esta máquina con más frecuencia?" Puede ayudarle a predecir cómo sus cambios impactarán la eficacia de su negocio antes de implementarlos, ahorrándole tiempo y dinero. Incluso puede decirle qué cosas serán más efectivas para ahorrar dinero (o aumentar ingresos, o reducir consumo de energía, o cualquier otro factor en el que esté más interesado).

Plataformas IoT industriales como MachineMetrics le dan la oportunidad de ver sus datos de una manera fácil de comprender, humana y accionable. Los insights que proporcionamos son profundos pero bien organizados. Reportes fáciles y un panel codificado por colores le permiten ver de un vistazo dónde está y dónde se pueden hacer mejoras.

Más allá de los qué-pasaría-si del día a día, el IoT puede ayudarle a responder las grandes preguntas también. ¿Qué pasaría si necesitamos pivotar en un período corto, cómo podría nuestra maquinaria manejar eso? Si nos acercaran mañana con un pedido masivo, ¿qué nivel de salida podemos sostener razonablemente y por qué período de tiempo?

La oportunidad llega a aquellos cuyos ojos están abiertos a la información a su disposición.

El IoT ofrece a su empresa agilidad frente a la adversidad. Le proporciona estabilidad en tiempos de calma. Le da la información que necesita para trazar su próximo paso sin importar qué. Flexibilidad y resiliencia vienen de saber dónde está y de dónde viene, porque, con eso, sabe hacia dónde puede llevar el futuro de su negocio.

MachineMetrics está acelerando la transformación digital industrial al proporcionar una plataforma intuitiva y flexible para recopilar y transformar fácilmente datos de cualquier equipo de fabricación en aplicaciones potentes y accionables que reducen el tiempo de inactividad de máquinas, optimizan la capacidad e impulsan mayor rendimiento y rentabilidad para fábricas. Ahora, cientos de fabricantes han conectado miles de máquinas a MachineMetrics en fábricas globales. Solicite una demostración.