Hoja de Ruta Estratégica a Largo Plazo para Fabricantes que Adoptan la Industria 4.0

No es raro que una fábrica opere varias generaciones del mismo tipo de equipo de producción dentro de una sola instalación. Excepto para empresas extremadamente grandes con bolsillos muy profundos, la mayoría no puede permitirse reequipar con frecuencia y debe agregar sus equipos en segmentos basados en un plan de capital a largo plazo y de acuerdo con su estrategia de crecimiento empresarial. Este método de inversión y planificación a largo plazo no se ve como algo ajeno para la mayoría de los fabricantes. Y adaptan sus operaciones en consecuencia a medida que nuevos equipos se vuelven disponibles y entran en línea.

Como una colección de tecnologías que convergen para transformar la forma en que los fabricantes ven la producción, la Industria 4.0 está remodelando conceptos sobre qué es la producción y cómo se producen los bienes. Y como maduran como grupo, existe una larga y abrumadora curva de educación y aprendizaje para cualquier tecnología de Industria 4.0 adquirida. Pero así como los fabricantes deben desarrollar una estrategia para la adquisición incremental y actualización de equipos de capital, también deberían comenzar a considerar una estrategia a largo plazo para implementar tecnología de Industria 4.0.

Una Fábrica Verdaderamente Inteligente

En el corazón de la Industria 4.0 están los datos, específicamente big data y analítica avanzada. Al recopilar datos de numerosas fuentes y tecnologías a través de la planta de producción, los algoritmos de aprendizaje automático y la analítica avanzada pueden ofrecer toma de decisiones en tiempo real para producción, mantenimiento, planificación, compras, gestión de inventarios y una serie de otras áreas. Todos los aspectos de la fábrica operarían desde una única versión de la verdad para visualizar completamente la producción en tiempo real.

Para algunos segmentos industriales, el concepto de utilizar gemelos digitales permitirá diferentes iteraciones de productos así como aquellas que predicen fallos, permitiendo que el mantenimiento se vuelva predictivo en lugar de reactivo. Esta tecnología también expande y potencia aplicaciones de servicio de campo para proporcionar servicios de valor agregado a flotas de equipos, también conocido como Equipo como Servicio.

Otro elemento clave de la Industria 4.0 es el Internet Industrial de las Cosas. Al equipar equipos de fabricación a través de generaciones, se pueden obtener datos estandarizados que no eran accesibles antes. Muchos de estos dispositivos, como la tecnología IIoT de "auto-instalación" de MachineMetrics, configurarán equipos para conexión a la nube para monitoreo de producción y condiciones, permitiendo visualización de la planta de producción en tiempo real. Los dispositivos MachineMetrics también pueden configurarse remotamente con un script de procesamiento de lenguaje natural para que se puedan hacer conexiones a componentes tanto analógicos como digitales.

Todas estas capacidades se combinan en la computación en la nube para crear visibilidad de la planta en tiempo real para mejorar la eficiencia de producción, mejorar el OEE y empoderar al personal a través de paneles personalizables que les permiten actuar según surja la necesidad.

El Caso de la Visión a Largo Plazo

Mientras muchas empresas avanzan con la integración de estas diversas tecnologías, otras buscan un punto de entrada o avanzan a trompicones. Parte de este problema radica en la visión de la Industria 4.0 comparada con la visión tradicional de herramientas y actualización de una fábrica. Y en la actualidad, muchos están viendo y gestionando los dos de manera diferente. Debido a las ofertas de valor agregado de las tecnologías discutidas, los fabricantes deberían considerar adoptar una estrategia de crecimiento a largo plazo que integre ambas.

La razón más obvia es que estas tecnologías, especialmente IIoT, pueden "nivelar" la capacidad de recopilación de datos de equipos de producción, permitiendo la posible postergación de planes de capex para actualizar. Al ser los datos ahora accesibles desde equipos analógicos heredados así como digitales, la producción puede visualizarse y gestionarse tanto localmente en la estación del operador como globalmente por gerentes y técnicos. Esto tiene el potencial de extender la vida de los equipos de producción permitiendo que los fondos de capex se gasten en necesidades más críticas. Considerar la Industria 4.0 y la expansión de capital estándar como dos procesos distintos no tiene sentido dado que la tecnología de Industria 4.0 puede reducir o aliviar algunos de esos desembolsos cuando trabajan juntas.

También existen razones prácticas para la planificación a largo plazo de la adopción. La escasez de habilidades en la fabricación está bien documentada en los últimos años y, a medida que las empresas buscan agregar equipos, harían bien en planificarlo junto con IIoT integrado o capacidad IIoT añadida. Esto podría ayudar a aliviar la creciente escasez de mano de obra y potenciar la robótica de máquinas con acciones autónomas o semi-autónomas tanto para operación como para reparación. De nuevo, considerar la adopción de Industria 4.0 por separado de los planes de crecimiento generales deja dólares de ahorro laboral sobre la mesa.

Elegir un Camino

Las diversas tecnologías que componen la Industria 4.0 transformarán el mundo manufacturero en las próximas décadas. Y planificar esa estrategia de adopción a lo largo del tiempo puede generar grandes ahorros. Un estudio de PwC estima que las empresas que utilizan tecnología de Industria 4.0 verán reducciones de costos del 3,6 % hasta 2021 y un 2,9 % adicional de aumento de ingresos a través de la digitalización de productos y servicios. Un ejemplo de esto es el software de monitoreo de máquinas y OEE de MachineMetrics que puede proporcionar visualización de datos de producción en tiempo real. El personal de fábrica puede tomar decisiones más rápido y con más confianza. Es este tipo de funcionalidad la que puede ayudar a reducir la mano de obra total mientras aumenta la productividad y el OEE.

Los fabricantes también deben ver a proveedores de servicios y dispositivos como socios estratégicos a largo plazo. Se estima que la automatización completa de una industria puede tomar de 10 a 15 años, y durante este tiempo, a medida que las tecnologías para la Industria 4.0 continúan madurando, estos proveedores pueden ofrecer soporte y experiencia para ayudar a planificar una solución adaptada a cada fabricante. El proveedor de la tecnología puede ayudar a diseñar una adopción que se ajuste a la necesidad específica de un fabricante.

Así como las empresas planifican el crecimiento a lo largo del tiempo, también necesitarán planificar la escala de su sistema de Industria 4.0. Una empresa puede comenzar con software perimetral simple recopilando datos de sensores para gestionar OEE y producción. Pero con el tiempo, a medida que los beneficios se acumulan y el impacto de la calidad de los datos y el análisis se vuelve evidente, una empresa puede querer escalar para incluir más dispositivos en una huella más amplia de la fábrica. Esto les permitiría rastrear productos en la cadena de suministro, gestionar inventario con más precisión, desarrollar mantenimiento predictivo y muchas otras propuestas no consideradas al inicio del viaje. Plataformas como MachineMetrics Production permiten la visualización completa de la planta a través de paneles personalizables, alertas, OEE rastreable, informes de utilización y gestión de activos.

Las tecnologías que componen la Industria 4.0 seguirán entregando valor a fabricantes en todo el mundo. Y la planificación a largo plazo es crítica para los fabricantes a medida que la Industria 4.0 sigue ganando impulso a través de una mayor adopción. A medida que estas tecnologías maduren, quedará claro que planificar la implementación como parte integral de una estrategia general de crecimiento empresarial debe hacerse junto con la planificación empresarial tradicional y no por separado.