La producción ajustada se encuentra con la Industria 4.0

Cuando la producción ajustada se encuentra con la Industria 4.0 en la práctica, una no necesariamente se complementa con la otra. ¿Sorprendido?

Como expertos en software en el campo de la Industria 4.0, nos sorprendió bastante esta constatación cuando participamos en una formación sobre producción ajustada. ¿Por qué? Cuando se trata de presentar soluciones de Industria 4.0, los responsables de la toma de decisiones y los expertos tanto de fabricación como de TI tienen ciertas expectativas. En general, esperan que la mera posibilidad de almacenar y analizar grandes cantidades de datos, junto con las funciones de automatización y monitoreo expandidas, brinde una mayor eficiencia de fabricación, transparencia y flexibilidad, así como prevención de fallas. Además de esto, las soluciones de Industria 4.0 pueden analizar datos de manera ideal casi en tiempo real. En todo el flujo de valor, desde los proveedores hasta los clientes.

¿Por qué podría fallar una combinación tan teóricamente poderosa?

Usaré algunos ejemplos para mostrar por qué estas expectativas no siempre se pueden cumplir.

Los proyectos de la Industria 4.0 como “ciclos de producción autónomos” dan lugar a sistemas de transporte de materiales flexibles y autoorganizados para abastecer a las estaciones de producción, en lugar del suministro cíclico de materiales, que se define en el Sistema de Producción de Bosch (BPS) como un elemento que ayuda a implementar lean. producción.

A primera vista, los ciclos de leche autónomos contradicen una serie de principios de BPS:

¿Qué es el suministro cíclico de material?

El suministro cíclico de material es un método para proporcionar los componentes adecuados en la calidad y cantidad requeridas, en el momento y lugar adecuados. Las piezas y productos se suministran y retiran de forma estandarizada:en un ritmo fijo, en una ruta definida y en las unidades más pequeñas posibles (corrida de leche). (Fuente:Manual de BPS 2016)

• Reducen la transparencia de los flujos logísticos internos.
• La falta resultante de transporte de materiales estandarizado puede llevar a una situación en la que las desviaciones del plan y, por lo tanto, las fallas ya no se detecten de inmediato.
• Un cambio a los ciclos de leche autónomos convierte el cálculo de los tiempos máximos de reabastecimiento en una tarea compleja o incluso imposible.
• Una mayor optimización se vuelve más difícil y / o requiere más tiempo.

Las corrientes de valor en la fabricación son generalmente tan complejas que un cambio en un punto (por ejemplo, la optimización de los tiempos de ciclo mediante software) puede tener un impacto importante en toda la línea de producción.

En el caso del monitoreo basado en software de los tiempos de ciclo, también puede haber consecuencias en la legislación laboral, lo que lleva a los empleados a rechazar lo que consideran una vigilancia generalizada.

Y finalmente, si el análisis de datos y otro software no les proporciona a los expertos las razones de ciertos resultados, lo que los colocaría en una posición para ejercer un control inteligente, entonces el principio de "responsabilidad" se ve comprometido.

Los principios y elementos de la producción ajustada que respaldan los puntos que he mencionado son componentes esenciales del proceso de mejora continua (CIP) en la producción. A su vez, la mejora continua es la forma de lograr procesos sostenibles sin desperdicios.

Cómo garantizar que la industria 4.0 y la producción ajustada se conviertan en una combinación poderosa

La producción ajustada y la Industria 4.0 pueden crear sinergias solo si

• Los sistemas de producción se han diseñado adecuadamente ("primer proceso de madurez, luego Industria 4.0") y
• Los expertos en TI comprenden la complejidad de los sistemas de producción y pueden ofrecer el asesoramiento adecuado ( "combinar la experiencia en fabricación y TI" ).

Esta es la razón por la que Bosch pone tanto énfasis en entrelazar estrechamente a los expertos en software y BPS, una medida que también garantiza que se eviten los tipos de errores mencionados anteriormente. Los ingenieros de software reciben las herramientas para comprender y resolver cualquier principio conflictivo que pueda surgir. Se les anima a implementar Industria 4.0 en los sitios de producción de Bosch de acuerdo con los principios y elementos de BPS, con el objetivo de combinar de manera efectiva la producción ajustada y la Industria 4.0.

Existen cursos de formación para expertos en software que ayudan a implementar soluciones de Industria 4.0 en las 250 plantas de Bosch en todo el mundo que también utilizan BPS. Yo mismo pude participar en uno de estos cursos de formación y trabajar en un proyecto para reorganizar una línea de productos simulada según los principios de control del consumo en tres etapas. Esto se hizo utilizando enfoques clásicos de producción ajustada:implementamos el principio de extracción con tarjetas kanban, optimizamos el suministro de material cíclico, creamos transparencia de objetivos, etc.

Por qué los ingenieros de software de la Industria 4.0 necesitan conocimientos de producción ajustada

En nuestro ejemplo, los expertos en software han aprendido y observado las pautas para mantener la transparencia, la responsabilidad personal, la prevención de fallas y la estandarización requeridas cuando se crean e introducen nuevas soluciones de Industria 4.0. Esto incluye las siguientes medidas:

• La reprogramación automática controlada por software requiere la confirmación del experto en producción correspondiente. Como parte de esta medida, el software notifica al experto con información sobre el motivo de la reprogramación requerida.
• Los tiempos de reemplazo deben estar garantizados a pesar de la automatización.
• Los procesos de producción ya deben estar maduros y ser entendidos antes de que se implemente la Industria 4.0.
• Las caminatas Gemba siguen siendo una parte clave del trabajo de mejora. Solo puede obtener una descripción general adecuada en el taller. El software debe admitir esto.
• Debe garantizarse la transparencia en todos los puntos del cambio al introducir el nuevo software. Esto puede implicar la ejecución de sistemas manuales y digitales uno al lado del otro durante un período de tiempo definido.
• Los datos digitales deben prepararse de manera que el trabajador de producción pueda identificar inmediatamente las desviaciones y reconocer las causas.
• También se debe disponer de cierta experiencia en análisis de datos en el taller. Esto puede significar que los expertos en ciencia de datos en el proyecto de Industria 4.0 deberían acompañar inicialmente la adquisición de esta experiencia con capacitaciones respectivas para los expertos en el sitio de producción.

¿Cuál ha sido tu experiencia? ¿Qué tan bien se complementan la producción ajustada y la Industria 4.0?