Revolucionando la fabricación inteligente con Realidad Aumentada

En la era digital actual, nuevas tecnologías como inteligencia artificial (IA), machine learning (ML), realidad aumentada/realidad virtual (AR/VR), blockchain, IoT, impresión 3D y automatización han transformado inmensamente el ciclo de vida del producto y cambiado drásticamente el comportamiento del consumidor, independientemente de cualquier industria o sector específico.

En este artículo, hablaremos sobre los fundamentos y retos de la AR y sus variadas aplicaciones industriales, específicamente en el sector manufacturero.

En general, la realidad aumentada (AR) puede definirse como una o más formas de experiencias de usuario inmersivas y sensoriales que integran entornos del mundo real e información generada por computadora.

¿Cuáles son los diferentes tipos de tecnologías de experiencia de usuario inmersiva?

Realidad virtual (VR) lleva a los usuarios a un mundo virtual, totalmente artificial, usando dispositivos wearables tipo casco. Permite a los usuarios interactuar con una realidad simulada por computadora, con vista de 360 grados.

Las aplicaciones más comunes de VR están en la industria del gaming y entretenimiento, como juegos y simulaciones de carreras de coches/motos, juegos y simulaciones de zona de guerra, deportes, juegos y simulaciones de safari en la jungla, y cine animado 5D/7D.

Realidad aumentada (AR) da una experiencia de usuario inmersiva cuando objetos virtuales generados por computadora se superponen sobre entornos del mundo real con la ayuda de teléfonos móviles, tablets y gafas inteligentes a través de la cámara del dispositivo.

Las aplicaciones más comunes de AR están en retail, e-commerce, educación y la industria de medios y entretenimiento, ofreciendo experiencias de usuario excepcionales para compra de productos online, aprendizaje interactivo y aumento de audiencia, respectivamente.

Realidad mixta (MR) es una versión avanzada de realidad aumentada, mezclando mundos real y virtual y permitiéndoles interactuar entre sí en tiempo real.

Las aplicaciones más comunes de MR están en ciencia médica para asistir en cirugía avanzada, forense y postmortems.

Fuente de imagen: Forbes

¿Qué tipos de tecnología se usan en Realidad Aumentada?

La AR puede experimentarse vía gafas inteligentes wearables, o un teléfono móvil o tablet con cámara. El dispositivo puede usar IA, ML, tecnología Internet de las Cosas (IoT), analítica de datos y objetos virtuales generados por computadora para asistir a usuarios en realizar tareas complejas y obtener insights en tiempo real para toma de decisiones informada.

¿Cuáles son algunos casos de uso para AR en Fabricación Inteligente?

La aplicación de AR en conjunto con IoT e IA ha habilitado nuevas posibilidades en desarrollo de producto, fabricación, mantenimiento de máquinas, logística y soporte al cliente.

• Desarrollo de producto: Con avances en tecnología, regulaciones ambientales y expectativas de clientes, el desarrollo de nuevo producto está desafiado a entregar time-to-market más corto a menor coste. El uso de AR en desarrollo temprano de producto ayuda a los diseñadores a iterar sus diseños virtualmente y con más flexibilidad de idea a etapa de concepto, sin incurrir en costes de prototipado rápido.
• Fabricación: Desde la Primera Revolución Industrial a Industria 4.0, el número de componentes en cualquier producto ha crecido mil veces, haciendo el proceso de ensamblaje más complejo y tedioso para que los trabajadores realicen tareas sin errores de la forma más rápida posible. Instrucciones de trabajo interactivas guiadas por voz con AR se usan en procesos de ensamblaje complejos para móviles y aeronaves, por ejemplo. El proceso puede entonces ser más rápido y sin errores, sin poner una presión inmensa en los trabajadores.
• Mantenimiento de máquinas: La necesidad de productos de la más alta calidad ha llevado al uso de máquinas muy sofisticadas y complejas en configuraciones de fabricación. Por supuesto, averías repentinas de máquinas siempre han resultado en tiempo de inactividad y pérdida de producción. La AR puede reducir el mantenimiento periódico de máquinas y pérdidas por averías con monitorización diaria en tiempo real. También puede ayudar a predecir tendencias de fallo potencial realizando diagnósticos rápidos, así como reparación y recuperación más rápidas.
• Logística: Una reducción en coste de operaciones de almacenamiento siempre ha sido un objetivo, debido a pérdida en tiempo de entrega y daños causados por manejo o carga inadecuada de carga. La AR puede agilizar la recogida de carga para cargadores con instrucciones guiadas por voz asistidas e interactivas para localizar la carga correcta y encontrar dónde debe colocarse en un vehículo.
• Soporte al cliente: Normalmente, el soporte al cliente OEM in-situ necesita múltiples visitas de técnicos para hacer diagnósticos, pedir repuestos y reemplazar o reparar equipo. Esto hace difícil para OEM entregar mejor experiencia de cliente por la resolución más rápida posible. Gafas inteligentes AR pueden ofrecer soporte técnico al cliente en tiempo real con instrucciones personalizadas en un entorno de trabajo remoto, y pueden ayudar a arreglar problemas más rápido sin necesidad de visita física.

Superando retos en la adopción de AR

El desarrollo de producto AR enfrenta muchos retos para realizar su pleno potencial. La adopción de AR puede acelerarse con el avance de estas tecnologías:

1. Conectividad de datos 5G: Transferencia de datos de baja latencia en tiempo real
2. Modelos de IA altamente entrenados: Basados en diferentes aplicaciones, el modelo de IA debe estar altamente entrenado para habilitar experiencia de usuario interactiva en tiempo real
3. Objetos virtuales de alta calidad: Creación de objetos virtuales realistas mostrando cada detalle posible
4. Dispositivos electrónicos miniatura y flexibles: Al ser wearable con cientos de componentes incluyendo batería, un dispositivo AR tiene que ser compacto, ligero, eficiente y seguro

Fuente de imagen: Facebook

Por ejemplo, Facebook y Bosch han colaborado para desarrollar gafas inteligentes para las masas, similares a relojes inteligentes wearables, lo que puede revolucionar la industria de electrónica de consumo.