Realidad Aumentada en Manufactura Inteligente

En la era digital actual, las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML), la realidad aumentada/realidad virtual (AR/VR), blockchain, IoT, la impresión 3D y la automatización han transformado enormemente el ciclo de vida del producto y han cambiado el comportamiento del consumidor. drásticamente, independientemente de cualquier industria o sector específico.

En este artículo, hablaremos sobre los fundamentos y desafíos de AR y sus variadas aplicaciones industriales, específicamente en el sector manufacturero.

En general, la realidad aumentada (AR) se puede definir como una o más formas de experiencias de usuario sensoriales e inmersivas que integran entornos del mundo real e información generada por computadora.

¿Cuáles son los diferentes tipos de tecnologías de experiencia de usuario inmersiva?

Realidad virtual (RV) lleva a los usuarios a un mundo virtual y completamente artificial utilizando dispositivos portátiles con auriculares. Permite a los usuarios interactuar con una realidad de vista de 360 ​​grados simulada por computadora.

Las aplicaciones más comunes de la realidad virtual se encuentran en la industria de los juegos y el entretenimiento, como juegos y simulaciones de carreras de autos y bicicletas, juegos y simulaciones de zonas de guerra, deportes, juegos y simulaciones de safari en la jungla y cine animado 5D/7D.

Realidad aumentada (AR) brinda una experiencia de usuario inmersiva cuando los objetos virtuales generados por computadora se superponen en entornos del mundo real con la ayuda de teléfonos móviles, tabletas y anteojos inteligentes a través de la cámara del dispositivo.

Las aplicaciones más comunes de AR se encuentran en el comercio minorista, el comercio electrónico, la educación y la industria de los medios y el entretenimiento, y ofrecen experiencias de usuario excepcionales para comprar productos en línea, aprendizaje interactivo y mayor audiencia, respectivamente.

Realidad mixta (MR) es una versión avanzada de realidad aumentada que combina mundos reales y virtuales y les permite interactuar entre sí en tiempo real.

Las aplicaciones más comunes de la RM se encuentran en la ciencia médica para ayudar en cirugía avanzada, análisis forense y autopsias.

Fuente de la imagen:Forbes

¿Qué tipos de tecnología se utilizan en la realidad aumentada?

AR se puede experimentar a través de gafas inteligentes portátiles o un teléfono móvil o tableta con cámara. El dispositivo puede usar IA, ML, tecnología de Internet de las cosas (IoT), análisis de datos y objetos virtuales generados por computadora para ayudar a los usuarios a realizar tareas complejas y obtener información en tiempo real para tomar decisiones informadas.

¿Cuáles son algunos casos de uso de AR en la fabricación inteligente?

La aplicación de AR junto con IoT e IA ha permitido nuevas posibilidades en el desarrollo de productos, fabricación, mantenimiento de máquinas, logística y atención al cliente.

• Desarrollo de productos: Con los avances en la tecnología, las regulaciones ambientales y las expectativas de los clientes, el desarrollo de nuevos productos enfrenta el desafío de ofrecer un tiempo de comercialización más corto a un costo más bajo.
  El uso de AR en el desarrollo temprano de productos ayuda a los diseñadores a iterar sus diseños de manera virtual y más flexible desde la idea hasta la etapa de concepto, sin incurrir en costos de creación rápida de prototipos.
• Fabricación: Desde la primera Revolución Industrial hasta la Industria 4.0, la cantidad de componentes en cualquier producto se ha multiplicado por mil, lo que hace que el proceso de ensamblaje sea más complejo y tedioso para que los trabajadores realicen tareas sin errores de la manera más rápida posible.
  Las instrucciones de trabajo de voz en off interactivas guiadas por AR se utilizan en procesos de ensamblaje complejos para teléfonos móviles y aviones, por ejemplo. Entonces, el proceso puede volverse más rápido y sin errores, sin ejercer una gran presión sobre los trabajadores.
• Mantenimiento de la máquina: La necesidad de productos de la mejor calidad ha llevado al uso de máquinas muy sofisticadas y complejas en las configuraciones de fabricación. Por supuesto, las averías repentinas de las máquinas siempre han resultado en tiempo de inactividad y pérdida de producción.
  AR puede reducir el mantenimiento periódico de la máquina y las pérdidas por averías con el monitoreo diario en tiempo real. También puede ayudar a predecir tendencias de fallas potenciales mediante la realización de diagnósticos rápidos, así como una reparación y recuperación más rápidas.
• Logística: Siempre se ha visto una reducción en el costo de la operación de almacenamiento, debido a la pérdida en el tiempo de entrega y los daños causados ​​por el manejo o carga inadecuados de la carga.
  AR puede agilizar la selección de carga para los cargadores con instrucciones guiadas de asistencia e interactivas de voz en off para ubicar la carga correcta y encontrar dónde debe colocarse en un vehículo.
• Atención al cliente: Por lo general, la atención al cliente de OEM en el sitio necesita múltiples visitas de técnicos para ejecutar diagnósticos, pedir repuestos y reemplazar o reparar equipos. Esto hace que sea un desafío para el OEM brindar una mejor experiencia al cliente con la resolución más rápida posible.
  Las gafas inteligentes AR pueden ofrecer asistencia técnica al cliente en tiempo real con instrucciones personalizadas en un entorno de trabajo remoto y pueden ayudar a solucionar problemas más rápido sin necesidad de una visita física.

Superar los desafíos en la adopción de AR

El desarrollo de productos AR enfrenta muchos desafíos para desarrollar todo su potencial. La adopción de AR puede acelerarse con el avance de estas tecnologías:

1. Conectividad de datos 5G: Transferencia de datos de baja latencia en tiempo real
2. Modelos de IA altamente capacitados: Basado en diferentes aplicaciones, el modelo de IA debe estar altamente capacitado para permitir una experiencia de usuario interactiva en tiempo real
3. Objetos virtuales de alta calidad: Una creación de objetos virtuales reales que muestra todos los detalles posibles
4. Dispositivos electrónicos en miniatura y flexibles: Al ser portátil con cientos de componentes, incluida una batería, un dispositivo AR debe ser compacto, liviano, eficiente y seguro

Fuente de la imagen:Facebook

Por ejemplo, Facebook y Bosch han colaborado para desarrollar gafas inteligentes para las masas, similares a los relojes inteligentes portátiles, que pueden revolucionar la industria de la electrónica de consumo.