Pluribus: IA supera a profesionales de póker; silencio de la industria genera preocupación

Investigadores desarrollan la primera IA llamada Pluribus que derrota a expertos humanos en juego multijugador.

Aunque diseñada específicamente para el formato de póker más popular, puede vencer humanos en otros juegos multijugador.

La IA puede usarse en otros campos, incluyendo ciberseguridad, prevención de fraude, fijación de precios y enrutamiento de vehículos autónomos.

Pluribus es más que computación bruta

El núcleo del plan de juego de Pluribus se genera vía auto-juego: el algoritmo juega contra copias de sí mismo y mejora gradualmente al determinar qué acciones llevan a mejores resultados.

Referencia: ScienceMag | DOI:10.1126/science.aay2400 | Facebook AI

Este enfoque de auto-juego genera una estrategia base para todo el juego offline. Luego, durante la partida real contra humanos, la IA mejora la estrategia en tiempo real buscando estrategia para situaciones similares que encuentra durante el juego.

La estrategia base de Pluribus mejora gradualmente durante entrenamiento en procesador de 64 núcleos

La IA comprende nuevos algoritmos de búsqueda online para calcular eficientemente sus opciones buscando solo un conjunto limitado de siguientes movimientos en vez de todos los posibles. También incorpora algoritmos de auto-juego más rápidos para juegos con información oculta.

Juntos, estos algoritmos permiten entrenar Pluribus en computadora menos potente con menos recursos. Para contextualizar, requiere unos 150$ de recursos cloud para entrenar Pluribus, mientras otros modelos recientes de IA requieren millones de dólares en computación.

Los algoritmos usados para conquistar el póker pueden implementarse en otras áreas: fijación de precios, trading, enrutamiento de vehículos autónomos en tráfico denso. También pueden aplicarse para vencer humanos en otros juegos multijugador y desarrollar videojuegos más interesantes.