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La nueva IA para jugar al póquer puede destruir muchas empresas en línea, por lo que los desarrolladores no la están lanzando

En la última década, ha habido grandes avances en inteligencia artificial (IA). Juegos como Go y Chess se han convertido en una forma estándar de evaluar el progreso en la IA.

Hasta ahora, casi todos los modelos de IA han conquistado los juegos de dos jugadores en los que los movimientos de los oponentes son claramente visibles. Las formas más populares de póquer, por otro lado, involucran a varios jugadores y combinan el juego, la estrategia y la habilidad.

Ahora, los investigadores de Facebook y la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un bot de inteligencia artificial que puede burlar a toda una mesa de profesionales del póquer utilizando configuraciones estratégicas. Este es el primer robot de IA, llamado Pluribus, que engaña y apuesta a expertos humanos en un juego de seis jugadores, Hold'em sin límite, el formato de póquer más popular.

Pluribus jugó 5.000 manos contra expertos en póquer (incluidos dos ganadores de la Serie Mundial) y ganó de manera decisiva. La IA fue capaz de adoptar estrategias impresionantes (como las apuestas de burro) y fanfarronear como un profesional experimentado.

De hecho, tuvo tanto éxito que los desarrolladores han decidido no publicar su código por temor a que arruine la industria del póquer en línea. El algoritmo era tan fuerte que los expertos humanos no pudieron encontrar nada que explotar.

Esta es la primera vez que la IA derrota a los mejores profesionales en cualquier juego de referencia que tenga dos o más jugadores. El equipo ha estado trabajando en este proyecto durante años. En 2017, se les ocurrió un bot capaz de jugar al póquer uno a uno. Pluribus es una versión mucho más compleja de ese bot.

Pluribus es más que una simple computación

El núcleo del plan de juego de Pluribus se genera a través del autojuego:el algoritmo juega contra copias de sí mismo y mejora gradualmente a medida que determina qué acciones conducen a mejores resultados.

Referencia:ScienceMag | DOI:10.1126 / science.aay2400 | IA de Facebook

Este tipo de enfoque de auto-juego genera un modelo de estrategia para todo el juego sin conexión. Luego, durante el juego real contra humanos, la IA mejora la estrategia en tiempo real al buscar una estrategia para situaciones similares en las que se encuentra durante el juego.

La estrategia de planos de Pluribus mejora gradualmente durante el entrenamiento en un procesador de 64 núcleos

La IA se compone de nuevos algoritmos de búsqueda en línea para calcular de manera eficiente sus opciones buscando solo un conjunto limitado de próximos movimientos en lugar de todos los movimientos posibles. También incorpora algoritmos de auto-juego más rápidos para juegos con información oculta.

Juntos, estos algoritmos permiten entrenar a Pluribus en una computadora menos potente con menos recursos. Para poner esto en contexto, se requieren alrededor de $ 150 en recursos de computación en la nube para capacitar a Pluribus, mientras que otros modelos recientes de avances en IA requieren millones de dólares en recursos de computación para capacitar.

Leer:Speedgate | El primer deporte del mundo inventado por inteligencia artificial

Los algoritmos utilizados para conquistar el póquer también se pueden implementar en otras áreas, como la fijación de precios de productos, el comercio y la ruta de vehículos autónomos a través del tráfico denso. Estos algoritmos también se pueden aplicar para derrotar a los humanos en otros juegos multijugador y para desarrollar juegos de computadora más interesantes.


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