Aprovechar la automatización agente:una guía para ejecutivos

La reciente avalancha de noticias sobre IA indica una cosa:los modelos de IA se están mercantilizando, volviéndose más avanzados pero más baratos de usar. La oportunidad y la necesidad de que los líderes empresariales aprovechen estos modelos está creciendo exponencialmente. Pero, ¿cómo pueden aprovechar al máximo estas innovaciones de IA a medida que ocurren?

La automatización agente es crucial para adoptar y escalar una IA revolucionaria en cualquier organización. Los modelos de IA son poderosos, pero carecen de utilidad como tecnología independiente incapaz de integrarse con los sistemas empresariales o tomar medidas directas. Afortunadamente, los agentes (entidades basadas en inteligencia artificial capaces de trabajar de forma independiente o supervisadas por personas) pueden recurrir y utilizar estos modelos como herramientas efectivas. En la automatización de agentes, los agentes de IA trabajan junto con robots y humanos, aprovechando la IA para automatizar procesos complejos de extremo a extremo y desbloquear valor empresarial transformador.

La investigación de UiPath muestra que el 37 % de los líderes de TI en los Estados Unidos (EE. UU.) ya están viendo el valor de la IA agente, mientras que el 97 % está interesado en utilizar la tecnología. Sin embargo, los ejecutivos deben abordar la adopción con cuidado para proteger los datos comerciales principales y garantizar una ejecución predecible por parte de sus agentes. Estas son las principales consideraciones que los líderes empresariales deben tener en cuenta antes de comenzar con la automatización agente:

Automatización agente:¿construir o no construir?

Las organizaciones tienen la opción de adoptar arquitecturas de agentes preexistentes o crearlas desde cero. Sin embargo, los marcos de agentes de bricolaje son engañosamente complicados y a menudo requieren habilidades avanzadas de codificación y aprendizaje automático. También es fundamental controlar el nivel de autonomía o agencia de los agentes. Las empresas necesitan agentes de IA que proporcionen resultados predecibles y confiables. Pero desarrollar las barreras de seguridad y las capacidades de monitoreo necesarias puede ser una inversión costosa.

Para la mayoría de las empresas, adoptar un marco de agentes existente es la mejor opción. Estos se caracterizan por herramientas de desarrollo de agentes de bajo código que ayudan a los empleados a crear agentes personalizados de forma rápida y segura. Proporcionan capacidades para instruir y evaluar agentes, integrarlos con sistemas empresariales, crear conjuntos de datos personalizados y ajustar modelos especializados e incorporaciones. La compra de una solución de automatización agente existente combate la expansión de la infraestructura y ahorra costos incrementales al proporcionar todas estas capacidades en un solo lugar.

La combinación de agentes especializados con herramientas de nivel empresarial, orquestadas en flujos de trabajo con robots deterministas y humanos en el circuito, da como resultado agentes precisos y confiables. De esta manera, aprovechar una plataforma existente con gobernanza y controles integrados hace avanzar su ejecución agente rápidamente sin comprometer la seguridad. Pero, ¿cómo pueden los ejecutivos identificar la mejor plataforma para su negocio?

La guía del comprador agente

Los ejecutivos deben considerar una amplia gama de factores al seleccionar una solución de automatización agente. Sin embargo, como tecnología emergente, hay varias consideraciones únicas y críticas que se deben tener en cuenta: 

Herramientas empresariales

Los agentes de IA son tan útiles como las herramientas que pueden utilizar. Considere no solo a los agentes, sino también su acceso a capacidades empresariales integrales, como automatizaciones de UI y API, procesamiento inteligente de documentos y conectores para los mejores y más recientes modelos de IA. Estos son vitales para automatizar procesos complejos de principio a fin. 

Humano en el circuito

Los seres humanos son fundamentales para la gestión de excepciones en la automatización de agentes, resolviendo los desafíos que los agentes no pueden solucionar con IA o automatización. Human in the loop debe ser una característica incorporada que permita integrar fácilmente en los flujos de trabajo la escalada y las revisiones de los procesos críticos de cara al cliente. Asegúrese de tener visibilidad de la calidad de la ejecución de los agentes y la seguridad de que los agentes aprenden de estas interacciones. Debe dar a sus agentes mayor autonomía a medida que aprenden y mejoran, pero la decisión debe basarse en una ejecución comprobada y no en ilusiones. 

Desarrollo de código bajo

Los agentes prediseñados para procesos empresariales centrales pueden brindarle una ventaja y generar valor rápidamente. Pero las empresas también necesitan las herramientas y la infraestructura para personalizar o crear rápidamente agentes especializados adaptados a su contexto específico. Muchos hiperescaladores ofrecen productos complejos que solo pueden ser utilizados por desarrolladores, pero las empresas escalan mejor con plataformas de bajo código que los empleados comunes pueden usar. De esta manera, un entorno de desarrollo con poco código ayuda a democratizar el proceso de desarrollo y escalar rápidamente la automatización agente en toda la empresa. Mantienen la deuda técnica bajo control y permiten que la empresa se centre en sus iniciativas estratégicas. 

Independiente del proveedor

Los líderes tecnológicos en todos los ámbitos están ofreciendo sus propios agentes de IA, listos para ser implementados y utilizados por los empleados. Sin embargo, estos serán más útiles dentro de sus propios ecosistemas de proveedores restringidos. En cambio, los compradores deberían priorizar soluciones independientes del proveedor que no reduzcan su flexibilidad ni los excluyan de desarrollos o capacidades vitales de IA a largo plazo. 

Orquestación de un extremo a otro

La empresa es complicada y los agentes son sólo una parte de la solución. Los agentes de IA requieren acceso a diversas herramientas, personas e incluso otros agentes para automatizar procesos largos y complejos. Para lograr resultados comerciales, las empresas se benefician de soluciones que les permiten modelar, orquestar y monitorear procesos complejos de un extremo a otro en todos estos componentes. Esto requiere una plataforma de orquestación completa.

Elección de una plataforma para la orquestación agente

Una plataforma o capa de orquestación se encuentra en la cima de la automatización agente. De hecho, uno no puede existir sin el otro. La orquestación agente efectiva garantiza que los agentes, modelos y personas de IA se conecten y colaboren sin problemas y trabajen dentro de sus límites de confianza y datos. Los líderes empresariales deben considerar lo siguiente al evaluar una solución de orquestación: 

Calidad y precisión de nivel empresarial

La automatización agente es una orquesta y los agentes de IA no tocan solos. Para garantizar el rendimiento y la precisión, la solución que elija debe proporcionar una infraestructura de nivel empresarial, con las mejores capacidades de automatización e inteligencia artificial de su clase para ofrecer valor más rápido y a escala. Se podrían ensamblar estas capacidades pieza por pieza, pero gradualmente y a un gran costo. Es mucho mejor aprovechar una solución con automatización e inteligencia artificial integradas de primera clase. 

Gestión y seguimiento

El monitoreo y la mejora continuos son fundamentales para la automatización de agentes, ya que ayudan a sus agentes a corregir errores, aprender y adaptarse más rápidamente. Las empresas deben buscar soluciones que permitan la automatización, el modelado y el seguimiento de procesos comerciales complejos de principio a fin. Funciones como la visibilidad en tiempo de ejecución, las alertas en tiempo real y el control de versiones son cruciales para monitorear y mejorar sus agentes. 

Gobernanza y confianza

Ya sea que esté en la nube o en las instalaciones, es necesario proteger la seguridad de todos los datos asociados con sus proyectos de automatización de agentes. Asegúrese de que la solución elegida ofrezca transparencia, confianza y control sobre las interacciones entre sus agentes, los datos de la organización y los modelos de IA propios y de terceros. La mejor práctica es tener una capa de confianza dedicada, con fuertes controles de acceso, análisis en tiempo real e informes detallados sobre cómo se utiliza la IA en todos sus procesos comerciales.

UiPath ofrece una solución integral para la automatización y orquestación de agentes, que combina agencia controlada, herramientas de nivel empresarial y orquestación de un extremo a otro. Nuestro entorno de desarrollo de código bajo permite la creación eficiente de agentes, mientras que las capacidades humanas incorporadas en el bucle garantizan la precisión. Somos pioneros en un enfoque independiente del proveedor, que le permite integrar las herramientas que su negocio necesita, evitando la dependencia al mejorar la flexibilidad. Con funciones avanzadas de control de calidad, monitoreo y gobernanza, UiPath permite a las organizaciones impulsar la automatización agente a escala, con control, cumplimiento y confianza.

Para ver cómo UiPath ofrece automatización y orquestación de agentes, regístrese ahora en la Cumbre de IA Agentic de UiPath.