Aprovechando la Automatización Agéntica: Guía para Ejecutivos

El reciente aluvión de noticias de IA señala una cosa: los modelos de IA se están commoditizando, volviéndose más avanzados pero más baratos de usar. La oportunidad, y necesidad, para que los líderes empresariales aprovechen estos modelos está creciendo exponencialmente. Pero, ¿cómo pueden sacar el máximo provecho de estas innovaciones de IA a medida que suceden?

La automatización agéntica es crucial para adoptar y escalar IA transformadora en cualquier organización. Los modelos de IA son poderosos, pero les falta utilidad como tecnología independiente incapaz de integrar con sistemas de negocio o tomar acción directa. Afortunadamente, los agentes, entidades basadas en IA capaces de trabajar independientemente o supervisadas por personas, pueden invocar y usar estos modelos como herramientas efectivas. En la automatización agéntica, los agentes de IA trabajan junto a robots y humanos, aprovechando la IA para automatizar procesos complejos de extremo a extremo y desbloquear valor empresarial transformador.

La investigación de UiPath muestra que el 37% de líderes de TI en Estados Unidos (EE. UU.) ya están viendo el valor de la IA agéntica, mientras que el 97% está interesado en usar la tecnología. Sin embargo, los ejecutivos deben abordar la adopción cuidadosamente para proteger sus datos de negocio centrales y asegurar ejecución predecible de sus agentes. Aquí están las principales consideraciones que los líderes empresariales deben hacer antes de comenzar con la automatización agéntica:

Automatización agéntica: ¿construir o comprar?

Las organizaciones tienen la opción de adoptar arquitecturas de agentes pre-existentes o construirlas desde cero. Sin embargo, los marcos de agentes "hazlo tú mismo" son engañosamente complicados, a menudo requiriendo habilidades avanzadas de codificación y machine learning. Controlar el nivel de autonomía, o agencia, de los agentes también es crítico. Las empresas necesitan agentes de IA que proporcionen resultados predecibles y confiables. Pero desarrollar los guardrails y capacidades de monitoreo necesarios puede ser una inversión costosa.

Para la mayoría de las empresas, adoptar un marco de agente existente es la mejor opción. Estos se caracterizan por herramientas de desarrollo de agentes low-code que ayudan a los empleados a construir agentes personalizados rápida y seguramente. Proporcionan capacidades para instruir y evaluar agentes, integrarlos con sistemas empresariales, crear conjuntos de datos personalizados, y ajustar modelos especializados así como embeddings. Comprar una solución de automatización agéntica existente combate la proliferación de infraestructura y ahorra costos incrementales al proporcionar todas estas capacidades en un solo lugar.

Combinar agentes especializados con herramientas de grado empresarial, orquestados en flujos de trabajo con robots deterministas y humanos en el bucle, resulta en agentes precisos y confiables. De esta manera, aprovechar una plataforma existente con gobernanza y controles integrados avanza su ejecución agéntica rápidamente sin comprometer seguridad o protección. Pero, ¿cómo pueden los ejecutivos identificar la mejor plataforma para su negocio?

La guía del comprador agéntico

Los ejecutivos necesitan considerar una amplia gama de factores al seleccionar una solución de automatización agéntica. Sin embargo, como tecnología emergente, hay varias consideraciones únicas y críticas que deben hacerse:

Herramientas empresariales

Los agentes de IA son solo tan útiles como las herramientas que pueden usar. Considere no solo los agentes, sino su acceso a capacidades empresariales integrales como automatizaciones UI y API, procesamiento inteligente de documentos, y conectores para los modelos de IA más recientes y mejores. Estos son vitales para automatizar procesos complejos de extremo a extremo.

Humano en el bucle

Los humanos son centrales para la gestión de excepciones en la automatización agéntica, resolviendo los desafíos que los agentes no pueden arreglar con IA o automatización. Humano en el bucle debe ser una característica integrada, permitiendo que escalaciones y revisiones de procesos críticos frente al cliente se integren fácilmente en flujos de trabajo. Asegúrese de tener visibilidad en la calidad de la ejecución del agente, y la seguridad de que los agentes aprenden de estas interacciones. Debe dar a sus agentes mayor autonomía a medida que aprenden y mejoran, pero la decisión debe basarse en ejecución probada en lugar de pensamiento ilusorio.

Desarrollo low-code

Agentes pre-construidos para procesos empresariales centrales pueden darle una ventaja inicial y generar valor rápido. Pero las empresas también necesitan las herramientas e infraestructura para personalizar rápidamente o construir agentes especializados adaptados a su contexto específico. Muchos hyperscalers ofrecen productos complejos que solo pueden ser usados por desarrolladores, pero las empresas escalan mejor con plataformas low-code que empleados ordinarios pueden usar. De esta manera, un entorno de desarrollo low-code ayuda a democratizar el proceso de desarrollo y escalar rápidamente la automatización agéntica en la empresa. Mantienen la deuda técnica bajo control y permiten que el negocio se enfoque en sus iniciativas estratégicas.

Agnóstico de proveedor

Líderes tecnológicos en general están ofreciendo sus propios agentes de IA, listos para ser desplegados y usados por empleados. Sin embargo, estos serán más útiles dentro de sus propios ecosistemas de proveedores restringidos. Los compradores deberían priorizar soluciones agnósticas de proveedor que no reduzcan su flexibilidad ni los bloqueen de desarrollos o capacidades de IA vitales a largo plazo.

Orquestación de extremo a extremo

La empresa es desordenada, y los agentes son solo una parte de la solución. Los agentes de IA requieren acceso a varias herramientas, personas e incluso otros agentes para automatizar procesos largos y complejos. Para lograr resultados de negocio, las empresas se benefician de soluciones que les permitan modelar, orquestar y monitorear procesos complejos de extremo a extremo a través de todos estos componentes. Esto requiere una plataforma de orquestación completa.

Elegir una plataforma para orquestación agéntica

Una plataforma de orquestación, o capa, se sienta en la cima de la automatización agéntica. De hecho, una no puede existir sin la otra. La orquestación agéntica efectiva asegura que agentes de IA, modelos y personas se conecten y colaboren suavemente y trabajen dentro de sus límites de confianza y datos. Los líderes empresariales deben considerar lo siguiente al evaluar una solución de orquestación:

Calidad y precisión de grado empresarial

La automatización agéntica es una orquesta, y los agentes de IA no tocan solos. Para asegurar rendimiento y precisión, su solución elegida debe proporcionar infraestructura de grado empresarial, con automatización y capacidades de IA de primera clase para entregar valor más rápido y a escala. Podría ensamblar estas capacidades pieza por pieza, pero gradualmente y a gran costo. Es mucho mejor aprovechar una solución con IA y automatización de primera clase integradas.

Gestión y monitoreo

El monitoreo continuo y la mejora son centrales para la automatización agéntica, ayudando a sus agentes a corregir errores, aprender y adaptarse más rápido. Las empresas deberían buscar soluciones que permitan la automatización, modelado y monitoreo de procesos de negocio complejos de principio a fin. Características como visibilidad en tiempo de ejecución, alertas en tiempo real y control de versiones son cruciales para monitorear y mejorar sus agentes.

Gobernanza y confianza

Ya sea que esté en la nube o on-premises, la seguridad de todos los datos asociados con sus proyectos de automatización agéntica necesita ser protegida. Asegúrese de que su solución elegida entregue transparencia, confianza y control sobre las interacciones entre sus agentes, datos organizacionales, así como modelos de IA de primera y tercera parte. La mejor práctica es tener una capa de confianza dedicada, con controles de acceso fuertes, analíticas en tiempo real y reportes detallados sobre cómo la IA se está usando en sus procesos de negocio.

UiPath ofrece una solución integral para automatización agéntica y orquestación, combinando agencia controlada, herramientas de grado empresarial y orquestación de extremo a extremo. Nuestro entorno de desarrollo low-code permite creación eficiente de agentes, mientras que capacidades integradas de humano en el bucle aseguran precisión. Somos pioneros en un enfoque agnóstico de proveedor, empoderándole para integrar las herramientas que su negocio necesita, evitando el bloqueo al mejorar la flexibilidad. Con características avanzadas de aseguramiento de calidad, monitoreo y gobernanza, UiPath empodera a las organizaciones para impulsar la automatización agéntica a escala, con control, cumplimiento y confianza.

Para ver cómo UiPath entrega en automatización agéntica y orquestación, regístrese ahora para la Cumbre de IA Agéntica de UiPath.