Google lanza Visual Inspection AI para reducir defectos y tiempo de inactividad

La primera plataforma específica para manufactura de Google automatizará las inspecciones de productos para reducir el coste del error humano.

Google acaba de anunciar el lanzamiento de su Visual Inspection AI, una plataforma de Google Cloud (GCP) que ayudará a fabricantes y empresas de bienes de consumo a reducir defectos. Los defectos cuestan a los fabricantes miles de millones de dólares cada año, consumiendo del 15 % al 20 % de los ingresos totales de ventas. Además, el 23 % de todos los costos de tiempo de inactividad inesperado en manufactura resultan de error humano. Sin embargo, según McKinsey y el Foro Económico Mundial, la Industria 4.0 —la automatización de procesos de manufactura— podría crear 3,7 billones de dólares de valor en 2025.

¿Cómo funciona la IA de Google?

Como explicó Dominik Wee, director gerente de manufactura y operaciones industriales de GCP, la solución de Visual Inspection de Google abordará dos casos de uso: detección de defectos cosméticos e inspección de ensamblaje de productos. "Estamos viendo mucha más demanda, y creo que es porque estamos llegando a un punto donde la IA se está volviendo realmente generalizada", dijo. Ahora, con la ayuda de tecnología de visión por computadora, los gerentes de línea pueden corregir defectos antes de enviar productos, lo que mejorará la salida, aumentará los rendimientos y reducirá los costos de devolución.

¿Qué empresas competirán?

Para sorpresa de nadie, Amazon también está pionera en tecnología de visión para manufactura. Después de todo, ahora es un mercado masivo. Oxford Economics espera que China automatice 12,5 millones de empleos manufactureros, y McKinsey & Co. espera que EE. UU. siga el ejemplo, automatizando al menos el 30 % de sus empleos manufactureros en el futuro cercano.

Para mantenerse al día, Amazon lanzó su solución Lookout for Vision, que en muchos aspectos refleja la versión de Google. Analiza imágenes para defectos, se centra en grietas y abolladuras, y detecta colores y formas irregulares. Varias organizaciones importantes, como GE Healthcare, Basler y Dafgards, ya han elegido la solución de Amazon, y la empresa sin duda se expandirá más en el campo.

Sin embargo, Google luchará por su parte del mercado. Desde que GCP lanzó su Visual Inspection AI, Renault, Foxconn y Kyocera se han registrado para sus servicios. Además, el historial e influencia de Google en la industria tecnológica bien puede influir a algunos socios previos de Amazon a seguir el mismo camino. Para quienes buscan resultados rápidos, el nuevo programa de Google ya está bien encaminado. Dijo Wee: "Renault ya está monitorizando defectos de pintura en tiempo real".

¿Qué hace destacar la solución de Google?

En contraste con plataformas de aprendizaje automático de propósito general, el Visual Inspection AI de GCP es eficiente y efectivo. Es capaz de construir modelos con 300 veces menos imágenes etiquetadas por humanos —a veces tan solo 10. Además, el aprendizaje automático aumentará la precisión de la plataforma con el tiempo. Esto ayudará a los fabricantes a optimizar sus cadenas de suministro, mitigar riesgos de calidad y gestionar inventarios de productos. "Básicamente te da facilidad de despliegue y la tranquilidad de poder ejecutarlo en la planta de producción", explicó Wee.

Y no hay momento como el presente. En una encuesta de PricewaterhouseCoopers de 2020, las empresas manufactureras reportaron que en los próximos cinco años esperan que la transformación digital haga sus operaciones marcadamente más eficientes. En esto, como en muchas iniciativas tecnológicas recientes, Google pretende liderar la carga. Como lo dijo Wee: "Estamos tratando de poner la capacidad de IA a escala en manos de los fabricantes".