Perspectivas de IBM sobre tendencias de manufactura impulsadas por IA para 2022

Kendra DeKeyrel, Vicepresidenta Líder Productos Gestión Activos en IBM Software, ofrece sus pensamientos sobre IA y manufactura en 2022.

Nuevas innovaciones continúan emergiendo dentro de manufactura digital, cubriendo Industria 4.0, impresión 3D/manufactura aditiva, robots industriales, vehículos autónomos, drones, realidad aumentada/virtual, Internet Industrial de las Cosas (IIOT), edge computing entre otros.

Kendra DeKeyrel, Vicepresidenta Líder Producto Gestión Activos en IBM Software, ofrece su comentario experto sobre IA y manufactura mientras entramos en 2022…

Adopción de tecnología IA y automatización

"El mercado IA probablemente mostrará crecimiento exponencial en próximos años, especialmente dado cómo pandemia ha afectado negocios worldwide. Aunque muchas industrias han sido impactadas diferente, estamos viendo aumento en aceptación y adopción de tecnologías como IA y automatización a lo largo del tablero para ayudar negocios y sus empleados operar más efectivamente.

"Podemos esperar ver más empresas invirtiendo en IA y automatización para múltiples casos uso para impulsar nuevas eficiencias, ahorrar costos y liberar empleados para enfocarse en trabajo mayor valor."

Usar tecnología automatización impulsada IA para acelerar cadena suministro

"Este año hemos visto muchos fabricantes repensar sus modelos operativos, específicamente en áreas como optimización cadena suministro, inspección calidad, gestión riesgo y gestión inventario.

"Trabajadores en planta pueden usar automatización impulsada IA para completar tareas repetitivas como inspecciones producto, mantenimiento predictivo, monitoreo riesgos seguridad o identificación defectos producto. Tecnología automatización impulsada IA no solo permitirá time-to-market más rápido, más eficiente, sino también proveerá empleados oportunidad enfocarse en trabajo mayor valor."

Usar aprendizajes IA para hacer mejoras en tiempo real

"En términos estrategia, fabricantes deberían empezar con flujo plan-a-manufactura, luego considerar implicaciones en órdenes cliente, ingeniería, cadena suministro, gestión ciclo vida y postventa.

"Luego, incrustar insights datos y aprendizajes IA en flujos trabajo proceso para que mejoras puedan realizarse en tiempo real, todo el tiempo. Es importante notar que transformaciones exitosas y escalables toman enfoque holístico que requiere balance tanto perspectivas negocio como tecnología."

Software impulsado IA puede ayudar fabricantes mover a mantenimiento proactivo

"Por ejemplo, mayores fabricantes automotrices están aprovechando tecnología gestión activos impulsada IA de IBM, IBM Maximo, para abordar sus metas misión crítica top —cero downtime y cero defectos.

"Software impulsado IA puede ayudar fabricantes mover de mantenimiento reactivo, basado en ciclos, a mantenimiento proactivo, centrado confiabilidad, basado en condiciones real-mundo maquinaria como temperatura, vibraciones y ciclos.

"Analizando datos IoT industrial, IA puede ayudar fabricantes detectar anomalías y medir salud equipos en todo momento, permitiéndoles predecir mejor y proactivamente fijar issues antes que fallas ocurran. Esto puede tener impacto significativo reduciendo costos operacionales y aumentando disponibilidad uptime."