El mercado global de IoT se acelera en 2024: los dispositivos impulsados por IA impulsan el crecimiento

Un nuevo informe de IoT Analytics, una empresa alemana de análisis de mercado, cuantifica el crecimiento explosivo de los dispositivos IoT conectados este año. También revela que una tendencia importante en 2024 es la integración de la IA en los dispositivos IoT.

Crecimiento proyectado del mercado

En cuanto al crecimiento esperado del mercado, IoT Analytics prevé que los dispositivos IoT conectados aumenten un 13 % en 2024, alcanzando los 18 800 millones a finales de año. La empresa anticipa un crecimiento continuo en los próximos años. Concretamente, pronostica que el número de dispositivos IoT conectados crecerá hasta los 40 000 millones para 2030.

Tres tecnologías dominan el 80 % del mercado

El informe señala que tres tecnologías constituyen casi el 80 % del mercado: Wi-Fi, Bluetooth e IoT celular. En particular, el informe encontró que:

El Wi-Fi representa el 31 % de todas las conexiones IoT. Dentro de este mercado (y de otros que utilizan Wi-Fi), se ha producido un cambio en los últimos años, con muchas empresas migrando de dispositivos Wi-Fi 5 a Wi-Fi 6 y Wi-Fi 6E. Las organizaciones que utilizan la nueva generación de tecnología Wi-Fi suelen poder soportar más dispositivos operando a mayor ancho de banda en comparación con entornos Wi-Fi 5. Este año, los dispositivos compatibles con la próxima generación, Wi-Fi 7, comienzan a enviarse.

El 25 % de los dispositivos IoT conectados en todo el mundo dependen de Bluetooth. Bluetooth Low Energy (BLE), también conocido como Bluetooth Smart, se ha desarrollado continuamente para permitir que los dispositivos IoT mantengan una conectividad fiable mientras operan con bajo consumo. El informe señala que «el BLE es ahora la opción preferida para dispositivos IoT alimentados por batería, como los de seguimiento de activos», e incluso el sector industrial comienza a mostrar un interés creciente en la tecnología IO-Link Wireless.

El IoT celular (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M y NB-IoT) representa casi el 21 % de las conexiones IoT globales. Según el Rastreador y Pronóstico de Conectividad IoT Celular Global de IoT Analytics, las conexiones globales de IoT celular crecieron un 24 % interanual en 2023. Además, este año se introdujo la tecnología 5G RedCap. 5G RedCap ofrece rendimientos de 150 y 50 Mbps en enlace descendente y ascendente, respectivamente. Quienes respaldan esta tecnología buscan una aplicabilidad más amplia para el 5G, sirviendo a una gama más diversa de casos de uso en aplicaciones industriales.

Beneficios abundan con la integración de IA e IoT

Una tendencia notable identificada en el informe es la integración de la inteligencia artificial en los dispositivos IoT este año. «La integración de tecnologías de IA, incluida la IA generativa y la IA en el borde, es una tendencia significativa en 2024», declaró Satyajit Sinha, analista principal de IoT Analytics, en un comunicado.

¿Por qué el interés en la integración de IA? «La IA en el borde está transformando fundamentalmente el panorama del IoT al permitir que los dispositivos IoT de borde procesen datos localmente, reduciendo la latencia y permitiendo respuestas en tiempo real».

Integrar la IA en los dispositivos IoT en entornos industriales ofrece varios beneficios clave, mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y la toma de decisiones.

Algunas de las áreas de aplicación donde se está adoptando la integración incluyen:

1. Mantenimiento predictivo: La IA puede analizar datos de IoT para predecir fallos de equipos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y prolongando la vida útil de la maquinaria. Esto minimiza reparaciones costosas y mantenimiento no planificado.
2. Operaciones optimizadas: La IA mejora la automatización de procesos al analizar datos de IoT en tiempo real, optimizando flujos de trabajo de producción, uso de energía y asignación de recursos. Puede ajustar procesos dinámicamente para aumentar la eficiencia.
3. Seguridad mejorada: Los dispositivos IoT impulsados por IA pueden monitorear condiciones ambientales, rendimiento de maquinaria y comportamiento de los trabajadores, alertando a los operadores sobre peligros potenciales. Esto conduce a entornos de trabajo más seguros y reduce el riesgo de accidentes.
4. Analítica en tiempo real y toma de decisiones: La IA procesa grandes cantidades de datos de IoT en tiempo real, proporcionando información accionable a los tomadores de decisiones. Permite ajustes rápidos en procesos de producción y operaciones basados en información en tiempo real.
5. Optimización de la cadena de suministro: La IA en IoT puede rastrear activos, optimizar la logística y predecir la demanda, mejorando la transparencia y eficiencia de la cadena de suministro. Esto reduce retrasos, recorta costes y mejora la gestión de inventario.
6. Eficiencia energética: Los algoritmos de IA pueden analizar datos de sensores IoT para optimizar el uso de energía, reduciendo desperdicios y bajando costes. Esto puede ser particularmente beneficioso en industrias con alto consumo energético, como la manufactura y servicios públicos.

En resumen: al integrar la IA en el IoT, los entornos industriales pueden volverse más inteligentes, eficientes y capaces de adaptarse a las complejidades de las operaciones modernas.