Se acelera el mercado mundial de IoT en 2024:los dispositivos impulsados por IA impulsan el crecimiento

Un nuevo informe de IoT Analytics, una empresa alemana de análisis del mercado, cuantifica el crecimiento explosivo de los dispositivos IoT conectados este año. También encuentra que una tendencia importante en 2024 es la integración de la IA en los dispositivos IoT.

Con respecto al crecimiento esperado en el mercado, IoT Analytics encuentra que se prevé que los dispositivos IoT conectados aumenten un 13% en 2024, alcanzando los 18.800 millones a finales de año. La compañía espera un crecimiento continuo en los próximos años. En concreto, prevé que el número de dispositivos IoT conectados crecerá hasta los 40.000 millones en 2030.

El informe señala que tres tecnologías representan casi el 80% del mercado:Wi-Fi, Bluetooth e IoT celular. En particular, el informe encontró que:

El Wi-Fi representa el 31 % de todas las conexiones de IoT.  Dentro de este mercado (y otros que usan Wi-Fi), ha habido un cambio en los últimos años, y muchas empresas han pasado de dispositivos Wi-Fi 5 a Wi-Fi 6 y Wi-Fi 6E. Las organizaciones que utilizan la nueva generación de tecnología Wi-Fi normalmente pueden admitir más dispositivos que funcionan con mayor ancho de banda en comparación con los entornos Wi-Fi 5. Este año, están comenzando a distribuirse dispositivos compatibles con la próxima generación, Wi-Fi 7.

El 25% de los dispositivos IoT conectados en todo el mundo dependen de Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), también conocido como Bluetooth Smart, se ha desarrollado continuamente para permitir que los dispositivos IoT mantengan una conectividad confiable mientras funcionan con energía. El informe señala que "BLE es ahora la opción preferida para dispositivos IoT alimentados por baterías, como dispositivos de seguimiento de activos" e incluso el sector industrial está empezando a mostrar un interés creciente en la tecnología inalámbrica IO-Link.

El IoT móvil (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M y NB-IoT) representa casi el 21 % de las conexiones globales de IoT.  Según Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast de IoT Analytics, las conexiones globales de IoT celular crecieron un 24 % año tras año en 2023. Además, este año se introdujo la tecnología 5G RedCap. 5G RedCap ofrece rendimientos de 150 y 50 Mbps en el enlace descendente y ascendente, respectivamente. Quienes apoyan esta tecnología apuntan a una aplicabilidad más amplia de 5G, atendiendo a una gama más amplia de casos de uso en aplicaciones industriales.

Abundan los beneficios de la integración de IA e IoT

Una tendencia notable identificada en el informe es la integración de la inteligencia artificial en los dispositivos de IoT este año. "La integración de tecnologías de IA, incluida la IA generativa y la IA de vanguardia, será una tendencia importante en 2024", afirmó Satyajit Sinha, analista principal de IoT Analytics, en un comunicado.

¿Por qué el interés en la integración de la IA? "La IA perimetral está transformando fundamentalmente el panorama de IoT al permitir que los dispositivos IoT procesen datos localmente, reduciendo la latencia y permitiendo respuestas en tiempo real".

La integración de IA en dispositivos IoT en entornos industriales ofrece varios beneficios clave, mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y la toma de decisiones.

Algunas de las áreas de aplicación donde se está adoptando la integración incluyen:

1. Mantenimiento predictivo :La IA puede analizar datos de IoT para predecir fallas en los equipos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y extendiendo la vida útil de la maquinaria. Esto minimiza las costosas reparaciones y el mantenimiento no planificado.
2. Operaciones optimizadas :La IA mejora la automatización de procesos al analizar datos de IoT en tiempo real, optimizando los flujos de trabajo de producción, el uso de energía y la asignación de recursos. Puede ajustar los procesos dinámicamente para aumentar la eficiencia.
3. Seguridad mejorada :Los dispositivos IoT impulsados por IA pueden monitorear las condiciones ambientales, el rendimiento de la maquinaria y el comportamiento de los trabajadores, alertando a los operadores sobre peligros potenciales. Esto conduce a entornos de trabajo más seguros y a un menor riesgo de accidentes.
4. Análisis y toma de decisiones en tiempo real :La IA procesa grandes cantidades de datos de IoT en tiempo real, proporcionando información útil a los responsables de la toma de decisiones. Permite realizar ajustes rápidos a los procesos y operaciones de producción basados en información en tiempo real.
5. Optimización de la cadena de suministro :La IA en IoT puede rastrear activos, optimizar la logística y pronosticar la demanda, mejorando la transparencia y la eficiencia de la cadena de suministro. Esto reduce retrasos, recorta costos y mejora la gestión de inventario.
6. Eficiencia energética :Los algoritmos de IA pueden analizar datos de sensores de IoT para optimizar el uso de energía, reducir el desperdicio y reducir los costos. Esto puede resultar especialmente beneficioso en industrias con un alto consumo de energía, como la manufactura y los servicios públicos.

En pocas palabras:al integrar la IA en IoT, los entornos industriales pueden volverse más inteligentes, más eficientes y capaces de adaptarse a las complejidades de las operaciones modernas.