IoT Industrial: Un control de realidad sobre la promesa de fábricas inteligentes

Lograr éxito en IoT Industrial requiere un enfoque que ayude a empresas a integrar las muchas tecnologías típicamente usadas en aplicaciones industriales modernas.

La promesa del IoT Industrial, o más ampliamente, Industria 4.0, era crear «fábricas inteligentes» —unas que aprovechan sensores en maquinaria y hardware para crear una conciencia omnisciente en una fábrica o almacén. La esperanza y creencia es que esta tecnología de instrumentación podrá crear enormes conjuntos de datos que la IA puede aprovechar para impulsar hiper-optimización de planta.

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Mientras IoT ha sido transformador en aplicaciones de consumo como Waze, Yelp y Uber, sus beneficios no se han materializado en aplicaciones industriales generalizadas. Al menos no en aplicaciones que sean escalables, repetibles y asequibles.

Entonces, ¿por qué no hemos visto la misma transformación en el mundo industrial aún? La respuesta corta: deficiencias en integración.

Véase también: La Crisis Covid Ha Acelerado Dramáticamente la Transición a Industria 4.0

Crear una fábrica inteligente requiere varios sistemas operando en sincronía mientras utilizan red, big data e IA para tomar decisiones. Aunque la mayoría de empresas tienen alguna forma de esta tecnología, pocas han creado una instalación verdaderamente inteligente donde todo se vincula sin fisuras y opera como uno. Y aún menos han podido replicarlo en todas las instalaciones a un coste factible.

Al preguntar por qué es así, la mayoría de empresas dirán que la dificultad está en hacer que diferentes tecnologías con conjuntos de datos fundamentalmente diferentes trabajen juntas. Se necesita mucho tiempo y dinero para combinar soluciones dispares de software y hardware a través de una instalación o cadena de suministro. En otras palabras, el problema es integración.

Integración crítica para éxito en IoT Industrial

Para entender por qué la integración es críticamente importante y por qué es una batalla constante en formar una fábrica inteligente, consideren el cuerpo humano como analogía. Al igual que una fábrica, todo humano tiene múltiples sistemas funcionando a la vez, realizando funciones separadas que alimentan la efectividad general del cuerpo. Está el sistema circulatorio, endocrino, respiratorio, por nombrar algunos. Cada uno requiere diferente «hardware» en forma de órganos, músculos, venas, huesos, neuronas, etc. Hay mucha entrada de sistemas sensoriales y mucha salida de sistemas motores. A menos que ocurra una lesión o problema, tienden a comunicarse bien entre sí porque hay una CPU central en el núcleo, en forma de cerebro y sistema nervioso, actuando como inteligencia orgánica gestionando las diversas entradas y salidas de la organización en general.

Ahora, imaginen un cuerpo construido ad-hoc, estilo Frankenstein. Piernas de un fabricante, brazos de otro. Un riñón usado y uno nuevo construido en laboratorio. Ojos que cada uno puede tener agudeza visual significativamente diferente. Entienden la idea. Al igual que en la mayoría de casos de trasplante, el mayor desafío previsible es asegurar que estos sistemas sean aceptados por el cerebro y sistema nervioso para comunicarse eficazmente entre sí, vinculando las diferentes funciones juntas.

No para sonar espeluznante, pero las fábricas inteligentes, de hecho, necesitan unir diferentes tecnologías de esta manera. Si cada tecnología no puede vincularse y comunicarse con las otras, basándose en los mismos conjuntos de datos y sistema inteligente gobernante, tendrán un cuerpo donde las piernas no tienen idea de lo que ven los ojos (por así decirlo) y pueden ir rápidamente en la dirección equivocada. La fábrica, en esencia, no está optimizada.

Otro aspecto de esta analogía es el tiempo. Presumiblemente, un cirujano hábil podría unir diferentes sistemas fisiológicos si se le da tiempo para investigar métodos adecuados y realizar la ardua cirugía. Del mismo modo, máquinas, robótica, software y otros sistemas usualmente pueden conectarse eficazmente dados meses y a veces años de trabajo difícil involucrando código personalizado. Eso sigue siendo integración, solo a un ritmo demasiado lento para mantenerse al día con las demandas que cambian rápidamente de las cadenas de suministro actuales.

Los peligros del enfoque DIY

Muchas empresas han intentado resolver esto creando su propia tecnología propietaria de Industria 4.0. La idea es que crearán la capacidad de hacer optimización avanzada para poner en línea nuevos sistemas o soluciones automatizadas rápidamente. El problema es que ninguna empresa tiene, o tendrá nunca, el mejor o completo conjunto de tecnologías que CUALQUIERA y TODAS las empresas necesitan. El número de permutaciones de necesidad es literalmente infinito.

Algunas empresas que emprenden esfuerzos de IoT industrial están identificando un gran socio tecnológico para trabajar que tenga todos los datos dentro de una sola plataforma. El problema con este enfoque es que esto no existe en cada punto de la cadena de valor.

La mayoría de empresas optan en su lugar por seleccionar cuatro o cinco empresas diferentes para manejar aplicaciones de fábrica, almacén, transporte, retail y financieras. Sin embargo, esta ruta resulta en «islas» que se interconectan usando código a medida. Las islas pueden optimizarse dentro de cada isla individual, pero pueden y crean toma de decisiones subóptima a nivel global. Una isla puede simplemente empujar coste e ineficiencia a una o más de las otras islas. La IA puede usarse, pero eso solo ayuda a una isla a sacar ventaja sobre las otras.

En relación con la analogía del cuerpo, es fácil ver cómo tales islas crean problemas. Si las extremidades y sistemas primarios del cuerpo humano no logran un alto nivel de integración, parte del «cuerpo» puede actuar involuntariamente en detrimento de otra parte, en el peor caso, o irrelevante para otras, en el mejor. De cualquier forma, no son capaces de optimizarse mutuamente y actuar como un sistema verdaderamente integrado y cohesivo «inteligente» y tropezarán por el mundo en lugar de navegarlo hábilmente.

En el ámbito de consumo, plataformas como Android han derribado estas barreras de islas. Android proporciona un entorno de desarrollo completamente abierto pero impone estándares para asegurar que usamos el mismo enfoque donde importa. Las empresas pueden crear tecnología propietaria en esta plataforma, siempre que se adhieran a un estándar común y abierto.

El viaje del IoT Industrial continúa

Mientras Industria 4.0 avanza, aún no hemos llegado a la meta. Continuaremos viendo introducción de productos para abordar el diverso conjunto de necesidades de negocio para hoy y el futuro. Lo que se necesita es una plataforma de software agnóstica que aborde el desafío de integración. Tal plataforma necesitaría estar compuesta de integraciones pre-construidas y configurables que permitan a empresas conectar cualquier sistema empresarial a cualquier robot para cualquier tarea en cuestión de días —si no más rápido.

Este tipo de pensamiento e innovación jugará un papel crítico en la entrega de «fábricas inteligentes» como las pensamos así como en el futuro de la revolución Industria 4.0. Una revolución que la industria estará observando de cerca.