Acelerando la precisión de datos IoT: nuevo modelo reemplaza rápido información obsoleta

Hay muchas circunstancias donde circula información antigua y podría causar problemas. El modelo ayuda a abordar esta cuestión.

Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han demostrado un nuevo modelo para redes Internet de las Cosas (IoT), destinado a reemplazar datos inexactos o desactualizados a mayor velocidad.

El modelo, publicado en la revista IEEE/ACM Transactions on Networking, también podría usarse para combatir la desinformación en redes sociales, según el coautor del paper y profesor de ingeniería en NC State, Wenye Wang.

«Hay muchas circunstancias donde circula información antigua y podría causar problemas, ya sean datos de seguridad viejos o un rumor engañoso», dijo Wang en un anuncio. «Nuestro trabajo incluye un nuevo modelo y análisis relacionado de cómo nuevos datos pueden desplazar datos antiguos en estas redes».

Algunas redes IoT tienen nodos que actualizan cada 24 horas o más, dejando al operador a oscuras sobre el estado actual de la máquina. Sin embargo, incluso si el nodo reporta más frecuentemente, el sistema puede tardar en actualizar la red con la nueva información.

Con este nuevo modelo y guía, una red sería más proactiva modificando datos a valores actuales. «Prácticamente, esto podría usarse para asegurar que una red IoT purge datos antiguos lo más rápido posible y opere con datos nuevos y precisos», dijo Wang.

La propagación de desinformación en redes sociales es un problema que todas las redes han enfrentado, con YouTube y Facebook recibiendo críticas por malas respuestas a odio y racismo online.

La actual pandemia de coronavirus trae este tema al primer plano otra vez, ya que Google, Facebook y Twitter han construido herramientas para reducir desinformación sanitaria y racismo.

«En última instancia, nuestro trabajo puede usarse para determinar los mejores lugares para inyectar nuevos datos en una red de modo que los datos antiguos se eliminen más rápido», dijo Wang.