Tecnología de IoT:una plataforma para la innovación, pero no un mercado

“El mundo es la totalidad de hechos, no de cosas ". —Ludwig Wittgenstein

Imagina que estamos en 1993 y un amigo tuyo te llama con entusiasmo para decirte que espera enriquecerse gracias a Internet. Habría tenido razón en haber sido escéptico. La mayoría de las ideas simplistas lanzadas en los primeros días de la web fracasarían y el colapso de las punto com borraría unos 1,7 billones de dólares en valor de mercado. Pero varias empresas que debutaron a mediados de la década de 1990, entre ellas Amazon, eBay, Google, Netflix y PayPal, finalmente probarían la viabilidad de lanzar plataformas transformadoras de negocios en línea y ayudarían a cambiar la economía global. En la actualidad, las empresas de tecnología representan el 26 por ciento del S&P 500.

La primera ola de publicidad que rodea al Internet de las cosas es similar a la de la World Wide Web. Aunque el término "Internet de las cosas" probablemente data de 1999, se convirtió por primera vez en algo común hace aproximadamente cinco años, gracias en parte al fuerte apoyo de empresas de tecnología y telecomunicaciones como Ericsson y Cisco a partir de 2010, que ayudaron a popularizar la noción de que habría 50 mil millones de dispositivos conectados para 2020.

¿Dónde estamos ahora?

Avance rápido hasta hoy, y vemos que la adopción de Internet de las cosas no está sucediendo como muchos inicialmente esperaban. Escuchamos que muchos proyectos de prueba de concepto de IoT están sufriendo retrasos, si no fallando por completo. Destacadas firmas de analistas han recortado sus proyecciones para la implementación de IoT a menos de la mitad de la estimación original de 50 mil millones. Una encuesta de McKinsey de 2017 ayudó a popularizar la noción de que muchos proyectos de IoT están atrapados en el purgatorio piloto. No están solos en esa evaluación:docenas de colegas de la industria, consultores, ejecutivos, integradores de sistemas y clientes con los que hemos hablado están de acuerdo en que la tecnología de IoT no logra impulsar el nivel de crecimiento empresarial que esperaban.

Priorizar los resultados

Existen múltiples razones para la adopción relativamente lenta de IoT, pero la razón principal es que muchas personas continúan confundiendo IoT con un mercado en sí mismo en lugar de un concepto que respalda las posibilidades comerciales. Y el motor del valor de IoT no reside en "Internet" o "cosas" per se, sino en las aplicaciones centradas en resultados que mejoran con datos contextuales.

Al final, a sus clientes no les importa cuántos proyectos de IoT ha implementado, cuánto ha invertido en ellos o cuánto tiempo le tomó o aprender a usar una nueva pieza de software que les permita para acceder a los datos de IoT. En última instancia, quieren lo que siempre han querido:un resultado empresarial definido. Si su tecnología de IoT puede ayudarlos a lograr resultados comerciales centrales de manera más eficiente o efectiva a través de un software con el que ya están familiarizados, tiene muchas posibilidades de tener éxito. Esto es cierto, independientemente de la industria que mire:desde la fabricación hasta el transporte, pasando por los servicios públicos y la energía.

Considere el segmento de mercado de software de gestión de activos empresariales (Oracle, IBM Maximo, Infor DataStream, etc.), que Gartner considera "muy maduro" y tiene un Cuadrante Mágico dedicado a la categoría de producto. Este es un segmento de mercado probado con clientes existentes que obtienen valor comercial de plataformas como Maximo en la actualidad.

En el contexto de la tecnología de IoT, tiene poco sentido crear una aplicación de gestión de activos, sino más bien tomar datos de sensores de un activo determinado y agregarlos a los datos de EAM para recopilar información adicional. Algunos analistas están llamando a esto "conciencia basada en el contexto" y está extendiendo la vida de estos sistemas existentes. Oracle es el mejor ejemplo de esto con sus aplicaciones Oracle IoT Asset Monitoring Cloud y Oracle Production Monitoring. Puede ver una descripción general de la solución aquí.

El segmento de software de gestión de activos empresariales no es único en este sentido, varias otras categorías de aplicaciones empresariales se pueden mejorar de manera similar con datos contextuales impulsados ​​por IoT:cadena de suministro, ERP, MES, etc.

¿Hacia dónde vamos?

Estamos avanzando hacia una consolidación de mercado en la que las empresas industriales y empresariales ampliarán sus aplicaciones y soluciones con datos de sensores que aprovechan sus propias plataformas de IoT o las de un puñado de proveedores de software independientes (ISV) o nuevas empresas. Estas plataformas y tecnologías estarán en la cima de la pila a medida que cientos de plataformas de IoT se consoliden en los próximos 18 a 24 meses.

Es posible que la consolidación ya haya comenzado. Para citar algunas pruebas de los últimos 18 meses, están la adquisición de Cumulocity por parte de Software AG, la decisión del grupo de seguros Munich Re Group de comprar la startup de IoT con sede en Berlín, Relayr, y la decisión de Arm de comprar Treasure Data, cuya plataforma de análisis ayudó a habilitar el empresa para lanzar una plataforma IoT SaaS conocida como "Pelion". En cuanto a Relayr, esa misma empresa adquirió Proximetry, un proveedor de tecnología de gestión de rendimiento inalámbrico y de red en 2016. Dos cosas se destacan en este acuerdo. Primero, parece que una empresa impulsada por los resultados (seguros) está buscando aprovechar una plataforma de IoT para promover su negocio. En segundo lugar, el acuerdo de aproximadamente $ 300 millones puede no ser tan lucrativo como parece inicialmente. Relayr pasó por múltiples rondas de financiamiento, según las estimaciones de Crunchbase y recaudó aproximadamente $ 66.8 millones en financiamiento desde 2013. Si considera que la mayoría de los VC requieren múltiples en su inversión (4, 5 o incluso 10x), el retorno para los empleados es menos lucrativo.

A medida que avanzamos hacia 2019, esperamos seguir viendo una mayor consolidación en el mercado de IoT y una simplificación gradual del ecosistema de IoT. Mientras tanto, las aplicaciones de IoT más exitosas tendrán un enfoque láser en ayudar a ofrecer un resultado específico o agregar valor a las aplicaciones comerciales existentes, mientras que aquellos que experimenten con proyectos de IoT menos exitosos se rendirán o quedarán fascinados por la próxima nueva tecnología, probablemente la inteligencia artificial. o blockchain. En cuanto a los proyectos de IoT, los casos de uso pioneros con un ROI definido que se basan en la base de una infraestructura de datos probada marcarán el camino a seguir.

Ya existe un número creciente de proyectos de IoT tan exitosos. Un ejemplo puede verse en el caso de Kaeser Compressors, un fabricante que ha cambiado su modelo de negocio de vender equipos compresores de aire a vender sus productos en función del consumo de aire o “aire comprimido como servicio”, como lo denomina la empresa. Esta disposición permite a los clientes evitar invertir en sistemas de compresores de aire o preocuparse por su mantenimiento. En este ejemplo, el proyecto de IoT se creó para permitir al fabricante monitorear constantemente su equipo y proporcionar análisis de datos relevantes en tiempo real. El acuerdo ha dado lugar a una reducción de las interrupciones del compresor de aire en las instalaciones de los clientes. Los clientes tienen acceso a los empleados de servicio de Kaeser a través de una aplicación, que fue desarrollada por T-Systems, una subsidiaria de Deutsche Telekom. La aplicación aprovecha los servicios móviles de SAP HANA Cloud Platform.

Un ejemplo adicional es cortesía de Thyssenkrupp, cuya tecnología de mantenimiento predictivo para ascensores es otro ejemplo de una aplicación de IoT que se enfoca directamente en resolver un problema operativo:el tiempo de inactividad del ascensor, que es un problema que puede molestar a los ocupantes de las instalaciones. El sistema recopila datos de sensores en ascensores y escaleras mecánicas y los transmite a la nube de Microsoft Azure, donde los datos se analizan utilizando modelos predictivos basados ​​en aprendizaje automático. En ese momento, el sistema Azure analiza los datos para calcular la vida útil proyectada de los componentes importantes del ascensor y sugiere intervalos de mantenimiento diseñados para evitar tiempos de inactividad no planificados hasta en un 50 por ciento, según las proyecciones de la empresa. La compañía estima que la tecnología, conocida como Max, se encuentra en aproximadamente el 40 por ciento de los ascensores a nivel internacional.

Una cosa que demuestra este ejemplo anterior es un enfoque integrado de IoT que hace uso de una plataforma tecnológica establecida. En otras palabras, en lugar de intentar reinventar la rueda, se basa en un marco de construcción existente con un tablero de instrumentos existente. Por el contrario, no crea varios flujos de datos en silos con paneles de control en silos correspondientes.

Además, el ejemplo destaca el potencial de la innovación empresarial, pasando a un modelo basado en suscripción y resultados. En este ejemplo, la tecnología de IoT unificada con una suite empresarial existente fue la tecnología fundamental que ayudó a hacer posible esta transformación.

A lo largo de los años, el significado de Internet de las cosas ha evolucionado. Inicialmente, una referencia en una presentación de Procter &Gamble sobre el uso de RFID para ingresar datos de la cadena de suministro en Internet, Internet de las cosas fue inicialmente una glorificación de aprovechar las computadoras para ingresar datos e Internet como la arquitectura para ayudar a hacer eso. Pero en la medida en que la palabra de moda "IoT" se utilice como una especie de abreviatura de transformación, las organizaciones que elijan implementarla seguirán siendo susceptibles de subestimar la complejidad de conectar y administrar dispositivos de IoT. Al igual que Internet en sí o los dispositivos móviles, el IoT ofrece posibilidades transformadoras para las empresas. Pero debido a que la tecnología tiene un alcance tan amplio y la curva de aprendizaje asociada a menudo es empinada, existe un peligro muy real de subestimar la complejidad involucrada en la conexión y administración de dispositivos de IoT. Sin embargo, la ola de exageraciones que impulsó a "IoT" a un término tecnológico convencional insinuaba que la tecnología era fundamentalmente transformadora. En el ámbito industrial, los expertos han afirmado que la tecnología podría ayudar a impulsar la próxima revolución industrial. Pero si IoT representa una difuminación de las líneas entre el ámbito digital y el físico, también puede conducir a un sentido difuso de las prioridades y a una prisa por implementar la tecnología cuando no tiene ningún sentido o cuando no es particularmente seguro.

Poniéndolo todo junto

En última instancia, IoT es un concepto interesante, pero los conceptos por sí solos no transforman las empresas, especialmente cuando generan más, en lugar de menos, complejidad. “Seguimos viendo muchas soluciones de IoT en silos que se reinventan desde cero. Y eso termina con un tiempo de comercialización largo, costoso y difícil. “Deberíamos reutilizar las plataformas tecnológicas, no tener que reconstruirlas”, dijo Zach Shelby, vicepresidente, socios y desarrolladores de IoT at Arm, quien fue uno de los primeros emprendedores de IoT. El enfoque principal debe estar en la aplicación y su ROI más que en la tecnología en sí. El valor de los datos de los sensores se materializa mejor cuando se combinan con sistemas y aplicaciones comerciales industriales y empresariales. "Realmente estás conectando dispositivos integrados tratando de agregar valor al sensorizar y conectar el mundo físico en tiempo real", agregó Shelby. “Siempre he pensado que IoT tiene éxito cuando dejamos de hablar de él como algo especial. Ya no tenemos que hablar de IoT. Es una tecnología. No es un mercado ".