Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnología de Internet de las cosas

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

 

El análisis de vibración es una tecnología clave en el mundo en constante cambio del IIoT y el mantenimiento predictivo.

Puede ser la tecnología clave para evaluar la salud de activos rotativos en la industria y dar a su organización una alerta temprana de deterioro y falla inminente de activos.

Impulsa alta disponibilidad de activos a lo largo del ciclo de vida.

Pero, ¿de qué se trata todo esto?

Conceptos básicos de vibración

Manteniéndolo simple, la vibración es la oscilación o movimiento de un activo o componente hacia adelante y hacia atrás desde su posición de reposo.

Piense en un péndulo liberado desde su punto más alto.

Se balanceará hacia adelante y hacia atrás hasta que toda la energía de vibración se haya disipado. Y luego vuelve a su posición de reposo.

La única diferencia con sus activos es que la vibración se detiene solo cuando se detiene la energía rotativa del activo. La fuente de energía principal —generalmente el motor— debe detenerse para que la vibración se detenga.

Pero, ¿puede un fenómeno tan simple como la vibración decirle qué está saliendo mal en sus activos?

¡Sí!

Los parámetros de vibración medidos como amplitud, RMS y período le permiten calcular y ver las fuerzas mecánicas, rotacionales y de fricción que ocurren en sus activos.

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

Fuente: https://www.motioncontroltips.com/how-is-machine-vibration-defined/

Las fuerzas dentro del activo o equipo causan vibración y esto se mide típicamente en la carcasa del rodamiento. Las fuerzas provienen de los elementos rotativos en el activo, como rotores, engranajes, ejes, rodamientos e impulsores.

No todas las fuerzas y vibraciones son malas noticias.

Pero cuando lo son, usamos una Transformada Rápida de Fourier (FFT) para poder verlas en los dominios temporal y espectral.

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

Fuente: https://www.motioncontroltips.com/how-are-fast-fourier-transforms-used-in-vibration-analysis/

 

Aquí es donde podemos ver sus frecuencias y amplitudes individuales —en aceleración o velocidad— y relacionar sus patrones con fallas específicas de activos.

¿Qué tipos de fallas puede detectar?

Hay muchas fallas potenciales que el análisis de vibración puede detectar, aquí hay solo algunas:

¿Alguna de estas le ha causado tiempo de inactividad significativo o dolores de cabeza en su planta?

¡Apostamos a que sí!

Los beneficios del análisis de vibración y el mantenimiento basado en condición en general son bien conocidos:

El análisis de vibración es una tecnología madura de mantenimiento predictivo y se usa en casi todas las industrias que se puedan imaginar. Es una tecnología predictiva de referencia en verticales industriales como petróleo y gas, alimentos y bebidas, papel y pulpa, siderurgia, automoción, minería, aviación, nuclear, químicos y muchas más.

¿Qué hay del proceso de monitoreo de condición y análisis de vibración?

Análisis de Vibración

El proceso de monitoreo de condición es sencillo y puede dividirse en tres partes: detección, diagnóstico y pronóstico. Veámoslos:

Detección — Ya sea que esté recopilando datos manualmente cada cuatro semanas o por hora con un sistema "en línea", los datos pueden seguirse en tendencia. Lo que realmente está siguiendo en tendencia es la severidad de la vibración en la carcasa del rodamiento.

Primero, es una mejor práctica establecer niveles base para todos sus activos. Esto es para conocer sus niveles operativos normales —asumiendo que están en buenas condiciones para empezar.

Una vez que la vibración supera un nivel de alarma preestablecido (en mm/s o Gs, por ejemplo), será momento de investigar más a fondo. Hay estándares internacionales que pueden ayudarle a configurar sus niveles de alarma, como la serie ISO 10816.

Diagnóstico — La pregunta aquí es: ¿qué le pasa a la máquina?

Ahora, aunque esté midiendo vibración en el rodamiento, no significa que la función de fuerza del defecto sea el resultado de un rodamiento defectuoso. Podría ser una multitud de causas. Mire aquí algunas razones típicas para desgaste de rodamientos que puede detectar con análisis de vibración:

¿Y cómo los encuentra?

Antes vimos cómo las señales de vibración complejas pueden verse en el dominio temporal o el dominio de frecuencia. Aquí es donde se realiza el análisis. Ambos dominios contienen información valiosa para diagnosticar fallas comunes de equipos. El dominio temporal nos muestra la severidad de la vibración contra el tiempo. Esto es útil para diagnosticar fallas de rodamientos, cavitación, desbalanceo, vibración de batido y daño de dientes de engranajes. El dominio de frecuencia nos muestra las frecuencias individuales que componen la vibración compleja. Es particularmente bueno para diagnosticar fallas de rodamientos también, además de holgura, desbalanceo, desalineación, problemas de correas, falta de lubricación, pie blando y mucho más.

Pronóstico — Esta es la pregunta más difícil de todas. ¿Cuánto durará antes de fallar?

Las máquinas a menudo son complejas y exhiben comportamiento mecánico complejo. No hay dos iguales.

Estimar cuánto durará un motor o bomba una vez que se detecta un defecto es muy desafiante. Pero puede basarse en la pendiente de la tendencia de vibración. ¿Qué tan rápido está subiendo la severidad de la vibración con el tiempo? Una vez que detecta una falla incipiente, entonces puede tomar mediciones de vibración más regulares —especialmente en planta crítica. También puede estimar la vida útil restante si tiene datos sobre fallas previas o una buena comprensión de la curva P-F (Falla Potencial – Falla) específica para el equipo. La fase de pronóstico es difícil, pero si tiene buenos datos y conocimiento del equipo, puede reducir el riesgo de una falla inesperada.

La clave aquí es dedicar su tiempo a enfocarse en los problemas comunes encontrados en equipos rotativos. Los que ya mencionamos, como desalineación, desgaste de rodamientos, holgura y desbalanceo, son los más comunes. No dedique demasiado tiempo a problemas exóticos y de rara ocurrencia.

Imagine que conduce su auto. Gradualmente, durante varias semanas, empieza a vibrar cada vez más al acelerar por las marchas. La severidad de la vibración ha aumentado. Lo lleva al garaje, y van a buscar los problemas comunes. Cosas como desbalanceo de ruedas o baja presión de neumáticos. No desmontarían la caja de cambios y buscarían dientes de engranajes faltantes o engranajes excéntricos.

Esto es de lo que se trata el monitoreo de condición: enfocarse en los problemas comunes.

Y diagnosticarlos con precisión y rapidez.

Sensores de Vibración Inalámbricos

Los sensores de vibración han cambiado mucho.

Han quedado atrás (o van quedando) los acelerómetros pesados, cableados, alimentados externamente, de un solo eje del pasado. Hoy en día es más probable ver sensores de vibración inalámbricos, Bluetooth, alimentados por batería, de 3 ejes. Ahora encontrará que tienen la capacidad de ser registradores de datos, "despertar" y grabar cuando se superan ciertos umbrales de vibración, tendrán niveles de alarma ISO integrados, y muchos también pueden registrar la temperatura del activo.

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

Fuente: https://www.machinesentry.com/products/hardware/msf-1

 

Los proveedores tradicionales más grandes de monitoreo de condición están cambiando sus líneas de productos y modelos de negocio a medida que entramos en la era de la industria 4.0, y hay muchos nuevos participantes más jóvenes en el mercado desafiando el status quo y rompiendo viejos modelos de negocio.

Análisis de Vibración: El Antes y el Después

Así que sabemos que el monitoreo de condición —y más específicamente el análisis de vibración— ha cambiado, ¿verdad?

Pero veamos cómo ha cambiado en términos prácticos.

Antes — el trabajo manual era la orden del día. Primero, pueden requerirse permisos para acceder a algunos activos debido a riesgos de seguridad. En la mayoría de plantas globales, eso son 15 a 30 minutos de su tiempo perdidos. De vuelta en la oficina, un técnico necesitaría descargar una "ruta" a su colector de datos. Luego saldrían y caminarían por las plantas con un acelerómetro cableado y un colector de datos (¡generalmente uno pesado!). El técnico visitaría solo máquinas de alta criticidad, y mediría cada eje individual (X, Y, Z) en cada rodamiento individualmente. Pueden pasar 5 a 15 minutos en cada máquina. Con pies cansados, volverían a la oficina y subirían los datos a un software propietario en una computadora independiente. Esto significaba que los datos solo residían en esa computadora y solo la gente con acceso podía verlos.

Nada en la nube.

Con suerte, no olvidarían firmar el permiso de seguridad también.

El analista de vibración luego revisaría toneladas de datos, analizaría los datos manualmente y actualizaría su hoja de cálculo Excel o documento Word. Una vez hecho esto, entonces enviaría por correo electrónico sus recomendaciones e informes a planificadores y supervisores de mantenimiento.

¡Y esperar lo mejor!

Después de 4 semanas, repetirían este ciclo de nuevo.

(4 semanas siempre ha sido el ciclo predeterminado para la mayoría de analistas de vibración para recopilar datos. No mucho pensamiento se ha dedicado nunca a por qué.)

Pero las cosas ahora están cambiando…

Después — Todo el proceso ahora es mucho más automatizado.

¡Sin permisos de seguridad, y poca o ninguna caminata!

Los sensores de vibración inalámbricos de tres ejes están instalados permanentemente en el activo (con imán, pegamento o pernos) y la batería puede necesitar reemplazo cada tres años más o menos. Los datos se envían a un dispositivo gateway montado localmente que está conectado a la señal Wi-Fi de la planta. El dispositivo gateway luego envía los datos a software basado en la nube al que cualquiera con un inicio de sesión puede acceder desde cualquier parte del mundo. En lugar de datos recopilados cada 4 semanas, es configurable —a menudo tan bajo como cada 60 segundos si es necesario.

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

Fuente: https://www.pruftechnik.com/en-GB/Products-and-Services/Condition-Monitoring-Systems/Online-Condition-Monitoring/

 

Todavía está la opción de subir manualmente los datos de los sensores inalámbricos con un dispositivo conectado por Bluetooth como una tablet o celular. Aquí el beneficio es que un técnico puede caminar y realizar una inspección visual del activo al mismo tiempo si se requiere, además de tomar fotos y hacer notas de inspección.

El sensor incluso puede ser "móvil" y moverse a otros activos temporalmente para solución de problemas.

Los niveles de alarma pueden configurarse según estándares ISO o configurarse para activos individuales. Cuando se superan las alarmas, se envían correos electrónicos automatizados a las partes interesadas clave para advertir de problemas inminentes o la necesidad de análisis de vibración o análisis de causas raíz.

Dadas las economías de escala, muchos más activos pueden monitorearse que en el modelo tradicional, no solo activos críticos.

El análisis manual de datos sigue siendo común, pero a medida que nos adentramos más en la transformación digital de la industria 4.0 y el IIoT, nos movemos más hacia el mantenimiento predictivo, aprendizaje automático y algoritmos jugando un papel clave en el análisis.

Veamos ahora una categorización simple de dos tipos de sensores: sensores de escaneo y sensores de cribado.

Sensores de escaneo

Estos son los sensores de vibración más costosos, adecuados para los activos críticos de una empresa. Estos sensores típicamente contienen autodiagnóstico y validación de medición de vibración. Tienen un grado de inteligencia y realizan un alto volumen de procesamiento de datos. Esto es porque después de la validación de datos, envían la información de dominio temporal y frecuencia al gateway y software basado en la nube para análisis adicional. No iría típicamente al costo de instalar estos en activos de menor criticidad y utilidad. También a menudo tendrán sensores de temperatura integrados para que la temperatura a largo plazo pueda seguirse en tendencia junto con la vibración.

Sensores de cribado

Estos sensores son de mucho menor costo y se aplican a activos de menor criticidad y utilidad. Pero se adaptan bien al enfoque IIoT. A menudo registran solo valores generales de vibración y vibración pico —es decir, no la información de dominio temporal y frecuencia. Esto transfiere un bajo volumen de datos. Pero la clave es que, dado el bajo costo, pueden usarse en muchos más activos que los sensores de escaneo. Capturarán datos en los activos que a menudo se descuidan e ignoran —pero cuya falla aún puede causar pérdidas de producción, costos desperdiciados y dolores de cabeza organizacionales.

¿Cuál es el flujo de trabajo?

Mientras nos movemos rápidamente hacia la transformación digital e IIoT, el flujo de trabajo de monitoreo de vibración es esencialmente el mismo. Lo que ha cambiado es que se pierde menos tiempo en análisis innecesarios, y los costos se han reducido significativamente. Aquí está el flujo de trabajo típico que vemos hoy:

Sensores de Vibración Avanzados para IIoT: Potenciando el Mantenimiento Predictivo y la Fiabilidad de Activos

Este flujo de trabajo simple le permitirá enfocar sus recursos donde se necesitan.

¡Obtenga más por su dinero!

Los grandes ahorros de costos se logran con la recopilación automatizada de datos y el filtrado de activos saludables. Aquí es donde las empresas modernas, intensivas en activos y operacionalmente eficientes están logrando ganancias significativas en su viaje hacia la excelencia, la conectividad y el internet industrial de las cosas.

Sea competitivo.

Y sea parte de ese viaje moderno, basado en datos, hacia menores costos, menores riesgos y mayor rendimiento de activos y negocio.

Lea a continuación: Guía completa sobre IIoT en Mantenimiento

Tecnología de Internet de las cosas

  1. Internet Industrial de las Cosas vs Industria 4.0: Lo Que Necesita Saber
  2. Internet Industrial de las Cosas (IIoT): Definición, alcance e impacto industrial
  3. Dominar la gestión de activos IIoT: 4 consejos esenciales y desafíos comunes
  4. Entendiendo GASB 35: Claves para la Información Financiera Gubernamental
  5. Sensores digitales en maquinaria industrial: Función, tipos y mejores prácticas
  6. Mesa Redonda Ejecutiva: Avanzando la Industria 4.0 con Sensores Inteligentes e IIoT
  7. Asegurando el Industrial Internet of Things: Estrategias, estándares y cadena de confianza
  8. GE lanza spin-off de IIoT de 1.200 millones de dólares para fortalecer su cartera digital
  9. IBM mejora Maximo Asset Optimization con funcionalidad MRO de Oniqua
  10. La Guía Definitiva del Top 10 de Plataformas Industrial IoT (2024)
  11. Cómo el IIoT mejora los sistemas de monitorización de activos: Impulsando fiabilidad y eficiencia