Informe:La fabricación industrial tendrá más de 15 millones de dispositivos habilitados para IA para 2024

Un nuevo informe de ABI Research pronostica un crecimiento generalizado de la inteligencia artificial (IA) en el sector de fabricación industrial, con un número total de dispositivos habilitados para IA en la industria que alcanzará los 15,4 millones para 2024 y una tasa de crecimiento anual del 64,8 por ciento de 2019 a 2024. .

“La inteligencia artificial en la fabricación industrial es una historia de implementación de borde”, dice Lian Jye Su, analista principal de ABI Research. "Dado que los fabricantes no se sienten cómodos con la transferencia de sus datos a una nube pública, casi todas las cargas de trabajo de inferencia y capacitación en IA industrial se realizan en el borde, es decir, en dispositivos, puertas de enlace y servidores locales".

Para facilitar esto, los fabricantes de chipsets de IA y los proveedores de servidores han diseñado servidores habilitados para IA específicamente para la fabricación industrial. Cada vez más infraestructura industrial está equipada con software de inteligencia artificial o conjuntos de chips de inteligencia artificial dedicados para realizar inferencias de inteligencia artificial.

A pesar de estas soluciones y la gran cantidad de datos en el entorno de fabricación, la implementación de la IA en la fabricación industrial no ha sido tan fluida como se esperaba. Entre todas las aplicaciones, el mantenimiento predictivo y la monitorización de equipos son las más implementadas comercialmente hasta ahora debido a la madurez de los modelos de IA asociados. Se espera que la base instalada total solo para estas dos aplicaciones alcance los 9,8 millones y 6,7 millones, respectivamente, para 2024.

Muchos de estos dispositivos industriales habilitados para IA admiten múltiples usos en el mismo dispositivo debido a los avances en los conjuntos de chips de IA. Empresas emergentes clave como Uptake, SparkCognition, FogHorn y Falkonry están introduciendo soluciones basadas en la nube y en el borde que monitorean el desempeño general de los activos de fabricación industrial y los flujos de procesos.

Otro uso comercial que está ganando impulso actualmente es la inspección de defectos. Se espera que la base instalada total para esta aplicación crezca de 300,000 en 2019 a más de 3.7 millones para 2024. Esta implementación es popular en la fabricación de semiconductores y electrónicos, donde los principales fabricantes se han asociado con proveedores de chipsets y software de AI para desarrollar AI- visión artificial basada en la detección de defectos a nivel de componente.

La tecnología de visión artificial convencional sigue siendo popular en la fabricación debido a su repetibilidad, confiabilidad y estabilidad. Sin embargo, la aparición de tecnologías de aprendizaje profundo abre la posibilidad de ampliar las capacidades y la flexibilidad. Estos algoritmos pueden detectar anomalías o defectos inesperados del producto, ir más allá de los problemas existentes y descubrir nuevos conocimientos.

Actualmente, los fabricantes se enfrentan a una feroz competencia en la creación y formación de equipos internos de ciencia de datos para la implementación de la IA. La mayoría de los profesionales de la inteligencia artificial prefieren trabajar con gigantes a escala web o nuevas empresas de inteligencia artificial, lo que hace que la adquisición de talento sea una tarea desafiante para los fabricantes industriales.

"Como tal, les queda una opción viable, que consiste en asociarse con otros jugadores en el ecosistema de IA, incluidos proveedores de servicios en la nube, empresas emergentes de IA pura, integradores de sistemas, fabricantes de servidores industriales y de chipset, y proveedores de servicios de conectividad". Su notas. "La diversidad en los casos de uso de la IA requiere la creación de asociaciones".

Para obtener más información, visite www.abiresearch.com.