IoT industrial:lo esencial para implementar una solución

De alguna manera, el término "Internet de las cosas (IoT)" ha sido secuestrado por lo que yo llamo el "fenómeno de la tostadora inteligente".

Durante años, los fabricantes de dispositivos de IoT han estado promocionando los beneficios de los electrodomésticos inteligentes conectados, como tostadoras inteligentes (que tuestan el pan perfectamente a su gusto cada vez) y refrigeradores inteligentes (que pueden hacer de todo, desde establecer notificaciones de fecha de vencimiento hasta buscar / leer recetas). Aplicaciones de IoT como estas están captando la atención del público, pero no son donde está el dinero real.

En mi opinión, los dispositivos conectados tienen un mayor potencial, al menos en términos de impacto financiero y ROI, en entornos empresariales. Ese subconjunto de IoT, llamado Industrial IoT, o IIoT, está ganando terreno poco a poco en el mercado. Entonces, en lugar de sistemas de seguridad inteligentes y termostatos inteligentes, se está redirigiendo más el enfoque a los almacenes inteligentes, la automatización industrial, la logística conectada y muchos otros casos de uso comercial. Hoy en día, los dispositivos de IoT tienen una penetración más profunda en la fabricación, la atención médica y los negocios que en nuestros hogares o teléfonos; puede esperar que esa tendencia continúe.

Para las empresas interesadas en implementar un sistema industrial de Internet de las cosas, este artículo proporcionará una descripción general del IoT industrial, así como algunas definiciones de IIoT importantes, ejemplos de casos de uso, información sobre la tecnología subyacente y consejos sobre cómo encontrar el socio adecuado para su empresa particular.

Tabla de contenido

• Capítulo 1:Descripción general de IoT industrial

• Capítulo 2:Definiciones técnicas y operativas de IoT industrial

• Capítulo 3:Casos de uso y aplicaciones

• Capítulo 4:Tecnología subyacente

• Capítulo 5:Empresas industriales de IoT:cómo encontrar el ajuste adecuado

Capítulo 1:Descripción general del IoT industrial

Lo "industrial" en IoT industrial es un poco engañoso. Algunos podrían decir que el término se aplica a las aplicaciones de IoT utilizadas en un entorno de fabricación; De hecho, se prevé que la fabricación sea la plataforma de IoT más grande para 2021, alcanzando un valor de mercado de 438 millones de dólares. También lidera el grupo en términos de inversión de la industria en IoT. Pero en mi opinión, IoT industrial abarca la conectividad de dispositivos en todas las industrias (no solo de fabricación):

• En asistencia sanitaria , los dispositivos portátiles, las aplicaciones móviles y los diagnósticos basados ​​en datos podrían revolucionar la forma en que los pacientes acceden y reciben servicios médicos.
• En empresas , las corporaciones pueden aprovechar los edificios inteligentes para optimizar el uso de energía. (Casi la mitad de la energía utilizada por los edificios se desperdicia).
• En minoristas , las aplicaciones industriales de IoT pueden aumentar la eficiencia de la cadena de suministro.
• En transporte , los sensores conectados pueden ayudar con la gestión de la cadena de frío, la optimización del consumo de combustible y el mantenimiento de la flota.
• Utilidades ya están implementando tecnologías de redes inteligentes que pueden ayudar a detectar y aislar cortes, manejar el enrutamiento prioritario a los servicios de emergencia e integrar los sistemas de generación de energía de propiedad del cliente en la red.

Las categorías crecientes de casos de uso muestran que todas las industrias pueden aprovechar los beneficios de la IoT, no solo la fabricación.

Los desafíos de implementar IoT industrial

Si bien el IoT industrial tiene un gran potencial para generar ahorros de costos y eficiencias, plantea un desafío práctico en términos de implementación. La mayoría de las empresas ya han invertido una cantidad sustancial de dinero en tecnología operativa (TO) que no necesariamente estaba destinada a conectarse más allá de la red local. Aunque existen formas estándar de hablar con los instrumentos en los buses (Modbus y Profibus, por ejemplo), no existe una forma estándar de conectarse a Internet. ¿Cómo se capturará el flujo de datos y se enrutará de nuevo a los sistemas de software de gestión de datos existentes, mientras se asegura que todo sea seguro? La verdadera innovación en los próximos años será descubrir cómo tomarlo del bus de instrumentos local y conectado en una instalación de producción y obtener datos de la nube para fines de análisis.

Por ejemplo, supongamos que fabrica instrumentos para fabricantes de alimentos que miden la temperatura de los ingredientes y la cantidad de aditivos que entran en la corriente. Esa instrumentación es útil, pero crea un proceso de ciclo cerrado.

Hay un valor adicional para desbloquear si también puede monitorear el estado y la calibración del instrumento, y ayudar al cliente de forma remota con problemas y configuraciones, lo que requiere conectar el instrumento a Internet para que los datos que genera se puedan compartir. Hay Wi-Fi disponible, pero como el instrumento se usa en las instalaciones de fabricación de su cliente, no en las suyas, es probable que no le dejen usarlo. En este punto, sus opciones son limitadas:opta por una solución de conectividad patentada (y corre el riesgo de quedar atrapado en una arquitectura en particular) o crea una solución usted mismo (lo cual es difícil).

Cómo introducirse en el IoT industrial

Uno de los mayores desafíos a superar con el IoT industrial hoy en día es la integración de sistemas, donde los sensores, radios, controladores y software trabajan juntos como parte de un sistema cohesivo. No es probable que se produzca una estandarización generalizada a este nivel en los próximos 10 años dada la gran cantidad de protocolos y tecnologías que compiten entre sí.

Pero esa no es razón para renunciar a los beneficios del IIoT ahora. Tratar de implementarlo a nivel de toda la empresa es demasiado complejo, por lo que para comenzar, mi recomendación es hacer algo pequeño e impactante. Elija un problema, una cosa que pueda medir y mejorar, y aprenderá mucho, no solo sobre tecnología, sino también sobre su propia organización y cómo implementaría cosas como el seguimiento de activos o el monitoreo de energía. Simplemente desconfíe de los socios de TI tradicionales, como las empresas de telecomunicaciones o los socios de consultoría, porque el IoT industrial es tan nuevo para ellos como para usted, y tampoco necesariamente lo tienen claro. A menudo, traen a otros socios, lo que podría conducir a un sistema más complicado de lo que pretendía.

¿Quiere empezar de a poco? Vea cómo un sistema AirFinder puede ayudarlo a resolver sus puntos débiles de administración de activos de manera simple y a una fracción del costo de otros sistemas.

A continuación, analizaremos las definiciones técnicas y operativas del IoT industrial.

Capítulo 2:Definiciones técnicas y operativas de IoT industrial

En el capítulo anterior, dijimos que el IoT industrial esencialmente significa aplicar la tecnología del Internet de las cosas a casos de uso comerciales e industriales. Aquí hay una definición de IIot más técnica:

¿Qué es IIoT? Es una red de dispositivos informáticos interconectados incrustados en objetos físicos con el fin de recopilar e intercambiar datos, que luego se aplica en un contexto empresarial para generar ahorros y eficiencias operativas.

Los datos recopilados de estos dispositivos interconectados se utilizan de diversas formas, todas las cuales conducen a alguna forma de transformación operativa. Por ejemplo, los datos podrían analizarse para descubrir ineficiencias del proceso; podría proporcionar visibilidad en tiempo real (y un mayor control) sobre los productos que se envían; o podría usarse para predecir averías inminentes de maquinaria industrial. Hay muchas otras formas en las que se pueden utilizar los datos del IIoT, y cada día se descubren más.

Hay algunos hilos comunes entre todos esos miles de casos de uso que pueden ayudar a formular una definición operativa de IIoT:inteligencia de máquina a máquina que permite a una organización generar ahorros a través de una mayor eficiencia, mayor seguridad y / o mayor tiempo de actividad .

Mejora de la eficiencia

El beneficio más común citado para IIot es una mayor eficiencia: las empresas ahorran tiempo, dinero o ambos al aprovechar sus dispositivos conectados.

Puede pensar que ha optimizado sus procesos tanto como ha podido, pero los seres humanos solo pueden optimizar los procesos hasta cierto punto (y de forma limitada). Solo cuando lo lleva a la detección y el control a nivel de máquina, puede ver lo que puede mejorar.

Además, muchas organizaciones desperdician dinero porque desperdician energía. Ya sea que se dejen las luces encendidas o que las máquinas funcionen cuando no están en uso, el uso innecesario de electricidad aumenta enormemente el costo de las operaciones a gran escala. La tecnología a nivel de sensor es perfecta para este tipo de escenarios. Tome una empresa de construcción, por ejemplo. Si la alta dirección se da cuenta de que toda su maquinaria pesada operada por humanos se deja en funcionamiento cuando no está en uso, podrían implementar una solución impulsada por sensores que no permita que las máquinas estén encendidas a menos que alguien esté sentado en los asientos. Los costos de combustible y mantenimiento de las máquinas inactivas pueden acumularse rápidamente, especialmente en las grandes organizaciones. Si la integración de IIoT puede ayudarlo a mejorar sus procesos en una gran empresa, puede generar ahorros en el resultado final.

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Mano de obra También se pueden lograr eficiencias con el IIoT. Los trabajos que requieren una participación humana frecuente y constante, por ejemplo, el monitoreo horario de los niveles de los tanques de petróleo en una refinería de petróleo, cuestan bastante de administrar. Un sistema de control industrial inalámbrico puede leer los niveles de forma inalámbrica cada hora, creando un sistema más eficiente que ahorra mano de obra, lo que a su vez mejora el resultado final.

Aumento del tiempo de actividad

No faltan estadísticas que muestren el impacto negativo de los tiempos de inactividad inesperados de la máquina:

• De cada veinte dólares, se pierde entre $ 0,40 y $ 1,20 debido a un tiempo de inactividad no planificado.
• La fabricación de automóviles puede sufrir pérdidas por tiempo de inactividad que ascienden a $ 1.3 millones por hora.
• Una unidad de fábrica promedio puede tener costos de tiempo de inactividad que oscilan entre el 5 y el 20 por ciento de su capacidad productiva.

Las empresas con presupuestos limitados y equipos antiguos a menudo se enfrentan a un desafío:cómo mejorar la disponibilidad de los equipos sin reemplazar toda su maquinaria existente. El Internet industrial de las cosas ofrece una solución rentable a este problema en forma de mantenimiento predictivo y monitoreo de máquinas, con resultados impresionantes:según un estudio, las soluciones de IoT redujeron las averías de la maquinaria en un 70% y los costos generales de mantenimiento en un 30%. Luego, puede ampliar el valor de la solución mediante el uso de la información de datos para ver qué máquinas producen una mayor cantidad de piezas defectuosas, por ejemplo.

Mejora de la seguridad

Los dispositivos IIoT también se utilizan comúnmente para garantizar la seguridad física de los empleados. Cada año hay muchas lesiones en los pisos de fabricación y en los lugares de trabajo, algunas de las cuales están relacionadas con máquinas defectuosas. El uso de IoT para realizar el mantenimiento predictivo indicado en la sección anterior puede ayudar a disminuir la cantidad de lesiones relacionadas con el trabajo. También se puede usar para monitorear el cumplimiento de los trabajadores con las normas de seguridad, lo que resulta en lugares de trabajo más seguros y productivos.

Aparte de la seguridad de los trabajadores, la seguridad del producto también es a menudo una preocupación. Algunos tipos de productos farmacéuticos y alimentos son sensibles a la temperatura y requieren entornos controlados en todas las etapas de fabricación y distribución. Cualquier exposición a temperaturas fuera del rango especificado podría hacer que estos productos sean inútiles o incluso peligrosos. Gracias al IIoT, los dispositivos de control de temperatura pueden ayudar a detectar y evitar problemas potenciales y ahorrar dinero al abortar un envío en caso de que ocurra un problema inevitable.

En el Capítulo 3, analizaremos algunas de las formas en que las empresas utilizan actualmente las aplicaciones industriales de IoT para generar ahorros en estas áreas.

Capítulo 3:Casos de uso y aplicaciones

Una encuesta reciente de Forbes Insights indica que los altos ejecutivos consideran el IoT su iniciativa tecnológica más importante en la actualidad. Pero mientras muchas empresas todavía están considerando la mejor manera de probar una solución de IoT para sus casos de uso, otras han estado experimentando con aplicaciones de IIoT durante los últimos años. Al agregar soluciones inalámbricas para sistemas de control y detección industriales, incluso a las redes alámbricas existentes, muchas empresas han podido lograr la eficiencia operativa y los ahorros de costos mencionados en el Capítulo 2. En algunos casos, estos sistemas de IoT industriales inalámbricos actualizados incluso están ayudando esas organizaciones mejoran la experiencia del cliente.

A continuación se muestran varias aplicaciones industriales de IoT, en fabricación y más, que ya han demostrado su valor en la práctica; utilícelos para ayudar a construir un caso de cómo su empresa podría beneficiarse de la tecnología IIoT.

6 casos de uso de IoT industrial (IIoT)

1. Supervisión de la máquina

Se pueden agregar sensores y otra inteligencia a plantas nuevas o existentes para monitorear los parámetros exteriores, como el consumo de corriente CA y los niveles de vibración, a través de un proceso de actualización para buscar bombas que necesiten mantenimiento o que se estén acercando a fallar. Por ejemplo, si necesita saber cuándo la presión del aire es baja en su sistema de cinta transportadora, los sensores que funcionan con baterías pueden recopilar esos datos y transmitirlos de forma inalámbrica a una fuente central para indicarle si ha ocurrido o ocurrirá algún tipo de mal funcionamiento. pronto. Hasta hace poco, obtener datos de terceros de una planta era muy difícil.

Además, para muchas de las decenas de miles de fábricas y plantas del mundo, la maquinaria la proporciona un proveedor de equipos externo. Si un producto está garantizado o reparado por ese fabricante, necesitan una forma simple y eficaz de obtener datos del equipo sin una integración de TI costosa o compleja por parte del cliente. Las tecnologías IIoT ahorran a los fabricantes el tiempo y los costos de viaje asociados con la verificación del equipo en el sitio; en cambio, pueden monitorear el rendimiento desde cualquier lugar en línea.

La empresa suiza ABB, líder mundial en tecnología industrial, utiliza tecnología de conectividad basada en sensores inteligentes para controlar el rendimiento de sus motores de inducción de bajo voltaje. Cada motor está equipado con un sensor inteligente que proporciona datos sobre el estado y el rendimiento del motor. Cuando se identifica un problema inminente, la fábrica puede planificar una reparación oportuna o solicitar un reemplazo si es necesario. Con costos de tiempo de inactividad generalmente en el vecindario de unos pocos cientos de dólares por hora, este tipo de monitoreo preventivo se traduce en ahorros significativos.

2. Monitoreo de gases tóxicos y calidad del aire interior

Ya sea que una instalación esté monitoreando la calidad del aire por razones de cumplimiento o de salud, mejorar esos esfuerzos con el IIoT ayuda a garantizar que los bienes y las personas estén seguros, sin un costoso costo de integración.

Por ejemplo, la calidad del aire es de particular interés en los edificios escolares, donde los problemas con los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado pueden causar una variedad de problemas de salud que impactan negativamente en el rendimiento de los estudiantes. El IoT industrial se ha utilizado para monitorear la calidad del aire de los entornos de las aulas en varias escuelas, una de las cuales es la escuela primaria y secundaria Dr. Natuk Birkan en Turquía. Los datos en tiempo real sobre el estado de la calidad del aire se informan periódicamente a los miembros del personal y se envían alertas si las lecturas superan un umbral definido. En general, la solución ha mejorado enormemente la calidad del aire de la escuela y ha aumentado los niveles de productividad de los estudiantes.

¿Busca más ejemplos? Vea cómo cinco clientes industriales y empresariales utilizan Symphony Link con éxito para conectar sus dispositivos de IoT a la nube.

3. Monitoreo de las condiciones ambientales en un espacio industrial

Las empresas que producen mercancías sensibles, como plantas farmacéuticas u operaciones agrícolas, deben monitorear las condiciones ambientales de un área por razones de cumplimiento y calidad. Pero este tipo de monitoreo también puede ayudar a hacer que un espacio sea más eficiente energéticamente, lo que ahorra dinero.

Hortilux, un proveedor de soluciones de iluminación para productores de invernadero, desarrolló una aplicación que utiliza sensores inteligentes para proporcionar información sobre el rendimiento del invernadero. Los sensores recopilan datos sobre las temperaturas del invernadero y los niveles de CO2 para permitir a los productores optimizar sus estrategias de crecimiento. Los clientes también utilizan los datos para minimizar el consumo de energía, lo que les permite apagar la iluminación cuando no es necesaria sin sacrificar el rendimiento de la planta.

4. Ubicación de activos en interiores

Averiguar dónde se encuentran el inventario y los suministros en un área definida tiene innumerables beneficios para muchas industrias. Por ejemplo, en un aeropuerto, puede resultar prohibitivamente caro pagarle a un operador de telefonía celular para que controle los autobuses, los vehículos, los carritos de equipaje y el combustible, pero a través del seguimiento de activos de IoT de área definida, puede mejorar los servicios de su vehículo y reducir los costos de los empleados. todo sin una gran factura de telefonía móvil M2M.

El aeropuerto de Copenhague (CPH) invirtió en una solución de IoT que ahora utiliza para el seguimiento de activos, entre otras cosas. Su capacidad de rastreo ayuda a hacer un mejor uso de los activos del aeropuerto, como equipos de limpieza, sillas de ruedas y vehículos para ayudar a los pasajeros con movilidad restringida, todo lo cual ayuda a acelerar los tiempos de respuesta de los aviones. Los funcionarios de CPH también han dicho que han ahorrado dinero con el seguimiento al eliminar pedidos innecesarios de equipos extraviados.

5. Conexión a redes Modbus y Profibus existentes

El monitoreo de IoT industrial permite la adquisición de datos en plantas más antiguas sin perturbar las redes de control industrial existentes. Las fábricas que han estado en funcionamiento durante más de 30 años a menudo utilizan protocolos industriales heredados alámbricos para recopilar datos y monitorear una serie de máquinas. Si bien los sistemas no son modernos, son funcionales, y romper las conexiones para reemplazarlos con un nuevo sistema de monitoreo de IoT puede ser difícil y costoso. En cambio, las fábricas pueden simplemente "escuchar" las conexiones alámbricas heredadas e informar a través de otro canal.

Desde hace algunos años, el fabricante de piezas de automóvil Faurecia ha estado utilizando IoT para brindar a los clientes una mayor transparencia en sus procesos de producción. Por ejemplo, los clientes querían saber qué airbags se agregaron a qué automóviles, así como características de datos detalladas sobre cómo se instaló cada airbag. Faurecia siempre había recopilado estos datos, pero no era fácil rastrearlos ni compartirlos con los clientes. La solución de IoT que tiene ahora le permite a la empresa brindar a los clientes la trazabilidad del producto que requieren, mejorando las relaciones con los clientes; los datos también ayudan a la empresa a cumplir más fácilmente con los requisitos reglamentarios.

6. Supervisión y gestión de inventario

Saber dónde se encuentran las personas y los activos en un espacio definido puede ser fundamental en determinadas industrias. El seguimiento de pacientes, el seguimiento de equipos de capital, la supervisión del comportamiento y los resultados de salud son casos de uso importantes de IoT en un entorno de atención médica.

BJC HealthCare, un proveedor de servicios de salud que opera 15 hospitales en Missouri e Illinois, coloca etiquetas RFID en dispositivos médicos de alto valor para proporcionar datos de administración de inventario en tiempo real. Anteriormente, el proceso de seguimiento del inventario era diferente en cada hospital:algunos lo contaban manualmente mientras que otros simplemente lo observaban. El seguimiento de activos médicos les ha ayudado a reducir la cantidad de existencias que cada instalación debe tener disponible en un 23 por ciento, y BJC predice que verá un ahorro continuo "duro y blando" de aproximadamente $ 5 millones por año en el futuro.

Estos son solo algunos ejemplos de IIoT, pero hay muchas más formas en las que las empresas están aprovechando la conectividad de dispositivos para resolver desafíos.

En el próximo capítulo, analizaremos la tecnología subyacente del IoT industrial.

Capítulo 4:Tecnología subyacente

La tecnología subyacente de las soluciones de IoT industrial varía según la aplicación, pero en general se puede clasificar en tres áreas:

• Dispositivos frontales que adquieren datos o controlan un proceso.
• Tecnología de conectividad para transportar los datos a un sistema de procesamiento.
• Plataformas industriales de IoT que analizan los datos y toman decisiones.

Analicemos cada una de estas áreas en detalle.

Tres componentes de un sistema de IoT industrial

1. Dispositivos frontales de borde

Los datos del sensor son la mayor parte del IIoT, por lo tanto, el hardware utilizado para recopilarlos es un componente crítico del sistema. Los dispositivos de front-end como sensores y dispositivos de control son responsables de recopilar los flujos continuos de datos y actuar sobre ellos; deben ser confiables, consistentes y precisos si espera aprovechar los beneficios de su inversión en IIoT.

Como se señaló en el Capítulo 1, muchos entornos industriales ya cuentan con procesos para recopilar datos. (¿Recuerda el ejemplo de ciclo cerrado de la instrumentación del fabricante de alimentos que mide la temperatura de los ingredientes y la cantidad de aditivos?) En esos casos, la complejidad de la recopilación de datos se reduce porque los datos ya existen; a partir de ahí, se trata de encontrar una manera de conectarse a esas redes de tecnología operativa y extraer los valores de los sensores.

Si esos procesos de recopilación de datos aún no están en su lugar, debe comenzar desde el principio:¿Qué hardware necesitará para tomar las medidas deseadas? La elección de un sensor no es un asunto trivial; existen consideraciones tanto mecánicas como eléctricas. Por ejemplo, si tiene un oleoducto y desea medir la temperatura de un refrigerante que fluye de un área a otra, debe averiguar mecánicamente cómo funcionará el sensor. ¿Amarrará un sensor a una tubería o cortará la tubería e insertará un sensor directamente? ¿Qué tipo de sensor será? ¿Cómo se alojará, conectará y alimentará? Diseñar e implementar tecnología de sensores puede convertirse rápidamente en un gran problema, y ​​eso sin mencionar la complejidad de instalarlos y mantenerlos.

Hay muchas soluciones de sensores empaquetadas disponibles; cuanto más "listas para usar" son, más caras son. Dependiendo de cuánto desee ampliar la solución, puede comprar algo del mercado. Monnit y Libelium son dos empresas de IoT que se especializan en sensores empaquetados y prometen una implementación rápida y sencilla.

2. Tecnología de conectividad

Una vez que haya recopilado los datos, necesita una forma de transmitirlos a la nube y su sistema de IoT también necesita una forma de recibir comandos desde la nube. Ahí es donde entra la conectividad.

Muchas soluciones de IoT industriales se basan en tecnología inalámbrica. Hay varias opciones inalámbricas disponibles, que incluyen:

• Wi-Fi :Wi-Fi es una red de área local (LAN) que proporciona acceso a Internet dentro de un rango limitado, por lo que se puede utilizar para aplicaciones IIoT que se ejecutan en un entorno local. Es una red en estrella (donde hay un concentrador central y todos los nodos o dispositivos se conectan a él), lo que significa que es fácil agregar o quitar dispositivos sin afectar al resto de la red. Las desventajas:solo funciona si la señal es fuerte y está cerca del punto de acceso, y la mayoría de los equipos de TI no permitirán que los dispositivos de IoT se conecten a su infraestructura por razones de seguridad.
• Bluetooth :Bluetooth es una tecnología de corto alcance que es económica y está fácilmente disponible, pero no funcionará a menos que los puntos finales se utilicen dentro de la misma habitación (o dentro de unas pocas docenas de metros) de un punto de acceso. En un entorno de IoT industrial, Bluetooth funciona bien si los sensores se distribuyen casi uniformemente en un área (sensores HVAC, luces) pero no tan bien para implementaciones irregulares (monitores de energía, dispensadores de papel, monitores industriales). Es más útil cuando se combina con otra tecnología inalámbrica.
• Redes de malla :La topología de malla es un tipo de red en la que todos los nodos distribuyen datos de forma cooperativa. (Lea más sobre topologías de malla aquí.) Las tecnologías de malla como ZigBee y Z-Wave son robustas y escalables, pero tienen una latencia de red más larga que otras tecnologías inalámbricas. Con una planificación adecuada, las redes de malla pueden ser una buena manera de obtener una cobertura de área amplia y eficiente en el consumo de energía, pero no siempre brindan una conectividad confiable.
• Redes móviles :Las redes celulares existen en la mayoría de los lugares (pero no en todos), y son administradas por proveedores de redes celulares (lo que le quita la carga). Eso lo convierte en una opción atractiva para la conectividad de IoT. LTE-M y NB-IoT son dos sistemas celulares diseñados específicamente para dispositivos IoT. Estas tecnologías de eficiencia energética pueden transmitir grandes cantidades de datos, lo que sería bueno para cosas como el seguimiento de objetos, aplicaciones de gestión de energía y medición de servicios públicos. Sin embargo, por el momento, ambos están todavía a años de una verdadera cobertura global, lo cual es una consideración importante si espera implementar su producto en un futuro cercano.
• Tecnología LPWAN :Esta tecnología, que incluye LoRaWAN, Symphony Link y Sigfox, entre otras, es ideal para conectar dispositivos que envían y reciben pequeños paquetes de datos a largas distancias con muy poca energía. Sin embargo, las redes LoRaWAN y Sigfox no existen en todas partes; También hay una serie de otros desafíos asociados con LoRaWAN y Sigfox que pueden hacer que no sea adecuado para soluciones de redes privadas. Symphony Link aborda algunas de las deficiencias de LoRaWAN en su aplicación a casos de uso industrial; Lo utilizan principalmente clientes industriales y empresariales que necesitan confiabilidad y funciones avanzadas en sus sistemas LPWA.

Si bien gran parte de lo que se habla en torno a la conectividad de los dispositivos de IoT industriales se centra en las conexiones inalámbricas, los sistemas cableados no son infrecuentes. Si su caso de uso permite una conexión por cable, podría ser una opción menos costosa; también suele ser más fiable.

3. Plataformas industriales de IoT para análisis de datos

Para completar su sistema, necesita un software de IoT industrial responsable de analizar los datos recopilados y transmitidos. El software también toma decisiones y, en algunos casos, devuelve los comandos a los controles en el borde.

A menudo denominada plataforma de IoT industrial , este software de soporte conecta el hardware de borde, los puntos de acceso y las redes de datos con otras partes de la cadena de valor (que generalmente son aplicaciones para el usuario final). Se encargan de las tareas de gestión en curso y la visualización de datos. You can think of industrial IoT platforms as the middleman between the data collected at the edge and the user-facing SaaS or mobile application.

While you may get lucky and find a company whose product solves exactly the business problem you need it to, more than likely there won’t be an off-the-shelf IoT platform that matches your needs perfectly. Many of the solutions available are simply places to store data more than tools for doing complex industrial IoT analytics (much less the analytics required for your specific use case). That leaves you with two options:Either buy a whole solution end-to-end with hardware, or build a complete solution yourself. (Read about some specific considerations regarding IoT platform selection here.)

Chapter 5:Industrial IoT Companies:How To Find The Right Fit

It’s clear that the industrial IoT holds a lot of promise, but bringing it to fruition isn’t easy. For most companies, creating and launching an IoT project is a difficult, time-consuming journey—and an experience to learn from. (Here we share some insights from our own experience that may not be so obvious to teams just starting to create IoT products.)

So you may not want to go it alone. This final chapter in our Industrial IoT post is about knowing when to look for an industrial IoT company to partner with, and how to find the right one for you.

First, Understand What You’re Looking For

Any IIoT initiative should include an assessment on how you plan to proceed with the project. Once you’ve identified a specific business problem you want to solve; the next step is to determine:

• Is there a discrete solution to the problem already on the market that you can buy?
• If not, will you build the solution yourself, in-house?
• Or, will you work with a partner to develop the solution?

You might recall research presented by Cisco in 2017, where 60 percent of survey respondents said their IoT initiatives looked good on paper, but were more difficult to implement than they expected. The study also found that the most successful organizations didn’t go it alone; they leveraged partnerships across the IoT ecosystem to combine areas of expertise, which usually led to a better end product.

That’s not to say that it’s impossible to build an IoT solution yourself. But this route requires having skilled IoT people in-house who are knowledgeable about all the aspects involved in developing a solution—including everyone from mechanical engineers to software developers to networking and security specialists and more. (Not to mention someone to navigate the lengthy certifications process.) If you are thinking of developing a solution on your own, make sure your organization has the appetite to spend the required—and oftentimes extraordinary—amounts of time and money necessary to do it right. (Keep in mind, though, that even developing a solution with a partner will be costly and complex—but there’s a greater likelihood that the end project will be considered a success.)

How many IIoT companies should you partner with?

Depending on your business case, there may already be an industrial IoT company that has a solution for your exact problem. For example, if you need to do asset tracking within a manufacturing facility, a location system like AirFinder is a full solution; in that case, you’re partnering with just one company.

In other cases you may need to work with multiple IoT companies, each of whom contribute one (or more) pieces of a solution. A cold chain monitoring solution, for example, might include a sensor from one company, wireless technology from another company, and cloud software from another. For example, a company that already has a sophisticated analytics platform and a solid customer-base in a core industry might choose to use Symphony Link as the LPWA wireless service layer, but hire a contract engineering firm to integrate a specific sensor with the radio module, and use their own in-house analytics platform and user interface for their customer-facing portal.

Selecting the right wireless technology for your IIoT application is important—it can also be confusing. Get this free download summarizing the benefits and drawbacks of all your wireless options.

Not every company has the right rolodex to find these partners, and that’s where IoT integrators come into play. Integrators pull together this mix of hardware and software companies, and any other necessary technology players, on your behalf—and more than 50% of companies utilizing the IoT are strongly involved with IT services companies and consulting firms. Organizations sometimes look to integrators to take the lead when numerous IoT solutions need to be connected and work as a whole.

Choosing An IIoT Company

With all the IIoT companies out there, finding the right one for your organization and your use case can be a challenge in and of itself. For any company you’re considering, it’s important to know the limits of what they can and can’t do, and what they’re good at and not good at. It’s not usually the case that a company can build a complex solution end-to-end in-house, because it’s unlikely they’ll have the expertise needed across the whole development cycle. (That’s why integrators are in business—so they can pull together a team of various partners and vendors.)

In particular, most software development companies don’t have expertise about the physical side of IoT solutions, things like sensors, batteries, weatherproofing, and wireless technologies—so beware if they say they do. Those components represent a key part of IoT systems; they’re also where a lot of projects struggle.

Additionally, a lot of hardware-centric companies are often used to working with other OEMs, and not the end customers, so they may not understand the business or operational problems you are trying to solve, or understand the non-technical barriers to adoption.

While integrators can be helpful, be sure you are not just choosing a “brand name.” While this may be the natural instinct from a risk-aversion standpoint, a lot of bigger consultancies and integrators don’t have that much experience with IIoT themselves, and end up bringing smaller firms in anyway to provide domain experience. In these cases, all you’re getting for their premium cost is additional overhead on your project.

My advice:For your particular project, start with a simple, clear, high ROI objective, make sure you understand all the components involved and exactly what needs to be done, then delegate who will handle each of those tasks. Doing so will help you take maximum advantage of different IoT companies’ areas of expertise and create a clear path for execution.

Link Labs As Your Industrial IoT Partner

Another interesting bit from that Cisco study:64 percent of those surveyed agreed that learnings from stalled or failed IoT initiatives helped accelerate their organization’s investment in IoT—so it’s clearly worth the effort. Having had been involved in both successful and failed IoT projects, Link Labs can help you make your IoT implementation a success, ideally without having to learn some of the hard lessons yourself.

As one of the leading innovators in low power, wide-area network technologies for Internet of Things devices, Link Labs excels in taking a concept from initial hardware design all the way through the delivery of a commercial product. (We’ve done so for dozens of enterprises around the world.)

• Our patented Symphony Link technology provides secure connectivity for IoT devices, and powers a range of IoT applications across many industries, including smart cities, agriculture, building controls, automotive, healthcare, government, defense, retail, and utilities.
• Our unique implementation of LTE Cat-M allows you to extend the reach of your low-power application to anywhere LTE networks are available.
• Our asset tracking technology solves for a number of enterprise-level tracking issues, and is used for cost reductions in healthcare, quality control in manufacturing, vendor risk management at transport hubs, and more.

If you’re looking for help designing an integrated IoT solution that suits your business requirements, let’s talk.