Automatización de VDI heredada:soluciones basadas en datos para escalabilidad y control de costos
Modernizar la infraestructura y trasladar los entornos de escritorio virtuales a la nube parece una forma sencilla de mejorar la flexibilidad y la escala. Pero para muchas organizaciones la realidad es más complicada. Los costos aumentan más rápido de lo esperado, las operaciones se estancan y la gestión de las cargas de trabajo diarias se vuelve cada vez más difícil.
Una gran parte de este problema es que las configuraciones de infraestructura de escritorio virtual (VDI) heredadas no se crearon para el ritmo o la escala actuales. A menudo dependen de procesos manuales que pueden funcionar bien en entornos pequeños, pero que rápidamente se vuelven insostenibles a medida que su uso aumenta entre equipos, regiones o zonas horarias.
Ahí es donde la automatización basada en datos en tiempo real marca una diferencia significativa. Cuando los sistemas pueden ampliarse o reducirse y recuperarse automáticamente en función de la demanda real, los equipos de TI dedican menos tiempo a combatir incendios y más tiempo a centrarse en el trabajo estratégico.
He visto cómo hacer este cambio, sin tener que derribarlo todo y empezar de nuevo, puede generar importantes ganancias de eficiencia y ahorros de costos. Profundicemos en cómo la automatización puede resolver los desafíos actuales de VDI y qué pasos pueden tomar los líderes empresariales para mejorar el rendimiento sin alterar lo que ya existe.
Ver también: De la automatización a la autonomía:construcción de la arquitectura para la IA agente
Mantener el ritmo en entornos a gran escala
La infraestructura de escritorio virtual ha sido durante mucho tiempo la base para permitir el trabajo remoto, el acceso seguro y la administración centralizada. Pero muchos entornos VDI se diseñaron en torno a modelos de capacidad fija y uso predecible, lo cual es una suposición que ya no se ajusta a la dinámica empresa actual.
Sin embargo, la gestión manual persiste. Los equipos de TI todavía están programando operaciones de máquinas virtuales (VM), iniciando sesión en sistemas para ampliarlos o reducirlos y aprovisionando en función de pronósticos en lugar de la demanda real. Los resultados son familiares:infraestructura sobreaprovisionada, recursos infrautilizados y costos crecientes.
Por ejemplo, Sage, proveedor global de software de contabilidad y nómina con más de tres millones de clientes, necesitaba expandir su entorno de escritorio alojado en múltiples regiones. Por cada 40 nuevos usuarios incorporados, tenían que contratar a otro ingeniero solo para mantener la infraestructura. No fue sostenible. La gestión manual de la carga de trabajo se había convertido a la vez en un factor de costes y en una barrera para el crecimiento.
Ver también: El fin de la TI en la sombra en la automatización:por qué la lógica empresarial y la lógica de orquestación deben converger
Automatización que responde en tiempo real
El antídoto es una automatización que responda, esté impulsada por políticas y esté informada por datos de uso en tiempo real. Con el marco de automatización adecuado, la infraestructura puede reaccionar a medida que cambian las condiciones, sin intervención humana.
Parece que las máquinas virtuales giran automáticamente cuando aumenta la carga de usuarios y se apagan cuando cae la demanda. Significa que los sistemas se reconstruyen a sí mismos después de una falla. Incluye automatización basada en políticas que alinea la capacidad con el horario comercial, los patrones de uso regionales o las necesidades departamentales.
En el ejemplo anterior, la introducción de la automatización en tiempo real redujo los costos de infraestructura relacionados con las máquinas virtuales en más del 60 %. Más importante aún, el equipo de operaciones ya no estaba estancado en monitorear y administrar escritorios todos los días. Pudieron cambiar su enfoque hacia la innovación y las iniciativas de mayor impacto.
Convertir la eficiencia en ventaja estratégica
Ante el desafío de ampliar su plataforma de hosting basada en Citrix, Sage luchó por hacer crecer su negocio sin ampliar su plantilla. Por cada incremento en el crecimiento de clientes, había que contratar nuevos ingenieros solo para administrar las cargas de trabajo de VDI manualmente. Este modelo no sólo era ineficiente; era insostenible.
Después de pasar a un modelo de escritorio virtual basado en la nube impulsado por la automatización, los resultados fueron inmediatos y significativos. Sage logró ahorros de más del 60 % en costos directos de VM. Solo en un mes, la empresa ahorró 123.000 dólares mediante el escalado automático. En el transcurso de un año, el ahorro total alcanzó los 1,5 millones de dólares, sin sacrificar el rendimiento ni la confiabilidad.
Lo que es más impresionante es cómo la automatización permitió el crecimiento sin una expansión operativa. Sage escaló de 200 a 1000 clientes sin agregar un solo jefe de operaciones nuevo. Los sistemas ahora se escalan y reparan automáticamente según los patrones de uso, con la automatización manejando todo, desde el encendido hasta el apagado y la recuperación de fallas. Los ingenieros que alguna vez gestionaron VDI en el día a día han sido reasignados a proyectos centrados en la innovación y la automatización en otras áreas del negocio.
La historia de Sage es una señal de lo que es posible cuando la automatización se combina con datos en tiempo real:control de costos, agilidad operativa y la capacidad de escalar con mucho menos esfuerzo.
Qué deberían priorizar las empresas
No necesita empezar desde cero para modernizar su infraestructura de escritorio virtual. De hecho, muchas empresas pueden lograr resultados sustanciales automatizando y optimizando lo que ya existe. Aquí hay algunas prioridades que recomiendo:
- Comience con los datos. Los datos de uso precisos, oportunos y completos son fundamentales. Sin él, no se puede confiar en que la automatización tome las decisiones correctas.
- Automatizar para obtener resultados. No se limite a automatizar tareas. Automatice los flujos de trabajo de un extremo a otro, como el escalado, el mantenimiento y la corrección, para reducir la sobrecarga manual.
- Hacer que los sistemas se reparen solos. La resiliencia es clave. Cuando algo falla, la infraestructura debe recuperarse automáticamente, no esperar la respuesta humana.
- Manténgase impulsado por las políticas. Evite la automatización de caja negra. Los entornos empresariales necesitan transparencia y control. Defina reglas de negocio y deje que se ejecute la automatización.
- Piense en incrementos, no disruptivos. No es necesario eliminar y reemplazar la infraestructura de nube existente. Incorporar la automatización en capas a los entornos actuales suele ser el camino más rápido para obtener resultados.
Romper la curva de costes
A medida que las empresas escalan y cambian rápidamente, la gestión manual de la carga de trabajo tiende a ralentizar todo. Agrega costos, crea trabajo adicional y aleja a los equipos de TI de los proyectos que realmente hacen avanzar el negocio.
Con la automatización basada en datos en tiempo real, las operaciones comienzan a sentirse mucho más fluidas. Los sistemas se ajustan por sí solos, se recuperan rápidamente durante fallas del sistema y funcionan de manera más eficiente, sin la intervención constante de TI.
Como hemos visto, cambiar los procesos manuales por sistemas automatizados más inteligentes puede generar grandes ahorros y sentar las bases para una infraestructura que crece junto con el negocio.
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