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Lleve su mantenimiento predictivo al siguiente nivel:3 consejos de expertos

Anteriormente escribimos sobre Consejos para implementar un programa de mantenimiento predictivo y queremos profundizar un poco más. Priorizar sus activos, identificar indicadores clave de rendimiento y utilizar la mejor tecnología son excelentes ideas. Pero tenemos más a continuación.

  1. Centrarse en la formación del personal y la gestión de cambios

Es esencial que todos los propietarios, gerentes, ingenieros, trabajadores e incluso contratistas necesarios estén de acuerdo y comprendan su programa de mantenimiento predictivo, así como sus objetivos previstos y cada una de sus funciones para lograrlos. Esto a menudo incluye el desarrollo de programas de capacitación que incluyan cómo implementar análisis predictivos en sus respectivas áreas de responsabilidad. También se les debe mostrar cómo recopilar los datos necesarios para impulsar sus prácticas de mantenimiento. Esta transición será difícil en todos los niveles, así que asegúrese de adoptar prácticas que permitan ajustes del personal, preguntas y, especialmente, sugerencias de mejora.

  1. Desarrolle sus modelos predictivos

Ahora que su personal sabe qué datos recopilar y por qué, es momento de utilizarlos para desarrollar modelos que predigan todo, desde las necesidades de mantenimiento hasta el fallo total del equipo. Utilice análisis avanzados que pueden incluir sensores, dispositivos de recopilación de datos y software especializado para analizarlo todo y crear información predictiva sobre su aplicación específica o incluso toda su operación. Por ejemplo, estos modelos pueden indicar que ciertos equipos giratorios tienden a disminuir su velocidad después de una cierta cantidad de horas de funcionamiento a ciertas RPM y pueden determinar un plan de mantenimiento para esas máquinas. También recomendamos implementar un ciclo de retroalimentación en los modelos que le permita desarrollar nuevos datos y actualizaciones cuando sea necesario para mejorar las prácticas de mantenimiento con el tiempo.

  1. Prueba piloto

También puede realizar una prueba piloto en activos seleccionados para verificar la efectividad de su programa de mantenimiento predictivo en comparación con aquellos activos que no han utilizado sus nuevas iniciativas. La práctica le permite probar A/B (e incluso C y D) sus datos de rendimiento. Estos datos son esenciales para implementar prácticas en las operaciones restantes, así como para ajustar su programa actual. Luego podrá utilizar estos hallazgos para expandir sus nuevas prácticas a otras áreas de sus instalaciones e incluso a otras ubicaciones con un costo de instalación inicial menor y un tiempo más corto para recopilar datos críticos.

Cómo HDS puede ayudarle a continuar implementando un programa de mantenimiento predictivo

El equipo de Houston Dynamic Supply puede ayudarlo a iniciar y mejorar su programa de mantenimiento predictivo. Lo hacemos realizando inspecciones avanzadas, pruebas de diagnóstico y recopilación de datos en sus equipos rotativos y de otro tipo para identificar cualquier oportunidad de mejora. También podemos tomar los datos de sus indicadores clave de desempeño para ayudar a desarrollar un plan de mantenimiento mejorado, así como realizar reparaciones y reconstrucciones en nuestras instalaciones locales. Contáctenos para hablar con nuestros expertos sobre cómo podemos ayudar.


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