Lleve su Mantenimiento Predictivo al Siguiente Nivel: 3 Consejos de Expertos

Previamente escribimos sobre Consejos para Implementar un Programa de Mantenimiento Predictivo y queremos profundizar un poco más. Priorizar sus activos, identificar indicadores clave de rendimiento y utilizar la mejor tecnología son todas excelentes ideas. Pero tenemos más a continuación.

1. Enfocarse en Capacitación del Personal y Gestión del Cambio

Es esencial que todos los propietarios, gerentes, ingenieros, trabajadores e incluso contratistas necesarios estén de acuerdo con y comprendan su programa de mantenimiento predictivo, así como sus objetivos previstos y cada uno de sus roles para lograrlos. Esto a menudo incluye desarrollar programas de capacitación que incluyan cómo implementar analítica predictiva en sus respectivas áreas de responsabilidad. También deben mostrarse cómo recopilar los datos necesarios para impulsar sus prácticas de mantenimiento. Esta transición será difícil en todos los niveles, así que asegúrese de adoptar prácticas que permitan el ajuste del personal, preguntas y, especialmente, sugerencias de mejora.

1. Desarrollar sus Modelos Predictivos

Ahora que su personal sabe qué datos recopilar y por qué, es hora de usarlos para desarrollar modelos que predigan todo, desde necesidades de mantenimiento hasta falla total de equipos. Utilice analítica avanzada que puede incluir sensores, dispositivos de recopilación de datos y software especializado para analizarlo todo y crear insights predictivos sobre su aplicación específica o incluso toda la operación. Por ejemplo, estos modelos pueden indicar que cierto equipo rotativo tiende a desacelerar después de cierto número de horas en operación a ciertos RPM y pueden determinar un plan de mantenimiento para esas máquinas. También fomentamos la implementación de un bucle de retroalimentación en los modelos que le permitan desarrollar nuevos datos y actualizaciones cuando sea necesario para mejorar las prácticas de mantenimiento con el tiempo.

1. Prueba Piloto

También puede realizar pruebas piloto en activos seleccionados para verificar la efectividad de su programa de mantenimiento predictivo versus aquellos activos que no han utilizado sus nuevas iniciativas. La práctica le permite probar A/B (e incluso C y D) sus datos de rendimiento. Estos datos son esenciales para implementar prácticas en operaciones restantes, así como para ajustar su programa actual. Luego puede usar estos hallazgos para expandir sus nuevas prácticas a otras áreas de su instalación e incluso a otras ubicaciones con un costo de configuración inicial menor y menos tiempo para recopilar datos críticos.

Cómo HDS Puede Ayudarle a Continuar Implementando un Programa de Mantenimiento Predictivo

El equipo de Houston Dynamic Supply puede ayudarle a iniciar y mejorar su programa de mantenimiento predictivo. Lo hacemos realizando inspecciones avanzadas, pruebas de diagnóstico y recopilación de datos en sus equipos rotativos y otros para identificar oportunidades de mejora. También podemos tomar los datos de sus indicadores clave de rendimiento para ayudar a desarrollar un plan de mantenimiento mejorado, así como realizar reparaciones y reconstrucciones en nuestra instalación local. Contáctenos para hablar con nuestros expertos sobre cómo podemos ayudar.