Mantenimiento preventivo frente a predictivo y por qué debe participar

Al hablar con la gente, hemos descubierto que los términos Preventivo y Predictivo a menudo pueden superponerse mentalmente; sin embargo, existe una diferencia tan marcada en las técnicas de implementación y los efectos del mundo real que es importante definir claramente ambos antes de entrar en sus ventajas y desventajas y por qué el mantenimiento predictivo es el único futuro para los fabricantes.

Mantenimiento preventivo se basa en gran medida en un tiempo medio entre fallas (MTBF) especificado por el fabricante que dicta en promedio el tiempo entre fallas de una máquina y sus componentes. Las actividades de mantenimiento se realizan antes de que se exceda el número de MTBF (normalmente en horas de funcionamiento).

Mantenimiento predictivo se basa en información de diagnóstico del mundo real (cuál es la condición actual) y pronóstico (cuál será la condición en el futuro) de la máquina y sus componentes (esto podría ser monitoreo de vibración para cojinetes / cajas de engranajes, monitoreo actual para motores eléctricos, temperatura monitoreo de fluidos, etc.). El mantenimiento se realiza en función del estado real de los componentes y su vida útil restante (RUL) esperada, lo que le permite pronosticar con precisión las fallas de la máquina y evitarlas.

El mundo real no es ideal

Desafortunadamente para estos esquemas y nuestros prolijos diagramas, el mundo real nunca se ajusta al "ideal" y es necesario algún compromiso.

Mantenimiento preventivo no tiene en cuenta el uso real de la máquina y no puede indicar de ninguna manera posibles puntos de falla. A menudo, las cosas que fallan no son lo que el fabricante encontró en sus regímenes de prueba originales y, a medida que las máquinas envejecen, su comportamiento cambia considerablemente. Los números de MTBF proporcionados por el fabricante suelen ser muy conservador ya que la tendencia al mantenimiento excesivo generalmente es menos costosa que la falla y el tiempo de inactividad que conlleva.

El mantenimiento planificado no solo interrumpe las operaciones (tiempo de inactividad), sino que las averías no planificadas causarán un tiempo de inactividad adicional, a veces incluso justo antes de un evento de mantenimiento planificado. En el mundo real, este esquema se vuelve cada vez más costoso e ineficiente a medida que la máquina envejece.

Vea cómo Nissan y Senseye han trabajado juntos para reducir el tiempo de inactividad de producción en un 50 %. align="middle">

Mantenimiento predictivo en el mundo real, lo más probable es que tengan un elemento de mantenimiento planificado para una mayor seguridad, pero tenderán a ser menos y menos perjudiciales. El mantenimiento regular basado en la condición basado en la información de pronóstico permite evitar el tiempo de inactividad no planificado. En algunos casos, los indicadores de condición pueden aparecer antes de un evento de mantenimiento planificado, el mantenimiento oportunista podría fusionarse con el evento de mantenimiento ya planificado para dar un impulso de eficiencia adicional.

Pesaje

El mantenimiento predictivo impulsado por diagnósticos y pronósticos confiables es el claro ganador en términos de optimización de la productividad y minimización del tiempo de inactividad. La única advertencia para los adoptantes es que está completamente impulsado por el mundo real, lo que requiere la recopilación de una gran cantidad de datos y la inversión inicial para esto puede parecer desalentador, aunque eso está cambiando a medida que la Industria 4.0 y el IIoT ganan ritmo y el costo de los sensores se reduce. La maquinaria más nueva incluso viene con sensores y recopilación de datos incorporados para ayudar con el mantenimiento predictivo.

La mayor mejora con respecto al mantenimiento preventivo es que le permite realizar el mantenimiento para el uso y la condición adecuados, no únicamente en MTBF. Ahorra dinero no solo al tener menos eventos de mantenimiento profundo, sino también menos eventos de tiempo de inactividad no planificado:se le habrá advertido sobre la condición del componente con anticipación y tendrá la oportunidad de realizar un mantenimiento correctivo antes de que se convierta en un tiempo de inactividad y un problema de productividad.

Por qué el mantenimiento predictivo es el futuro

¿Te gusta perder el tiempo y el dinero? No lo creo. Tus competidores tampoco. El gran salto que trae la Industria 4.0 no está en nuevos materiales, máquinas o técnicas de producción. Se trata de mejorar y optimizar lo que ya tiene, exprimiendo hasta la última gota de productividad de sus inversiones.

El mantenimiento predictivo está habilitado por productos como Senseye, lo que lo ayuda a evitar el tiempo de inactividad y garantizar la productividad mientras gasta menos dinero. ¡Eso es bastante emocionante!

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