Actualización de activos con sensores IoT de mantenimiento predictivo:más barato y más fácil de lo que piensa

¿Cómo pueden las empresas que utilizan máquinas antiguas mantenerse al día con la Industria 4.0 y el movimiento de fábricas inteligentes? Podría ser más fácil y económico de lo que piensa agregar sensores IoT de mantenimiento predictivo a sus activos más antiguos, escribe el director de tecnología de Senseye, Robert Russell

Te sientes nervioso e inseguro. Sospechas que a tu auto le quedan muchas millas. Pero ya se descompuso una vez. Y realmente no quieres que falle en un mal momento (¿existe alguna vez un bueno ¿uno?). Entonces, ¿gastar probablemente dinero innecesario en un vehículo nuevo? ¿Programar costosos servicios de rutina con el distribuidor? ¿O cruzar los dedos y seguir conduciendo?

Esta nerviosa incertidumbre se multiplica exponencialmente cuando se trata de grandes máquinas industriales. La maquinaria de las décadas de 1990, 1980 e incluso 1970 a menudo ha servido muy bien a las empresas; son reacios a pagar los enormes costos de capital del reemplazo innecesario.

Pero un fracaso podría ser desastroso. Los procesos de trabajo modernos son complejos y están interconectados. Una falla puede costar cientos de miles en reparaciones de emergencia, reemplazos no planificados o tiempo de inactividad de la producción. Por otro lado, el reemplazo innecesario significa gastos de capital desperdiciados.

Este es exactamente el tipo de problema que las fábricas inteligentes de la Industria 4.0 superan mediante la supervisión en tiempo real del rendimiento de los activos y el mantenimiento predictivo (PdM).

Pero lo que muchos no se dan cuenta es que no se necesita un presupuesto de ocho cifras ni un sitio completamente nuevo para obtener los beneficios de la Industria 4.0. Los sensores inteligentes se pueden adaptar a las máquinas existentes, lo que permite la recopilación y el análisis de datos sofisticados a través de servicios como los de Senseye.

Actualizar activos más antiguos con sensores IoT de mantenimiento predictivo es más fácil y económico que nunca, al igual que la capacidad de dar sentido a los datos que proporcionan. En los últimos años, nuestra tecnología PdM conectada a Internet ha transformado la eficiencia y prolongado la vida útil de la maquinaria fabricada hace más de 50 años. Los clientes pueden esperar ver un retorno de las inversiones diseñadas para mejorar los activos heredados en solo tres cortos meses.

Nuestra solución de PdM, Senseye PdM, permite que los fabricantes y otras grandes organizaciones industriales aprovechen al máximo la tecnología que les ha servido bien, sin que las noches de insomnio fallen. Ayuda a las empresas con activos heredados a competir en términos más equitativos con aquellas que usan máquinas nuevas.

Los sensores actualizados se comunican con un banco de datos utilizando protocolos OPCUA e IO de última generación, entre otros. Esto permite a las empresas recopilar exactamente el mismo tipo de datos de rendimiento de una máquina de 50 años que de una recién salida del envoltorio retráctil.

Esto optimiza el rendimiento de estos activos más antiguos hasta el punto de que pueden funcionar tan bien como los más nuevos y mucho más caros, muestra claramente los efectos de las actualizaciones y los componentes de reemplazo, y predice con precisión la vida útil de la máquina, lo que permite obtener reemplazos en un manera oportuna y rentable.

Además, la misma tecnología se puede utilizar simultáneamente en máquinas de cuatro meses, cuatro años y 40 años. Para los líderes de mantenimiento, confiabilidad, pero también finanzas y negocios, esto proporciona una imagen completa, integrada y en tiempo real de la eficiencia operativa de todos sus activos, las próximas necesidades de mantenimiento y la vida útil probable, independientemente de la edad.

Es un enfoque que ha mantenido en el aire al envejecido helicóptero Sea King de la Royal Navy durante años más de lo esperado. Le ahorró millones a los contribuyentes y desempeñó un papel importante para mantenernos a todos seguros mientras se preparaba un reemplazo.

Los últimos cinco años han traído una explosión en los volúmenes y tipos de sensores de rendimiento que se pueden adaptar a las máquinas heredadas, lo que permite que casi cualquier activo se conecte a la Internet de las cosas. De hecho, dado que muchas máquinas tienen una vida útil de más de 30 años, esta es la única forma en que podemos llegar a los estándares de la Industria 4.0 sin tener que esperar décadas para que las máquinas heredadas alcancen los tiempos de reemplazo programados.

¿Desea obtener más información sobre cómo Senseye PdM puede ayudar a optimizar los gastos de mantenimiento y aumentar la productividad? Consulte nuestro informe técnico "Aproveche el poder de la predicción" o reserve una demostración de Senseye PdM hoy.