Recopilación manual de datos:el mayor problema de la fabricación

La fabricación siempre se ha basado en datos para medir el rendimiento e identificar áreas de oportunidad. Pero a medida que la tecnología ha avanzado, muchos fabricantes continúan operando como lo han hecho en el pasado.

La tradición de recolectar datos de producción manualmente tiene muchos problemas inherentes. Con poderosas capacidades analíticas y de monitoreo ahora disponibles, la recopilación manual de datos está dando paso rápidamente a soluciones automatizadas.

Recopilación de datos manual frente a automatizada

1. Recopilación manual de datos

La recopilación manual de datos consistía tradicionalmente en portapapeles, bolígrafos, pizarras, cronómetros y cronómetros. Estos fueron (y continúan siendo) utilizados para registrar cifras de producción, eventos de tiempo de inactividad y tasas de desecho. También se usaron para medir el trabajo y el movimiento dentro del lugar de trabajo.

A medida que avanzaba la tecnología informática, estas herramientas fueron reemplazadas por hojas de cálculo de Excel y, finalmente, por algún software informático independiente para proporcionar datos y análisis de mejor calidad. Pero el registro y las mediciones seguían siendo manuales y propensos a errores humanos y sesgos. Los datos en sí se retrasaron, fueron inexactos y menos procesables.

Uno de nuestros clientes compartió recientemente algunos de los documentos en papel que solían completar para realizar un seguimiento del tiempo de inactividad eventos. Ahora automatizan este proceso con MachineMetrics. Lea su historia completa aquí.

2. Recopilación de datos automatizada

La recopilación de datos automatizada es parte de la transformación digital de la fabricación. Este concepto implica recopilar datos en tiempo real directamente de la máquina mediante dispositivos y sensores. Con el tiempo, muchos proveedores de OEM comenzaron a agregar la recopilación de datos automatizada a sus equipos.

Si bien eso mejoró la recopilación de datos, seguía siendo un proceso fragmentado debido a los sistemas heredados que requerían la entrada manual de datos y un software que no estaba conectado a dispositivos de adquisición de datos en tiempo real.

Hoy en día, los fabricantes utilizan plataformas de datos de máquinas para recopilar, estandarizar y contextualizar de forma autónoma los datos de producción. Esto proporciona información para una mejor toma de decisiones, una mayor eficiencia y la optimización de los procesos de fabricación.

La recopilación automática de datos brinda a los fabricantes una visión inmediata de los problemas y oportunidades de producción, sin todo el esfuerzo de recopilar, estandarizar y analizando datos. Arriba hay un ejemplo de un informe de tiempo de inactividad de MachineMetrics.

Los costos de la recopilación manual de datos de máquinas

La recopilación manual de datos puede parecer un enfoque decente a corto plazo, pero puede ser bastante costoso para los fabricantes.

Las estrategias manuales no solo son altamente ineficientes, propensas a errores, sujetas a sesgos, lentas y lentas, sino que también dificultan la obtención de información precisa en tiempo real. Por lo general, debe esperar hasta el final del día, la semana o el mes para obtener un resumen de los datos. Esto significa que no puede tomar decisiones oportunas que podrían mejorar su proceso de producción.

La recopilación manual de datos también requiere mucha mano de obra y quita recursos de la planta y los desvía a tareas sin valor agregado de clasificación, organización y entrega de datos manuales al usuario final. Esto no solo afecta su productividad actual, sino que también impide que las personas identifiquen oportunidades y mejoren los procesos.

De hecho, va completamente en contra de la idea de la mejora continua porque no solo les quita tiempo a sus empleados, sino que obstaculiza la innovación por completo.

A medida que su negocio crece y agrega más productos, líneas y empleados, la recopilación manual de datos se vuelve cada vez más costosa. Revisamos esta lista de consecuencias cada vez mayores a continuación.

La implementación de MachineMetrics ayudó a Avalign Technologies a automatizar la recopilación de datos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar el OEE, lo que generó millones de dólares en capacidad adicional. Lea la historia de Avalign.

La recopilación manual de datos conduce a problemas aún mayores

La recopilación manual de datos es una forma deficiente de recopilar datos operativos. Los procesos que se basan en papel y hojas de cálculo crean muchos problemas para las medidas de rendimiento, haciéndolas "incompletas", inexactas y, a menudo, demasiado desactualizadas para ser utilizadas de manera efectiva. Suele ser un problema que se agrava solo.

Productividad reducida

Cada trazo de lápiz o marca en papel reduce la productividad. Las variables y factores que los operadores deben anotar continúan erosionando significativamente la productividad. Peor aún, cuanto más complejos son los datos, mayores son las posibilidades de error humano.

Esto podría significar una reducción significativa en el tiempo de funcionamiento por minuto. También distrae a los operadores del monitoreo de la condición vital de la máquina y otras tareas que afectan la calidad y el estado de la máquina.

Este problema se extiende al análisis, en el que todos estos datos deben compilarse, contextualizarse y formatearse manualmente en informes y visualizaciones digeribles.

Un operador interactúa con una tableta de MachineMetrics, lo que le permite mantenerse encaminado hacia los objetivos de producción esperados.

Métricas mal agrupadas

La mayoría de los operadores y técnicos se dan cuenta de los problemas inherentes a la recopilación manual de datos. Debido a esto, los empleados crean soluciones alternativas para mejorar el proceso, lo que puede empeorarlo. En lugar de registrar cada ocurrencia según sea necesario, muchos operadores optarán por registrarlo en lotes durante un descanso o al final de un turno. Esto puede extenderse para incluir la grabación por lotes cada varios días en lugar de hacerlo de forma regular. Como resultado, se reducen la precisión y la fiabilidad de los datos.

Resentimiento de los empleados

Los procesos manuales para la recopilación de datos pueden desencadenar el resentimiento de los empleados. Dado que las mediciones de movimiento y trabajo también son manuales, no es raro que el tiempo de registro quede fuera de los estudios de tiempo. Luego, los empleados se enfrentan a la presión de cumplir con las cuotas, alcanzar tasas de producción específicas y lograr otros objetivos establecidos por el negocio de fabricación. A su vez, les molesta el tiempo que les lleva detenerse y marcar sus datos manuales porque los aleja de las funciones esenciales de la máquina.

Información caducada

Los datos manuales requieren compilación, clasificación, entrada de datos, análisis humano y más para proporcionar información para que los gerentes la utilicen en la toma de decisiones. Pero, a veces, solo es relevante para un día, turno u hora en particular. Por lo general, los datos manuales están demasiado desactualizados para ser útiles cuando terminan de procesarse.

Además, es probable que los datos se administren de manera deficiente, lo que dificulta la ejecución de informes y análisis históricos.

MachineMetrics se puede usar para ejecutar informes históricos, así como para profundizar en cualquier capa de la que necesite información, incluso a nivel de planta, proceso, máquina u operador.

Mala toma de decisiones

La productividad reducida, los datos de lotes incorrectos, el resentimiento de los empleados y la información caducada conducen a una mala toma de decisiones. Si un gerente observa las tasas de producción afectadas por un operador que ha perdido gran parte de su tiempo registrando datos, puede decidir que aumenta los costos laborales. O pueden determinar un curso de acción basado en datos caducados que no tiene un impacto real en la operación.

Datos no estructurados y falta de tendencias

Los datos recopilados manualmente a menudo no están estructurados. Este tipo de datos hace que sea difícil hacer otra cosa que no sea un análisis de alto nivel. Eso podría estar bien para algunos propósitos, pero no es suficiente para comprender realmente lo que sucede en el taller. No puedes arreglar lo que no entiendes.

Sin tendencias, no hay forma de identificar las causas fundamentales de los problemas. Esto es especialmente importante en los entornos de fabricación ajustada, donde los pequeños problemas pueden volverse grandes rápidamente si no se abordan de inmediato. Esto dificultará bastante la identificación de las causas fundamentales.

Uno de los pilares de MachineMetrics es la capacidad de conectarse y recopilar datos de cualquier equipo de fabricación. Esta recopilación y estandarización de datos autónomos garantiza que los datos sean procesables de inmediato. No es necesario compilar y traducir datos en un modelo común. Ya está disponible para su consumo en informes y paneles prediseñados.

Alcance limitado

La recopilación manual de datos generalmente no puede "acercar" y alejar el nivel del husillo al nivel de la máquina al nivel del piso de la fábrica o del taller. También puede carecer de la capacidad de clasificar las máquinas por producto o tipo. Como resultado, los miembros del equipo dedican más tiempo a tratar de encontrar los datos que necesitan, descubrir qué sucede realmente en el taller y tomar decisiones precisas. Esto también dificulta encontrar y solucionar problemas con máquinas específicas.

Error humano

El problema más evidente con la recopilación manual de datos es el error humano. Pueden ser errores simples, como números transpuestos, problemas de escritura a mano u olvido de registrar datos. También puede significar errores más complejos, como diferencias de interpretación entre operadores en diferentes turnos o registrar la misma información en múltiples formatos.

Causa raíz incorrecta

El análisis de causa raíz es vital en cualquier negocio de fabricación. Es especialmente importante para la fabricación ajustada y para aquellos que dependen de la mejora continua. Con la combinación de errores humanos, tareas sin valor agregado que consumen mucho tiempo y otros problemas asociados con la recopilación manual de datos, puede ser difícil determinar la causa principal.

Supongamos que se identifica una causa raíz con base en un estudio de tiempo que no incluye el tiempo de registro del operador o uno que se basa en información de fabricación desactualizada. En ese caso, la decisión incorrecta sobre la causa raíz puede empeorar las cosas.

Falta de atención del operador

Si un operador está registrando una parada o un evento, su atención se desvía del funcionamiento de la máquina. Esto puede causar tiempo de inactividad adicional si se produce otra parada mientras se graba la primera. Peor aún, esta falta de atención puede conducir a condiciones de seguridad peligrosas porque el operador no está concentrado en la máquina.

Los operadores y gerentes pueden usar MachineMetrics como una "caja de herramientas" para tomar decisiones mejores y más rápidas todos los días. Además, pueden crear informes históricos personalizados y usar datos de máquinas en tiempo real para habilitar la automatización.

Datos incorrectos

El error humano puede disminuir la calidad de los datos recopilados a nivel de máquina. Sin embargo, los datos incorrectos que se pasan de un departamento a otro o se ingresan en un sistema ERP pueden dar como resultado que se tomen decisiones equivocadas dentro de la empresa. Los datos incorrectos afectan las compras, la precisión del inventario, la programación y, en última instancia, la entrega. Cuando los datos no son confiables y precisos, pueden afectar la competitividad y aumentar los costos.

Estrategias manuales dan paso a soluciones automatizadas

Los problemas asociados con la recopilación manual de datos van en contra de lo que la industria manufacturera ha aprendido en las décadas posteriores a la primera revolución industrial. Las empresas OEM ya están incluyendo capacidades integradas de recopilación de datos automatizada en equipos nuevos.

Esta funcionalidad funciona con MachineMetrics Machine Data Platform para recopilar el rendimiento y las condiciones de la máquina directamente desde la máquina.

Los sistemas heredados, como equipos analógicos, también se pueden agregar al ecosistema conectado para permitir un monitoreo completo de la producción en todas las máquinas dentro de una empresa.

La escritura está en la pared para la recopilación manual de datos. A medida que las empresas buscan mejorar su cuota de mercado y su ventaja competitiva, la recopilación manual de datos no sobrevivirá.

Sus competidores están implementando soluciones digitales. ¿Eres tú?

Los datos deben ser relevantes, precisos, oportunos, accesibles, interoperables y transparentes. La recopilación manual de datos no es capaz de cumplir ninguno de estos requisitos, y mucho menos todos ellos.

La tecnología de fabricación automatizada hará obsoleta la recopilación manual de datos. Las soluciones digitales pueden eliminar la recolección manual y permitir que los operadores, técnicos y gerentes optimicen los procesos y aumenten la eficiencia.

Esto se logra utilizando las mejores plataformas de su clase que pueden habilitar la conectividad en todos los equipos. Estas soluciones recopilan, organizan, estructuran y analizan datos en función de las necesidades comerciales y se los devuelven a los usuarios con información en tiempo real.

La tecnología de fabricación automatizada elimina todos los problemas inherentes a la recopilación manual de datos. Ya no se necesita personal para recopilar, clasificar, ingresar y analizar datos, por lo que ya no se requiere mano de obra para el procesamiento sin valor agregado.

Los tableros de la planta de producción en tiempo real brindan acceso a todas las partes interesadas en la planta de producción, lo que permite a las personas mejorar, más rápido decisiones a diario.

Liberar el poder de los datos en tiempo real con MachineMetrics

MachineMetrics entiende que los datos precisos y oportunos son la clave para grandes procesos de producción. La recopilación manual de datos se puede eliminar con la plataforma MachineMetrics Machine Data, que proporciona datos limpios y precisos e información analítica en tiempo real.

Los resultados lo ayudarán a optimizar procesos, aumentar la productividad y mejorar las operaciones. De hecho, nuestro usuario promedio ve un aumento del 20% en la eficiencia. ¿Interesado en ver cómo funciona por ti mismo? Reserve una demostración hoy para saber cómo podemos ayudarlo a acelerar su transformación digital y eliminar la necesidad de portapapeles, bolígrafos y hojas de cálculo.

Automatización de la recopilación de datos con MachineMetrics

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