Cómo rastrear y analizar el tiempo de inactividad de la máquina

Como los empleados más cercanos a la producción, los operadores tienen una visibilidad profunda del taller. Por otro lado, otras partes interesadas, incluidos los gerentes de planta y los ingenieros de fabricación, a veces tienen dificultades para ver el estado de la producción, cómo se está desempeñando un equipo en relación con los objetivos de producción y qué tan eficientemente se están utilizando sus equipos y recursos.

Afortunadamente, los dispositivos conectados brindan datos, análisis, informes y herramientas de comunicación para arrojar luz sobre los problemas de producción que se encuentran en la fabricación tradicional.

Análisis del tiempo de inactividad

Uno de los desafíos más comunes que enfrentan los gerentes es el tiempo de inactividad de la máquina; el tiempo que una máquina no está en producción. Al analizar las principales causas de los tiempos de inactividad de una empresa, existen lagunas de conocimiento casi inmediatas.

• ¿Cuánto tiempo de inactividad está experimentando el taller?
• ¿Por qué las máquinas no funcionan?
• ¿Cuál es el costo del tiempo de inactividad?
• ¿Dónde están las mayores áreas de mejora?

Responder a estas preguntas es parte de un análisis del tiempo de inactividad. Los gerentes de planta, los ingenieros de procesos y otras partes interesadas pueden recopilar datos de la planta para ejecutar análisis e identificar problemas, oportunidades y otros conocimientos en un esfuerzo por reducir el tiempo de inactividad.

¿Cómo rastrea el tiempo de inactividad de la máquina?

Aunque probablemente no hace falta decirlo, los fabricantes necesitan datos de producción antes de poder realizar un análisis del tiempo de inactividad.

Tradicionalmente, los fabricantes han rastreado los tiempos de inactividad manualmente con lápiz y papel, pizarra o con una hoja de Excel. A menudo, se importa más tarde a un sistema MES o ERP.

El problema con el seguimiento manual

El problema aquí, especialmente cuando se intenta realizar un análisis del tiempo de inactividad, es que los datos recopilados manualmente generalmente son inexactos y se retrasan. Esto no solo evita que los operadores y gerentes actúen rápidamente sobre los datos, sino que da como resultado una visión sesgada del rendimiento de producción real de la planta.

Por ejemplo, es posible que los operadores no se molesten en informar los tiempos de inactividad que son comunes, como los cambios de herramientas. Incluso cuando se informa el tiempo de inactividad, los detalles críticos pueden olvidarse o quedar fuera de un informe. Los operadores ocupados podrían simplemente documentar que la máquina no funcionaba con un presentimiento sobre la duración.

Además, la recopilación manual de datos consume mucho tiempo y requiere una compilación de datos innecesaria. Sin mencionar que es probable que quienes realicen el análisis se pierdan en datos no contextualizados que requieren mucho más esfuerzo para comprenderlos y usarlos de manera efectiva.

Automatización de la recopilación de datos de máquinas

Automatizar la recopilación de datos y garantizar su precisión no solo es necesario para realizar una auditoría exitosa, sino que también proporciona una base para la toma de decisiones efectiva que va mucho más allá del análisis del tiempo de inactividad.

Aprovechar una solución como MachineMetrics brinda a los fabricantes la capacidad de capturar automáticamente datos precisos de la máquina en tiempo real. Nuestra solución plug-and-play se conecta directamente al control de la máquina y también recopila datos contextuales de los operadores a través de tabletas colocadas en cada máquina.

De esta manera, los fabricantes no solo tienen datos precisos sobre el tiempo de inactividad directamente de la máquina, sino también datos que explican el "por qué" detrás de estos tiempos de inactividad. Además, los operadores, gerentes e incluso el C-Suite pueden consumir fácilmente informes y tableros listos para usar, para comprender mejor el rendimiento de la producción y actuar sobre los datos en tiempo real.

Una lectura útil:¿Qué es el software de seguimiento del tiempo de inactividad y por qué lo necesita?

¿Qué información necesita?

Hay una variedad de información que querrá recopilar tanto de sus máquinas como de sus operadores para ejecutar un análisis efectivo del tiempo de inactividad, que incluye:

• Categoría de tiempo de inactividad
• Si el tiempo de inactividad es planificado o no planificado Duración del tiempo de inactividad
• La máquina en la que se produjo el tiempo de inactividad
• La hora en que ocurrió el tiempo de inactividad
• El turno u operador que maneja la máquina

Se puede incluir información adicional para brindar contexto sobre por qué ocurrió el tiempo de inactividad (es decir, la categoría de tiempo de inactividad es "Falla de la máquina" y la información adicional puede explicar que hubo un atasco en el alimentador de barras).

¿Cómo se lleva a cabo un análisis del tiempo de inactividad de una máquina?

La recopilación de datos, ya sea manual o automatizada, no es suficiente. Los datos deben compilarse en informes para ser analizados. Necesitará una manera fácil de acceder y consultar estos datos, razón por la cual una solución de monitoreo de máquinas automatizada hará que esto sea mucho más fácil y más útil que hacerlo manualmente, ya que automáticamente extrae los datos para ejecutar análisis, completa informes y le permite para crear informes y paneles personalizados

Hay una variedad de informes y métricas que querrá examinar para comprender mejor por qué está experimentando tiempos de inactividad mientras trabaja para mitigarlos.

Las principales causas del tiempo de inactividad de la máquina

Uno de los informes más útiles para comprender los motivos del tiempo de inactividad es el Pareto de tiempo de inactividad, que agregará todos los motivos del tiempo de inactividad registrados.

Con este informe, puede identificar fácilmente las razones de tiempo de inactividad más notorias. Además, puede segmentar los datos entre diferentes turnos, celdas de máquinas o incluso máquinas individuales para obtener una visión más detallada de dónde pueden estar los problemas.

Las categorías comunes de tiempo de inactividad incluyen cambio excesivo de herramientas, cambio excesivo de trabajo, falta de operador y mantenimiento no planificado de la máquina.

Tiempo de inactividad planificado versus no planificado

Hasta que las fábricas sean completamente autónomas, siempre habrá tiempo de inactividad. Afortunadamente, esto se incorpora a las expectativas como tiempo de inactividad "planificado".

Con el monitoreo de máquinas, puede comprender mejor qué porcentaje de tiempo de inactividad no está planificado y ver dónde los datos revelan diferencias con respecto a las expectativas.

Turnos, máquinas y trabajos de alto y bajo rendimiento

Al profundizar en un elemento más específico, como un determinado trabajo, máquina o turno, los fabricantes pueden detectar ineficiencias.

¿El turno de noche experimenta mucho más tiempo de inactividad que los turnos de día? ¿Por qué?

¿Hay una máquina en particular que experimenta más tiempo de inactividad que otras? ¿Esto está creando un cuello de botella?

Profundizando en su análisis

Aquí hay algunas preguntas adicionales para hacer:

• ¿Cuánto tiempo le toma resolver las fallas de las máquinas? Podría analizar el tiempo medio entre fallas (MTBF) y el tiempo medio de reparación (MTTR).
• ¿Con qué frecuencia realiza un análisis del tiempo de inactividad? ¿Semanal, mensual?
• ¿Qué métricas son las más importantes para su planta y cómo influye el tiempo de inactividad?
• ¿Qué acciones surgirán de su análisis? Cambios de procesos, nuevas tecnologías, etc.
• A medida que realiza cambios, ¿sus KPI se mueven en la dirección correcta?

Con el socio de monitoreo de máquinas adecuado, los fabricantes pueden emprender iniciativas de mejora continua sabiendo que tienen acceso inmediato a datos de producción precisos que les permiten tomar medidas prácticas para reducir el tiempo de inactividad.

Historias de éxito

Estudio de caso de Fastenal

Fastenal es un proveedor industrial estadounidense que proporciona sujetadores, herramientas y suministros a las empresas. La empresa necesitaba una solución capaz de manejar cantidades más pequeñas y monitorear cualquier cambio de producción entre turnos. Tres meses después de implementar MachineMetrics, Fastenal logró lo siguiente sin aumentar la mano de obra.

• Corrió 305 horas más rápido que los tres meses anteriores
• Produjo 150.000 piezas más
• Aumento de la utilización de la máquina en un 11 %
• Alcanzó un ROI en menos de 30 días
• Asumió 50 trabajos más

Lea el estudio de caso completo.

Estudio de caso de precisión de Carolina

Carolina Precision es un fabricante por contrato que se especializa en piezas torneadas CNC Swiss de pequeño diámetro y tolerancia estrecha. Usando MachineMetrics, la empresa pudo identificar qué estaba causando el tiempo de inactividad y aprovechó los gráficos de Pareto para ahorrar $ 1.5 millones en el primer año. “Esta fue una de las primeras grandes lecciones que aprendimos sobre el monitoreo de máquinas”, dice Gary Bruner, presidente de Carolina Precision Manufacturing, “Es una herramienta para encontrar problemas que no sabíamos que teníamos; por encontrar y abordar los problemas a medida que surgieron y no después de que sucedieron”. La ganancia general de Carolina Precision:

• Un aumento del 20 % en la productividad de la tienda
• Un promedio de 688 horas de funcionamiento adicionales por máquina
• Retorno de la inversión en solo 11 días
• Ahorro de 2 horas por día en trabajo administrativo

Lea el estudio de caso completo.

Estudio de caso de Wisconsin

Wiscon produce piezas de precisión de calidad para las industrias aeroespacial, médica, energética, automotriz, de construcción, energética y otras. Una de las principales prioridades de las empresas era identificar las causas principales del tiempo de inactividad. La empresa necesitaba datos precisos presentados de manera que los trabajadores y gerentes pudieran interactuar de forma más dinámica en tiempo real.

Uno de los mayores beneficios desde la implementación de la solución de MachineMetrics fue simplemente saber cuándo estaba funcionando el equipo y ver cuándo la producción de una pieza específica no se alineaba con el estándar. Por ejemplo, si no se alcanza el objetivo de una pieza y la utilización es del 99 %, el departamento de ingeniería sabe que se debe al tiempo de recuento del ciclo.

Con MachineMetrics, Wiscon aumentó la capacidad general de la empresa en un 30 % y la eficiencia de los operadores en un 48 %. Además, la empresa pudo aumentar el promedio:

• Pago del operador en un 7 %
• Utilización de la máquina en un 30 %
• Productividad del operador en un 250 %
• Ventas anuales por empleado por $84,000

Lea el estudio de caso completo.

Un enemigo subestimado

La mayoría de las empresas subestiman significativamente su verdadero tiempo de inactividad y más del 80 % de las empresas no pueden calcular correctamente sus verdaderos costos de tiempo de inactividad. Las categorías comunes de tiempo de inactividad no planificado incluyen cambio excesivo de herramientas, cambio excesivo de trabajo, falta de operador y mantenimiento no planificado de la máquina.

El tiempo de inactividad es la principal fuente de pérdida de tiempo de producción. Ya sea que desee información básica o inmersiones profundas, MachineMetrics desarrolla seguimiento, análisis, informes fáciles de usar y herramientas interactivas para rastrear el tiempo de inactividad y garantizar que todos sepan lo que sucede en el piso de producción.

Reserve una demostración con nuestro equipo hoy para saber cómo MachineMetrics puede ayudarlo a obtener una visibilidad completa del taller u obtener más información sobre cómo MachineMetrics puede ayudarlo a comenzar a reducir el tiempo de inactividad.

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