Optimización de los estándares de trabajo con MachineMetrics

Los estándares de trabajo precisos pueden hacer o deshacer el éxito operativo y financiero de un fabricante. La falta de métodos de validación en tiempo real para la configuración y los tiempos de ciclo conducen a pronósticos deficientes y el impacto se siente en toda la organización.

En este artículo, analizamos cómo los fabricantes pueden usar MachineMetrics para verificar fácilmente los estándares de trabajo con datos de rendimiento reales y cómo perfeccionar los estándares de trabajo puede ayudarlo a fijar el precio de sus piezas y programar trabajos con mayor precisión.

¿Por qué es importante estandarizar sus trabajos y tiempos de preparación?

Los fabricantes a menudo tienen estándares que se relacionan con el tiempo que lleva fabricar una pieza, así como el tiempo que lleva configurar un trabajo (fabricar una pieza). Estos estándares a menudo se establecen durante la fase de diseño y/o programación y, a menudo, no se mantienen actualizados. Dado que los fabricantes a veces usan estos estándares para fijar precios y programaciones, puede causar una discrepancia entre el trabajo esperado y el tiempo de configuración frente al trabajo real y el tiempo de configuración.

Esto lleva a una variedad de problemas que se extienden a lo largo de la operación:

• Los operadores se sienten desalentados por objetivos poco realistas basados ​​en las tasas de producción esperadas frente a las reales, que probablemente sean demasiado optimistas
• Los objetivos de entrega a tiempo son difíciles de cumplir, ya que generalmente lleva más tiempo completar los pedidos de los clientes
• Los márgenes de beneficio son menores que los cotizados, ya que el precio se basa en el tiempo que se tarda en completar una pieza determinada

Al tener estándares precisos, incluidos trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, los fabricantes tienen una mejor comprensión general del rendimiento de producción real esperado.

Usando este estándar preciso como punto de referencia, los gerentes pueden mejorar el rendimiento de la máquina, el rendimiento del operador, la programación y la cotización optimizando los tiempos de ciclo, participando en un análisis de capacidad o identificando oportunidades para equilibrar la línea, todo en un esfuerzo por optimizar los procesos.

Con una solución como MachineMetrics, estas mejoras de rendimiento se pueden rastrear en tiempo real y los estándares de trabajo se pueden actualizar para reflejar cualquier cambio.

“Tener estándares de trabajo sólidos y precisos es la capa fundamental para impulsar procesos de fabricación optimizados y generar resultados comerciales rentables”.

Uso de MachineMetrics para optimizar los estándares de trabajo

El núcleo de la optimización de estándares de trabajo es usar datos de rendimiento reales para impulsar los estándares de trabajo esperados y permitir que estos estándares se actualicen continuamente a través de flujos de trabajo.

MachineMetrics permite esto al conectarse rápida y fácilmente a los equipos de fabricación, contextualizar los datos y proporcionar a las partes interesadas informes y paneles fáciles de entender para que los estándares se puedan actualizar de acuerdo con los datos de producción.

Fuentes de datos

MachineMetrics recopila datos de la máquina y del operador en tiempo real para desbloquear la visibilidad de la producción y agregar estándares de trabajo precisos que se pueden actualizar a través de flujos de trabajo.

Datos de la máquina:nuestra solución plug-and-play garantiza que las máquinas se puedan conectar fácilmente y que los datos se puedan recopilar directamente desde los protocolos de soporte de PLC, incluidos:MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus y Ethernet IP. MachineMetrics Edge admite E/S digitales y analógicas para máquinas sin una opción de conectividad estándar para integrar incluso los equipos más desafiantes.

Datos del operador:las interfaces de tableta se colocan en cada máquina, lo que permite a los operadores agregar contexto humano a los datos de la máquina. Los operadores pueden categorizar el tiempo de inactividad, rechazar una pieza e iniciar/detener trabajos directamente desde la máquina para administrar y registrar datos de calidad.

Un operador interactúa con una interfaz de tableta para documentar el motivo de un evento de tiempo de inactividad.

¿Qué datos se recopilan?

Se recopila una variedad de información tanto directamente del equipo de fabricación como de los operadores que realizan los trabajos en las máquinas. Estos datos se pueden usar tanto en tiempo real como agregados para análisis históricos para establecer una línea de base y optimizar los estándares del trabajo.

• Tiempos de configuración
• Tiempos de ciclo
• Tiempo de ciclo para cada pieza producida
• Tiempos de ciclo medianos y medios para cada trabajo ejecutado y agregado
• OEE y métricas de rendimiento
• Tiempo de inactividad y motivos de rechazo asociados con el desempeño del trabajo
• Estándares de trabajo, incluidas las ediciones realizadas
• Desempeño laboral histórico

Paneles e informes

Los datos de producción se pueden analizar en informes y tableros preconstruidos para monitorear y hacer una línea base de trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, así como otras métricas clave que establecen o influyen en los estándares del trabajo.

A continuación, se muestran algunos de los informes prediseñados que puede usar dentro de MachineMetrics para analizar y optimizar los estándares del trabajo. Tenga en cuenta que también puede personalizar los informes para incluir cualquier dato relevante para su operación.

Informe de producción

Hay muchas métricas disponibles en el Informe de producción. Cuando se trata de optimizar los estándares de su trabajo, hay varias métricas de eficiencia de producción y tiempo de ejecución del trabajo que querrá asegurarse de que estén en el informe:

Eficiencia de producción

Las métricas disponibles en el informe de producción relacionadas con la eficiencia de producción de la máquina para un trabajo completo incluyen:

• Eficiencia de producción
• Tiempo parcial total
• Tiempo parcial real
• HPP promedio
• HPP ideal
• HPP esperada
• Tiempo parcial esperado
• Ideal medio tiempo
• Configuración total
• Configuración esperada

Tiempos de ejecución del trabajo

Las métricas disponibles en el informe de producción relacionadas con los tiempos de ejecución de la máquina para un trabajo completo incluyen:

• Primera hora de inicio
• Última hora de finalización

A continuación se muestra una imagen que muestra el informe de producción, así como una imagen ampliada que muestra algunas de las métricas clave que puede considerar incluir en el informe:

Informe OEE

La conexión entre OEE (Eficacia general del equipo) y los estándares de trabajo es el "Rendimiento", que es una de las tres métricas que componen OEE (las otras son Disponibilidad y Calidad).

El desempeño se representa como un porcentaje y es una medida de qué tan bien se está desempeñando en comparación con los estándares de su trabajo.

En aras de la simplicidad, si los tiempos de ciclo esperados son de 1 minuto y mecaniza 60 piezas en una hora, su rendimiento será del 100 %. Sin embargo, si solo pudiera completar 50 piezas en una hora, su rendimiento sería del 83 %.

A continuación se muestra un vistazo al informe OEE, así como una imagen ampliada que muestra las métricas en la parte superior del informe:

Panel de control de turno actual

El tablero de turnos actual es una gran solución para monitorear el progreso de la producción en tiempo real. Brinda visibilidad del rendimiento al objetivo para que los operadores puedan comparar el rendimiento esperado y el real.

Hay múltiples vistas que se pueden usar para el tablero de turno actual. Las más aplicables para optimizar los estándares de trabajo serán la vista de objetivo de piezas y la vista de OEE.

A continuación se muestra una imagen del tablero de turno actual en un monitor. Nuestros clientes suelen montar estos monitores en todo el taller para que todas las partes interesadas tengan una visibilidad completa de todas las máquinas aplicables.

También hay una imagen de un tablero de turno actual ampliado que ha habilitado la vista "Objetivo de piezas".

Desarrollo de un flujo de trabajo para optimizar y automatizar la optimización estándar del trabajo

Cuando se monitorea la producción con MachineMetrics, será evidente que algunos estándares están bastante lejos de las expectativas. Esto es simplemente una parte del proceso de actualización de estándares.

Los fabricantes deben usar un flujo de trabajo de estándares de trabajo para detectar estándares sospechosos, determinar si es necesario actualizarlos y, si es necesario, actualizarlos en el ERP u otro sistema que administre trabajos.

La razón por la que los estándares sospechosos deben evaluarse antes de actualizarse en su ERP u otro sistema de gestión es que puede haber una causa razonable para que un trabajo real esté lejos del trabajo esperado.

Esta es la razón por la que los datos contextuales proporcionados por los operadores son increíblemente importantes para comprender el rendimiento general, especialmente en ejecuciones individuales donde podría suceder algo poco probable que distorsionaría en gran medida el rendimiento del trabajo.

Por ejemplo, supongamos que un operador está manejando dos máquinas al mismo tiempo debido a la escasez de personal en un día determinado. Es probable que los tiempos de ciclo de los trabajos que ejecuta el operador sean mayores de lo esperado. Dado que este no es un escenario común, el tiempo del ciclo no debe actualizarse.

Automatización del análisis de datos

Llevando este caso de uso más allá, los fabricantes pueden habilitar notificaciones para automatizar el proceso de detección de inconsistencias en los estándares del trabajo. Estas notificaciones se pueden activar en función del rendimiento de la producción que requiere una inspección adicional. Por ejemplo, supongamos que el tiempo de ciclo de un trabajo se desvía un 20 % o más del tiempo de ciclo esperado. Esto puede alertar automáticamente a las partes interesadas para que puedan participar en un análisis más profundo y potencialmente actualizar los estándares laborales para reflejar los datos.

Al habilitar las notificaciones, los fabricantes pueden automatizar esencialmente el análisis de los datos en el informe de producción para que no tengan que escanear manualmente el informe para buscar tiempos de ciclo que se desvíen demasiado de los tiempos de ciclo esperados.

Una demostración de MachineMetrics

En el siguiente clip, explicamos cómo puede usar el informe de producción para analizar ejecuciones de trabajos e identificar estándares sospechosos que deben revisarse y posiblemente actualizarse.

Dar los próximos pasos para lograr estándares de trabajo precisos y visibilidad en la planta

MachineMetrics desbloquea datos de producción precisos y en tiempo real, brindando a los fabricantes la visibilidad para tomar decisiones mejores, más rápidas y más seguras.

Compare y optimice sus estándares de trabajo, identifique cuellos de botella en la producción, reduzca los tiempos de inactividad y las piezas desechadas, y aumente la capacidad de su taller.

Si desea profundizar más en el tema de la optimización estándar del trabajo, lea el artículo completo en nuestra Base de conocimientos. Si tiene alguna pregunta para nuestro equipo, no dude en comunicarse con nosotros o reservar una demostración.