Una estrategia a largo plazo para los fabricantes que adoptan la Industria 4.0

No es raro que una fábrica opere varias generaciones del mismo tipo de equipo de producción dentro de una sola fábrica. A excepción de las empresas extremadamente grandes con bolsillos muy profundos, la mayoría de las empresas no pueden darse el lujo de renovar sus equipos con mucha frecuencia y deben agregar su equipo en segmentos en función de un plan de capital a largo plazo y de acuerdo con su estrategia de crecimiento para su negocio. Este método de inversión y planificación a largo plazo no se considera extraño para la mayoría de los fabricantes. Y adaptan sus operaciones en consecuencia a medida que hay nuevos equipos disponibles y se conectan.

Como una colección de tecnologías que convergen para alterar la forma en que los fabricantes ven la producción, Industry 4.0 está remodelando los conceptos sobre qué es la producción y cómo se producen los bienes. Y debido a que están madurando como grupo, existe una curva de educación y aprendizaje larga y abrumadora para cualquier tecnología de Industria 4.0 adquirida. Pero así como los fabricantes deben desarrollar una estrategia para la adquisición incremental y la actualización de equipos de capital, también deben comenzar a buscar una estrategia a largo plazo para implementar la tecnología Industry 4.0.

Una fábrica realmente inteligente

En el corazón de la Industria 4.0 están los datos, específicamente el big data y el análisis avanzado. Al recopilar datos de numerosas fuentes y tecnologías en toda la planta de producción, los algoritmos de aprendizaje automático y los análisis avanzados pueden ofrecer la toma de decisiones en tiempo real para la producción, el mantenimiento, la planificación, las adquisiciones, la gestión de inventario y muchas otras áreas. Todos los aspectos de la fábrica operarían desde una única versión de la verdad para visualizar completamente la producción en tiempo real.

Para algunos segmentos de la industria, el concepto de utilizar gemelos digitales permitirá diferentes iteraciones de productos, así como aquellas que predicen fallas, lo que permitirá que el mantenimiento se vuelva predictivo en lugar de reactivo. Esta tecnología también amplía y potencia las aplicaciones de servicio de campo para brindar un servicio de valor agregado a las flotas de equipos, también conocido como Equipo como servicio.

Otro elemento clave de la Industria 4.0 es el Internet Industrial de las Cosas. Al adaptar los equipos de fabricación a lo largo de las generaciones, se pueden obtener datos estandarizados a los que antes no se podía acceder. Muchos de estos dispositivos, como la tecnología IIoT de "autoinstalación" de MachineMetrics, configurarán el equipo para la conexión a la nube para la producción y el monitoreo de las condiciones, lo que permitirá la visualización de la planta de producción en tiempo real. Los dispositivos de MachineMetrics también se pueden configurar de forma remota con un script de procesamiento de lenguaje natural para que se puedan realizar conexiones a componentes tanto analógicos como digitales.

Todas estas capacidades se combinan en la computación en la nube para crear una visibilidad de la planta en tiempo real para mejorar la eficiencia de la producción, mejorar el OEE y empoderar al personal a través de paneles personalizables que les permiten actuar cuando surge la necesidad.

El caso de la visión a largo plazo

Mientras que muchas empresas están avanzando con la integración de estas diversas tecnologías, otras están tratando de encontrar un punto de entrada o se están moviendo a trompicones. Parte de este problema radica en la visión de Industria 4.0 en comparación con la visión tradicional de herramientas y mejora de una fábrica. Y en la actualidad, muchos están mirando y manejando los dos de diferentes maneras. Debido a las ofertas de valor agregado de las tecnologías mencionadas anteriormente, los fabricantes deberían considerar adoptar una estrategia de crecimiento a largo plazo que integre ambas.

La razón más obvia es que estas tecnologías, especialmente IIoT, pueden "nivelar" la capacidad de recopilación de datos de los equipos de producción, lo que permite el aplazamiento potencial de los planes de actualización de gastos de capital. Como ahora se puede acceder a los datos desde equipos analógicos heredados y digitales, la producción se puede visualizar y administrar tanto localmente en la estación del operador como globalmente por parte de gerentes y técnicos. Esto tiene el potencial de extender la vida útil del equipo de producción, lo que permite que los fondos de inversión se gasten en necesidades más críticas. Considerar la Industria 4.0 y la expansión de capital estándar como dos procesos distintos no tiene sentido dado que la tecnología de la Industria 4.0 puede reducir o aliviar algunos de esos desembolsos cuando se trabaja en conjunto.

También existen razones prácticas para la planificación a largo plazo de la adopción. La escasez de habilidades en la fabricación está bien documentada en los últimos años y, a medida que las empresas buscan agregar equipos, harían bien en planificarlo junto con IIoT incorporado o capacidad adicional de IIoT. Esto podría ayudar a aliviar la creciente escasez de mano de obra y potenciar la robótica de máquinas con acciones autónomas o semiautónomas tanto para la operación como para la reparación. Una vez más, considerar la adopción de la Industria 4.0 por separado de los planes generales de crecimiento deja sobre la mesa el ahorro de mano de obra.

Elección de un camino

Las diversas tecnologías que componen la Industria 4.0 transformarán el mundo de la fabricación en las próximas décadas. Y planificar esa estrategia de adopción a lo largo del tiempo puede generar grandes ahorros. Un estudio de PwC estima que las empresas que utilizan la tecnología Industry 4.0 verán reducciones de costos del 3,6 % hasta 2021 y un aumento adicional del 2,9 % en los ingresos a través de la digitalización de productos y servicios. Un ejemplo de esto es el software de monitoreo de máquinas y OEE de MachineMetrics que puede proporcionar visualización de datos de producción en tiempo real. El personal de la fábrica puede tomar decisiones con mayor rapidez y confianza. Es este tipo de funcionalidad la que puede ayudar a reducir la mano de obra general al mismo tiempo que aumenta la productividad y el OEE.

Los fabricantes también deben considerar a los proveedores de servicios y dispositivos como socios estratégicos a largo plazo. Se estima que la automatización completa de una industria puede demorar entre 10 y 15 años y, durante este tiempo, a medida que las tecnologías para la Industria 4.0 continúan madurando, estos proveedores pueden ofrecer soporte y experiencia para ayudar a planificar una solución adaptada a cada fabricante. . El proveedor de la tecnología puede ayudar a diseñar una adopción que se ajuste a las necesidades específicas de un fabricante.

Así como las empresas planifican el crecimiento a lo largo del tiempo, también deberán planificar la escala de su sistema Industria 4.0. Una empresa puede comenzar con un software de borde simple que recopila datos de sensores para administrar OEE y producción. Pero con el tiempo, a medida que se acumulan los beneficios y se hace evidente el impacto de la calidad de los datos y el análisis, una empresa puede querer escalar para incluir más dispositivos en una huella más amplia de la fábrica. Esto les permitiría realizar un seguimiento de los productos en la cadena de suministro, administrar el inventario con mayor precisión, desarrollar un mantenimiento predictivo y muchas otras propuestas que no se consideraron al comienzo del viaje. Las plataformas como MachineMetrics Production permiten una visualización completa del taller a través de paneles personalizables, alertas, OEE rastreable e informes de utilización, así como la gestión de activos.

Las tecnologías que conforman la Industria 4.0 continuarán brindando valor a los fabricantes de todo el mundo. Y la planificación a largo plazo es fundamental para los fabricantes, ya que la Industria 4.0 continúa ganando impulso a través de una mayor adopción. A medida que estas tecnologías maduren, quedará claro que la implementación de la planificación como parte integral de una estrategia general de crecimiento empresarial debe realizarse junto con la planificación empresarial tradicional y no por separado.