Investigadores desarrollan inteligencia artificial para detectar coronavirus

• La nueva forma de coronavirus llamada Covid-19 se está propagando rápidamente.
• inferVISION, una startup con sede en Beijing, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial acelerada por GPU para identificar signos visuales de Covid-19.
• Ya se ha utilizado para examinar más de 32.000 casos en 34 hospitales de China.

Lo que comenzó en un pequeño "mercado húmedo" en Wuhan, China (que vendía animales vivos y muertos, incluidos pájaros y peces) ahora se ha convertido en un problema mundial importante.

Identificado como una nueva forma de coronavirus, Covid-19 se está propagando rápidamente. Hasta la primera semana de marzo, se han registrado más de 92,000 casos y más de 3,150 muertes.

Para combatir este brote, inferVISION ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial acelerada por GPU para identificar signos visuales de Covid-19. inferVISION es una startup con sede en Beijing que desarrolla una solución de inteligencia artificial médica.

Un equipo de médicos del Zhongnan Hosptial está utilizando su software para detectar casos probables de este virus altamente contagioso casi de inmediato. Esto les ayuda a aislar a los pacientes con mayor eficacia, en lugar de esperar días para realizar pruebas más tradicionales.

¿Cómo funciona esta herramienta?

Para detectar signos de infecciones por Covid 19, la herramienta busca neumonía causada por el coronavirus. inferVISION ya tenía un modelo de neumonía antes de que comenzara el brote. Configuraron este modelo para analizar con precisión la neumonía por coronavirus.

Fue entrenado en más de 2,000 tomografías computarizadas de pacientes tempranos con coronavirus. El núcleo de la herramienta se encuentra en NVIDIA Clara, un marco de aplicación optimizado para desarrolladores de ciencias biológicas y de la salud. Consiste en bibliotecas aceleradas por GPU de pila completa y aplicaciones de referencia para imágenes avanzadas y genómica.

Fuente:LinkedIn | NVIDIA

Antes del brote, los sistemas inferVISION se entrenaron en cientos de miles de exploraciones pulmonares para detectar el cáncer. Estas imágenes de capacitación se obtuvieron de varios hospitales en China.

Solución InferRead CT para la neumonía para detectar rápidamente el coronavirus | Crédito:inferVISION

Este sistema impulsado por IA tiene tres ventajas principales:

1. A diferencia de las técnicas tradicionales que tardan más en procesarse, permite a los médicos determinar rápidamente los tratamientos más adecuados. Algunas personas, por ejemplo, se han visto sin síntomas comunes como tos o fiebre, pero muestran GGO (opacidad en vidrio esmerilado) en el pulmón, que luego se confirmó como Covid-19.

2. Puede comparar rápidamente desarrollos y alteraciones en el pulmón en diferentes pruebas para los mismos pacientes. En este agitado entorno de brotes, la realización manual de esta tarea podría resultar difícil y podría dar lugar a resultados incorrectos. Ya se han registrado varios casos en los que los médicos no pudieron detectar cambios en la forma y el volumen, pero la IA mostró con éxito cambios menores y cruciales en la densidad.

3. Reduce el recurso humano (por lo tanto las posibilidades de infectarse) para realizar el diagnóstico por PCR. De hecho, la IA y la TC pueden servir como sustitutos del diagnóstico de PCR en brotes similares a este.

Leer:Más de 75,000 personas han sido infectadas con coronavirus en Wuhan, China

Hasta ahora, la nueva herramienta de inteligencia artificial se ha utilizado para examinar más de 32.000 casos de Covid-19 en 34 hospitales de China. Actualmente, está siendo evaluado por clínicas en los Estados Unidos y Europa.