Los datos son la materia prima clave para la Industria 4.0

En Industria 4.0, una materia prima juega un papel fundamental. Pero a diferencia del acero, el plástico u otros componentes físicos, este material es invisible e intangible. Son los flujos invisibles de datos en la industria conectada. Con las herramientas adecuadas, las empresas pueden aprovechar este material con gran ventaja, ya que les ofrece una forma de mejorar continuamente sus propios procesos. Además, estos datos son la base de nuevos modelos comerciales. Y es aquí donde está ocurriendo la verdadera revolución en la industria conectada. Es una revolución que está afectando a gran parte de las economías alemana y mundial.

En la actualidad, el foco de interés relacionado con la Industria 4.0 suele estar en el hardware. Esto incluye teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras rápidas, grandes memorias, sensores, tecnología RFID y conexiones inalámbricas. Todas estas cosas hacen posible conectar máquinas dentro de las fábricas y más allá de las fronteras nacionales. En muchas de sus más de 250 plantas en todo el mundo, Bosch está haciendo precisamente eso y está mejorando su competitividad en el proceso. Y la empresa está permitiendo que sus clientes se beneficien de muchas de las cosas que han demostrado ser valiosas internamente. Esto convierte a Bosch en un exponente líder y un proveedor líder, a través de Bosch Rexroth, Bosch Packaging Technology, Bosch.IO y muchas otras unidades.

Pero el potencial de la Industria 4.0 es mucho mayor. Más que cualquier otra cosa, los datos están revolucionando la producción industrial. Y lo están haciendo aquí y ahora. Los sensores recopilan datos relacionados con los tiempos de proceso, el desgaste, las variaciones de presión de aceite de una parte de una máquina a otra, el par de las herramientas conectadas durante las operaciones de apriete o el estado de las partes individuales en una válvula hidráulica. Esta avalancha de datos es una nueva materia prima para la industria conectada. Con buenos algoritmos y el software adecuado, puede arrojar luz sobre nuevas correlaciones. Lo que necesitamos son expertos que se sientan igualmente cómodos con el análisis de datos, la fabricación y el producto en sí.

Fuente:Bosch, el sistema de asistencia al operador proporciona a los usuarios información sobre el estado del equipo, indica posibles fallas y ofrece soluciones.

Tomemos el ejemplo de las válvulas hidráulicas de Bosch, que se componen de varias partes. Hasta hace poco, la inspección final de estas válvulas implicaba 90 pasos de prueba separados. Pero hace algún tiempo, se eliminaron 21 de esos pasos, lo que redujo el tiempo de inspección de 177 segundos a 146 segundos. Eso es un ahorro de 31 segundos, o un 17,4 por ciento. Teniendo en cuenta el grado en que se ha optimizado la fabricación moderna, también es un avance importante. En este caso, un análisis de los datos de 30.000 válvulas hidráulicas mostró que, siempre que los resultados de varios pasos anteriores fueran positivos, ciertos pasos de prueba posteriores en el proceso de inspección eran innecesarios. El resultado de esos pasos posteriores podría predecirse de manera confiable analizando los pasos anteriores. Identificar tales correlaciones, que generalmente son mucho más complejas que el ejemplo que se ofrece aquí, ahorra tiempo y dinero.

Muchas de las soluciones descubiertas de esta manera se pueden transferir a otras plantas. Cuando el número de piezas llega a millones, incluso los ahorros de unos pocos segundos pueden sumarse pronto, lo que se traduce en importantes ganancias de productividad. Las palabras clave aquí son "macrodatos" y "minería de datos". Recientemente, ha sido posible evaluar estos datos en tiempo real, haciéndolos rápidamente disponibles para su uso en otros procesos. Las innovaciones basadas en la recopilación, evaluación y uso de datos son la fuerza impulsora detrás de muchos modelos comerciales nuevos. La capacidad de filtrar información importante y convertirla en nuevos conocimientos es una cualificación clave para el futuro. Nos permite avanzar hacia nuevos modelos comerciales.

"Necesitamos expertos que se sientan igualmente cómodos en la fabricación y el análisis de grandes volúmenes de datos". Werner Struth, ex miembro del consejo de administración de Robert Bosch GmbH Tweet this

El tema de la confianza también es importante. ¿Quién posee los datos de fabricación? ¿El operador de la máquina o el fabricante? Un operador de máquina posiblemente podría hacer arreglos para que un proveedor de servicios use los datos para monitorear y optimizar el proceso de fabricación. Para que esta colaboración se base en la confianza, es fundamental tratar los datos de forma transparente y tener acuerdos claros sobre cómo se utilizan.

Cada vez más, esto está poniendo sensores, software, algoritmos y seguridad de datos en la agenda de las empresas de fabricación establecidas. La ingeniería eléctrica, la ingeniería mecánica y el software ya no son mundos separados. El cambio que está produciendo la Industria 4.0 es profundo. Para aprovecharlo al máximo, tenemos que encontrar respuestas a dos preguntas importantes.

En primer lugar, necesitamos expertos que se sientan igualmente cómodos en la fabricación y el análisis de grandes volúmenes de datos. Esta combinación es la única forma en que podemos esperar convertir la materia prima digital de nuestras fábricas en nueva información útil. Con perfiles profesionales como el científico de datos o el analista de datos pasando al centro del escenario, existe una necesidad real de refinar y repensar las materias que se enseñan en la universidad.

En segundo lugar, la industria también tiene la responsabilidad de revisar sus programas de aprendizaje y capacitación adicional. Es imperativo que los niños aprendan habilidades generales de TI en la escuela, y no solo para respaldar la visión del futuro descrita anteriormente. No debemos permitir que la escasez de habilidades en TI se convierta en una barrera para la innovación. Por último, es necesario disipar los temores de la gente sobre los macrodatos y la minería de datos. Por lo tanto, Alemania debe aprovechar la oportunidad de posicionarse como un lugar que otorga un gran valor a la integridad y la seguridad de los datos.