Soluciones de software de Industria 4.0:¿Quién sabe mejor que los usuarios?

Uno de mis proyectos más emocionantes de este año fue una encuesta a gerentes de producción en empresas de fabricación (Alemania, Austria, Suiza). Fue emocionante en varios sentidos, pero sobre todo por lo cerca que estaba de los clientes, los usuarios y el conocimiento que realmente necesitan cuando hablan sobre la Industria 4.0 y las soluciones de software. Es algo de lo que todos escuchamos mucho, pero ahora Bosch.IO quería aprender de los expertos y darle a la historia una estructura adecuada.

Con este fin, pasamos los últimos meses trabajando con un instituto de investigación de mercado para encuestar a 190 usuarios en empresas de fabricación, preguntando qué soluciones de software les ayudan a implementar proyectos significativos de la Industria 4.0. Habíamos hablado con nueve de estos usuarios a principios de este año, todos gerentes de producción en las plantas de fabricación de Bosch. El siguiente paso fue realizar una encuesta en línea en la que otros 181 expertos en producción respondieron nuestras preguntas sobre sus necesidades, sus requisitos y el valor de las soluciones de software conectadas para la Industria 4.0. Un tercio de estos expertos son usuarios de plantas de Bosch y dos tercios trabajan en otras empresas de fabricación. El punto clave es que solo encuestamos a los usuarios.

En mayo, SAP publicó los resultados de una encuesta similar, que contó con 72 participantes.

Cuando comenzamos nuestra encuesta con los gerentes de producción que trabajaban en varias plantas de fabricación del Grupo Bosch en enero de 2015, estábamos ansiosos por saber hasta qué punto nuestras soluciones ya estaban en el pulso, o cómo deberíamos unir nuestros recursos de manera más efectiva y enfocarlos. en aplicaciones particulares. Nuestra prioridad era que un equipo limitado generara el mayor beneficio posible con las soluciones de software de Industria 4.0 que se estaban desarrollando.

El nivel de interés en nuestra encuesta fue mucho más alto de lo que nos habíamos atrevido a esperar, y las respuestas fueron extremadamente útiles en las discusiones sobre nuestro portafolio y recursos.

Nuestros clientes hablan de "transparencia en el proceso de producción". Necesitan una claridad absoluta sobre el estado de todos los aspectos de su sistema de producción. En última instancia, buscan una "representación virtual de la fabricación" que esté disponible en "tiempo real". Pero, ¿qué significa eso en detalle?

Industria 4.0:la atención se centra en tres KPI

• Los costos de mantenimiento y reparación.
• Los costos de la falla.
• Y el resultado de la producción.

Solo entonces se calculan los costos de logística, inventario y mano de obra. Si es un gerente de producción, pregúntese:¿Qué tan bien posicionado está en relación con estos KPI, que son el foco de los esfuerzos de la mayoría de los usuarios participantes para mejorar el uso de Industry ¿Soluciones de software 4.0? Cuando se trata de resultados de producción, la prioridad son los tiempos de inactividad (tanto técnicos como organizativos) y las pérdidas de rendimiento, como las pérdidas de tiempo de ciclo.

Responda con prontitud para reducir el tiempo y los costos

Para mejorar estos KPI, los gerentes de producción destacaron la necesidad de funcionalidades que les ayuden a aumentar la transparencia en el proceso de producción. Lo que más les interesa es el seguimiento de las desviaciones y la notificación activa a los responsables. El objetivo final es evitar que se produzcan errores en el proceso de producción en primer lugar reaccionando o ajustando el proceso con prontitud para evitar errores. Esto es algo que ya se está haciendo en el seguimiento de los procesos de apriete críticos para la seguridad.

La segunda funcionalidad más citada es la visualización de datos de producción almacenados en varios sistemas y bases de datos. Tal visualización requiere que estos sistemas se integren primero. La visualización por sí sola, la presentación de datos distribuidos en una interfaz de usuario central, a menudo resulta enormemente beneficiosa, independientemente de si los pasos restantes están automatizados. Muchas veces, la gran cantidad de datos existentes se vuelve accesible por primera vez y, con ella, la opción de minar y generar valor.

Proporcionar información que sea relevante para cualquier tarea que el gerente de producción esté realizando actualmente, ocupa el tercer lugar en la lista de funcionalidades deseables. Esto, por ejemplo, permitiría a un proveedor de mantenimiento recibir sugerencias de soluciones en caso de inactividad de la máquina.

Lo que me sorprendió fue la poca importancia que la gente le daba al tema de las “reglas de negocio”. Para los gerentes de producción en particular, esta es una perspectiva emocionante para expandir y configurar de manera flexible su MES y para ganar un punto de apoyo inicial en el mundo del análisis inteligente de datos de producción. No obstante, es evidente que la gente todavía no ve esto como un eslabón en la cadena que conduce a una mayor flexibilidad y productividad en los sistemas de fabricación.

Industria 4.0:aprendizaje a través de proyectos específicos

Para resumir hasta ahora:con nuestros proyectos piloto en las plantas de producción de Bosch y nuestras primeras soluciones más allá del Grupo Bosch, ahora sabemos que íbamos en la dirección correcta. En todo el Grupo Bosch, las personas colaboran con éxito para dar vida al lema “aprender a través de proyectos específicos”. Es la única forma en que podemos trabajar junto con nuestros clientes para determinar lo que realmente vale la pena. Lo que se necesita es una entrada "simple". Eso es lo que recomendamos con nuestro ciclo de innovación de la Industria 4.0. Mantenga el enfoque en los beneficios a los que se puede atribuir un valor específico y genere ahorros inmediatos en su negocio principal. Echemos un vistazo a un ejemplo práctico para tener una mejor idea.

Ejemplo:supervisión del tiempo de ciclo

Uno de nuestros clientes industriales tenía una línea en la que la producción real se desviaba considerablemente de la producción planificada. La idea básica era monitorear las desviaciones del tiempo de ciclo promedio, ya que brindan información sobre la calidad del proceso de fabricación. Para ello, se definieron un límite superior e inferior.

Se desarrolló e implementó el software necesario. Si hay una desviación más allá de un porcentaje predefinido, el sistema genera una notificación para los expertos en producción que incluye información precisa sobre qué parámetros de proceso deben ajustarse en qué líneas. Causa menor - efecto mayor. El retorno de la inversión ya fue positivo durante el primer año.

Espero recibir sus comentarios sobre los temas clave citados por los usuarios que encuestamos para las soluciones de software de la Industria 4.0. Como gerente de producción, ¿quizás sus necesidades y experiencias sean diferentes? ¡Discuta con nosotros! No dude en agregar comentarios aquí en el blog.