Programar robots es humano, resolver problemas es divino

INTELIGENCIA DE CAMPO:Procesos, Soluciones y Estrategias Inteligentes

El evento del cisne negro de COVID-19 alteró la economía global y obligó a las empresas a repensar rápidamente sus procesos, operaciones y redes de suministro. La industria manufacturera se encontraba en medio de una transformación digital, que se manifiesta en sistemas de fabricación inteligentes basados ​​en los principios básicos de conectividad, virtualización y utilización de datos.

La IA y la robótica fueron objeto de un intenso escrutinio en los medios de comunicación antes de la COVID-19 por su amenaza percibida de causar la pérdida a gran escala de puestos de trabajo de fabricación y, esencialmente, dejar obsoletos a los operadores humanos. Si bien esto se cuestionó con el argumento de que las tareas cambian y desaparecen, pero los trabajos permanecen y florecen, la pandemia provocó un replanteamiento y reveló el potencial de estas tecnologías para respaldar y mejorar al operador humano en lugar de simplemente reemplazarlas.

El trabajo remoto, las restricciones de viaje, las medidas de seguridad obligatorias y otras políticas de COVID-19 han ilustrado claramente cómo las empresas que adoptaron estas tecnologías transformadoras y prepararon a su fuerza laboral obtuvieron resultados significativamente mejores que las que no lo hicieron. Esto atrajo una nueva atención sobre la importancia crítica del elemento humano en el taller de fabricación.

Necesitamos dejar de pensar en estos como conflictivos:aplicaciones de IA/robótica por un lado y trabajos de operadores humanos por el otro. Son mutuamente beneficiosas.

En primer lugar, estas tecnologías se pueden utilizar para empoderar al operador humano y mejorar su capacidad para realizar sus tareas de manera significativa. El futuro operador habilitado por la tecnología, el Operador 4.0, es un operador inteligente y capacitado que forma una simbiosis de automatización humana dentro de los sistemas ciberfísicos para abordar diversas necesidades en el taller y más allá. Los ejemplos de tecnologías de Operator 4.0 incluyen:exoesqueletos para aumentar la fuerza y ​​la resistencia, dispositivos portátiles para controlar la salud y la seguridad, y anteojos inteligentes para aumentar el acceso a datos críticos.

En segundo lugar, desde una perspectiva económica y de procesos, más inteligencia artificial y automatización no siempre es la respuesta. La robótica y la IA no son una panacea. Hay un grado óptimo de automatización que depende de una variedad de parámetros. La automatización al máximo aumenta exponencialmente las tareas de soporte requeridas, como la programación de los robots y la adaptación a los cambios en el producto y el proceso. Los seres humanos manejan estas tareas hoy. Necesitamos encontrar un equilibrio cuidadoso entre el valor creado y los esfuerzos necesarios para automatizar los procesos y flujos de trabajo físicos y cognitivos.

Todos podemos estar de acuerdo en que esto suena prometedor y positivo con respecto a los futuros sistemas de fabricación inteligente. Pero el diablo está en los detalles.

Desarrollar y diseñar las nuevas capacidades y tecnologías para crear variantes del Operador 4.0 para diferentes industrias, casos de uso e individuos es una tarea tremenda. Al mismo tiempo, definir el grado óptimo de automatización de tareas y organizaciones requiere una evaluación cuidadosa de los procesos y requisitos. Una vez más, todas estas son tareas en las que el ingenio humano es y sigue siendo crucial.

Para informar esta transición, necesitamos una acción coordinada de las empresas, la academia, los legisladores y nuestros expertos en el taller.

Revisemos la noción de IA y robótica que hacen obsoletos a los operadores humanos. Lo contrario es cierto:la IA y la robótica permiten a los operadores humanos alcanzar su máximo potencial en los futuros sistemas de fabricación inteligente. Los robots y la automatización se hacen cargo de las tareas físicas peligrosas y repetitivas, mientras que la IA lo hace con respecto a las tareas cognitivas repetitivas, estresantes y extenuantes. Por lo tanto, liberan a los humanos para que hagan lo que los humanos mejor saben hacer:resolución creativa de problemas, innovación radical y mejora continua.