La IA de inspección visual de Google ayuda a eliminar defectos

La primera plataforma específica de fabricación de Google automatizará las inspecciones de productos para reducir los costes del error humano

Google acaba de anunciar el lanzamiento de su Visual Inspection AI, una Google Cloud Platform (GCP) que ayudará a los fabricantes y empresas de bienes de consumo a reducir los defectos. Los defectos cuestan a los fabricantes miles de millones de dólares cada año, consumiendo entre el 15 % y el 20 % de los ingresos totales por ventas. Además, el 23% de todos los costos inesperados de tiempo de inactividad de fabricación se deben a errores humanos. Sin embargo, según McKinsey y el Foro Económico Mundial, la Industria 4.0 (la automatización de los procesos de fabricación) podría generar un valor de 3,7 billones de USD en 2025. 

¿Cómo funciona la IA de Google?

Como explicó Dominik Wee, director gerente de operaciones industriales y de fabricación de GCP, la solución de inspección visual de Google abordará dos casos de uso:detectar defectos estéticos e inspeccionar el ensamblaje del producto. “Estamos viendo mucha más demanda, y creo que es porque estamos llegando a un punto en el que la IA se está generalizando mucho”, dijo. Ahora, con la ayuda de la tecnología de visión por computadora, los gerentes de línea pueden corregir los defectos antes de enviar los productos, lo que mejorará la producción, aumentará los rendimientos y reducirá drásticamente los costos de devolución.

¿Qué empresas competirán?

Para sorpresa de nadie, Amazon también es pionera en la tecnología de visión de fabricación. Después de todo, ahora es un mercado masivo. Oxford Economics espera que China automatice 12,5 millones de puestos de trabajo de fabricación, y McKinsey and Co. espera que EE. UU. haga lo mismo, automatizando al menos el 30 % de sus puestos de trabajo de fabricación en un futuro próximo.

Para mantenerse al día, Amazon lanzó su solución Lookout for Vision, que en muchos aspectos refleja la versión de Google. Analiza imágenes en busca de defectos, se concentra en grietas y abolladuras, y detecta colores y formas irregulares. Varias organizaciones importantes, como GE Healthcare, Basler y Dafgards, ya han elegido la solución de Amazon y, sin duda, la empresa se expandirá aún más en este campo.

Sin embargo, Google luchará por su participación en el mercado. Desde que GCP lanzó su IA de inspección visual, Renault, Foxconn y Kyocera se han suscrito a sus servicios. Además, el historial y la influencia de Google en la industria de la tecnología bien pueden influir en algunos socios anteriores de Amazon para que sigan su ejemplo. Para aquellos que quieren resultados rápidos, el nuevo programa de Google ya está en marcha. Dijo Wee:"Renault ya está monitoreando los defectos de pintura en tiempo real".

¿Qué hace que la solución de Google se destaque?

A diferencia de las plataformas de aprendizaje automático de uso general, la IA de inspección visual de GCP es eficiente y efectiva. Es capaz de construir modelos con 300 veces menos imágenes etiquetadas por humanos, a veces con tan solo 10. Además, el aprendizaje automático aumentará la precisión de la plataforma con el tiempo. Esto ayudará a los fabricantes a optimizar sus cadenas de suministro, mitigar los riesgos de calidad y administrar los inventarios de productos. “Básicamente, le brinda facilidad de implementación y la tranquilidad de poder ejecutarlo en el taller”, explicó Wee.

Y no hay tiempo como el presente. En una encuesta de PricewaterhouseCoopers de 2020, las empresas manufactureras informaron que durante los próximos cinco años esperan que la transformación digital haga que sus operaciones sean notablemente más eficientes. En esto, como en muchas iniciativas tecnológicas recientes, Google tiene la intención de liderar la carga. Como dijo Wee:"Estamos tratando de poner la capacidad de la IA a escala en manos de los fabricantes".