IBM sobre inteligencia artificial y fabricación en 2022

Kendra DeKeyrel, vicepresidenta líder de productos de gestión de activos de IBM Software, ofrece sus pensamientos sobre la IA y la fabricación en 2022

Siguen surgiendo nuevas innovaciones dentro de la fabricación digital, que abarcan Industria 4.0, impresión 3D/fabricación aditiva, robots industriales, vehículos autónomos, drones, realidad virtual/aumentada, Internet industrial de las cosas (IIOT), computación perimetral, entre otros.

Kendra DeKeyrel, vicepresidenta líder de productos de gestión de activos de IBM Software, ofrece su comentario experto sobre IA y fabricación a medida que avanzamos hacia 2022...

Adopción de IA y tecnología de automatización

"Es probable que el mercado de la IA muestre un crecimiento exponencial en los próximos años, especialmente teniendo en cuenta cómo la pandemia ha afectado a las empresas en todo el mundo. Aunque muchas industrias se han visto afectadas de manera diferente, estamos viendo un aumento en la aceptación y adopción de tecnologías como la IA y la automatización. en todos los ámbitos para ayudar a las empresas y a sus empleados a operar de manera más eficaz. 

"Podemos esperar ver más empresas invirtiendo en IA y automatización para múltiples casos de uso para impulsar nuevas eficiencias, ahorrar costos y liberar a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor valor".

Utilice tecnología de automatización impulsada por IA para acelerar la cadena de suministro

"Este año hemos visto a muchos fabricantes repensar sus modelos operativos, específicamente en áreas como la optimización de la cadena de suministro, la inspección de calidad, la gestión de riesgos y la gestión de inventario. 

“Los trabajadores en el piso de producción pueden usar la automatización impulsada por IA para completar tareas repetitivas como inspecciones de productos, mantenimiento predictivo, monitoreo de riesgos de seguridad o identificación de defectos de productos. La tecnología de automatización impulsada por IA no solo permitirá un tiempo de comercialización más rápido y eficiente, sino que también brindará a los empleados la oportunidad de concentrarse en un trabajo de mayor valor".

Use los aprendizajes de IA para realizar mejoras en tiempo real

"En términos de estrategia, los fabricantes deben comenzar con el flujo desde el plan hasta la fabricación y luego considerar las implicaciones en los pedidos de los clientes, la ingeniería, la cadena de suministro, la gestión del ciclo de vida y el mercado de posventa.

“Luego, incorpore conocimientos de datos y aprendizajes de IA en los flujos de trabajo de los procesos para que las mejoras se puedan realizar en tiempo real, todo el tiempo. Es importante tener en cuenta que las transformaciones exitosas y escalables adoptan un enfoque holístico que requiere un equilibrio entre las perspectivas empresarial y tecnológica".

El software impulsado por IA puede ayudar a los fabricantes a pasar al mantenimiento proactivo

"Por ejemplo, los principales fabricantes de automóviles están aprovechando la tecnología de gestión de activos impulsada por IA de IBM, IBM Maximo, para abordar sus principales objetivos de misión crítica:cero tiempo de inactividad y cero defectos. 

“El software impulsado por IA puede ayudar a los fabricantes a pasar del mantenimiento reactivo basado en ciclos al mantenimiento proactivo centrado en la confiabilidad, basado en las condiciones reales de la maquinaria, como la temperatura, las vibraciones y los ciclos.

“Al analizar los datos de IoT industrial, la IA puede ayudar a los fabricantes a detectar anomalías y medir el estado de los equipos en todo momento, lo que les permite predecir mejor y solucionar problemas de manera proactiva antes de que ocurran fallas. Esto puede tener un impacto significativo en la reducción de los costos operativos y el aumento de la disponibilidad del tiempo de actividad".