Monitoreo del desempeño:desafíos, soluciones y beneficios

Una mirada a cómo IoT y el análisis pueden mejorar y mejorar la supervisión del rendimiento de los equipos y procesos industriales.

Muchas organizaciones industriales buscan esfuerzos de digitalización para ayudar a mejorar las operaciones y aumentar la eficiencia. Un área principal que recibe gran atención es el uso de IoT y análisis para mejorar y mejorar la supervisión del rendimiento de los equipos y procesos industriales.

RTInsights se reunió recientemente con Andreas Steidele, ejecutivo sénior de ventas empresariales de Siemens. Discutimos los desafíos de la industria para el monitoreo del desempeño, cómo Siemens MindSphere puede ayudar y los beneficios de usar una solución de IoT de este tipo. Aquí hay un resumen de nuestra conversación.

RTInsights:¿Cuáles son los desafíos de la industria en lo que respecta a la supervisión del rendimiento?

Stidele: Durante años, uno de los mayores desafíos a los que se han enfrentado los fabricantes es el ingreso manual de datos mediante herramientas basadas en papel. Creo que la herramienta más utilizada sigue siendo Excel. Y esto, por supuesto, es una herramienta que no es apropiada para la digitalización. Obtiene errores humanos y problemas de transcripción. Nunca puedes estar seguro de que tus datos sean ciertos.

Otro desafío surge de la falta de estandarización de los métodos de captura de datos. Si tiene muchas herramientas diferentes en su empresa, todas estas herramientas pueden funcionar de manera diferente y tener diferentes algoritmos para capturar y presentar datos.

El panorama de los equipos también es un desafío porque, especialmente en las plantas más grandes, han heredado o traído muchos tipos diferentes de equipos. Tienen un panorama de equipos heterogéneo que incluye diferentes hardware y software. Eso hace que sea difícil conectarse a cada dispositivo y obtener los datos de su equipo.

Luego, finalmente, el último desafío es la inteligencia faltante que necesita para que sus datos sean reveladores y estén disponibles, de modo que pueda sacar sus conclusiones y obtener valor de ellos.

RTInsights:¿Qué tecnologías y qué soluciones de Siemens ayudan a abordar estos desafíos?

Stidele: Siemens ofrece la solución IoT industrial como servicio llamada MindSphere, que está alojada en la nube. Mantiene un repositorio de datos que envías desde tus equipos y máquinas hasta la nube. Los datos están en un modelo de datos específico. Se define de acuerdo con sus activos y máquinas y tiene un contexto a su alrededor.

Luego, además de esto, tenemos aplicaciones MindSphere. Estas aplicaciones utilizan los datos de MindSphere para ejecutar análisis y otras funciones. En el caso de la gestión del rendimiento, muestra los KPI que definió y le proporciona datos sobre el comportamiento de sus máquinas en términos de calidad, rendimiento y mantenimiento.

Tenemos varias aplicaciones que trabajan juntas para crear una solución de monitoreo de rendimiento muy robusta:

• SIMATIC Notifier envía alertas y permite a los administradores realizar un seguimiento y controlar el estado de sus máquinas en todo el mundo. Le permite establecer umbrales y monitorear datos de series temporales en MindSphere. Un administrador puede implementar un flujo de trabajo dentro de la aplicación en función de esos datos.
• SIMATIC Performance Insight proporciona el rendimiento de la máquina y la planta de un vistazo. Los gerentes pueden acceder a la descripción general completa del rendimiento de sus máquinas, líneas de producción y plantas globales utilizando la aplicación. Los gerentes también pueden monitorear los indicadores de rendimiento a lo largo del tiempo y analizar datos, por ejemplo, en períodos de tiempo seleccionados para detectar el potencial de rendimiento no utilizado.
• SIMATIC Collaboration Board ofrece una solución colaborativa para abordar los problemas de producción. La aplicación permite a los gerentes compartir problemas y soluciones entre equipos y sitios. También pueden asignar y administrar tareas, así como realizar un seguimiento del estado de los problemas y las soluciones.

MindSphere integra las capacidades de estas aplicaciones y permite a los usuarios configurar flujos de trabajo de extremo a extremo para monitorear el rendimiento. Con la solución, una situación típica podría ser que un gerente reciba una alerta de que algo anda mal. El gerente ve y analiza los KPI y otras métricas para tratar de comprender el problema. A continuación, el administrador puede buscar en la base de datos colaborativa para ver si ya existe una solución al problema identificado. Si no, pueden usar diferentes métodos para resolver el problema, documentando lo que funcionó para que cualquier persona que encuentre el problema en el futuro pueda beneficiarse de su trabajo.

RTInsights:¿Cuáles son los beneficios cuando se utiliza una solución IoT de este tipo?

Stidele: Si tiene la solución de IoT adecuada, todos sus activos están conectados y está enviando datos a un espacio en la nube. De esa manera, no está disponible solo localmente, sino globalmente, por lo que puede acceder a estos datos desde cualquier parte del mundo. Esta es probablemente la mayor ventaja de MindSphere. Tiene datos disponibles globalmente para conectar sus máquinas o activos a través de los protocolos IoT de una manera muy sencilla.

Luego, puede usar estos datos e ir un paso más allá. Puede profundizar en los análisis y usarlos para identificar y resolver problemas con sus máquinas. Si sus máquinas no funcionan bien, su rendimiento se reduce. La supervisión del rendimiento a través de MindSphere proporciona una poderosa herramienta para garantizar que su calidad cumpla con las expectativas y que pueda tomar medidas y realizar mejoras continuas en el rendimiento, la calidad, etc.

Otra cosa a tener en cuenta es que la supervisión del rendimiento y las capacidades de colaboración de MindSphere ofrecen mejoras inmediatas y pueden ser la piedra angular para las empresas que están emprendiendo una transformación digital.

RTInsights:¿Puede dar algunos ejemplos de cómo se obtienen estos beneficios?

Stidele: Te daré un ejemplo simple, mantenimiento. Si te imaginas antes de IoT, cada vez que había un problema con la máquina, la empresa tenía que llamar a la línea de servicio. Luego, algún técnico tuvo que contestar el teléfono y averiguar qué le pasaba a la máquina. Lo más probable es que tuvieran que enviar personas al sitio, ver qué estaba pasando y luego tratar de repararlo.

Con los nuevos esfuerzos de digitalización que utilizan IoT, puede tener estos datos disponibles en la ubicación del servicio. No hay necesidad de enviar a alguien para ver qué está pasando. Tiene esta visión virtual de la máquina, de los parámetros de la máquina, del comportamiento de la máquina, desde otra ubicación. Puede sacar sus conclusiones y luego, si necesita solucionarlo a través de una actualización, actualización de servicio, software, corrección de errores, revisión, lo que sea, puede hacerlo de forma remota. O, si no se puede hacer de forma remota, el técnico de servicio llega ya sabiendo qué buscar.

Por lo tanto, el trabajo de servicio y mantenimiento a menudo se puede realizar de forma virtual y más rápida. Esto genera un gran ahorro de costos porque ahorra tiempo, viajes y horas de mano de obra.

Otro ejemplo es el rendimiento. Cuando todo estaba en el sitio, solo podía mirar los datos de rendimiento de una sola máquina o una sola planta. Era difícil comparar el rendimiento de líneas o plantas de otro lugar porque los datos generalmente no estaban disponibles a nivel mundial. Peor aún, los datos se recopilaron de diferentes maneras de un sitio a otro, por lo que todos tenían sus propios esfuerzos de cálculo.

Con la supervisión del rendimiento con el IoT industrial, puede medir cada sitio o cada línea de la misma manera. Eso le permite comparar sus datos porque tiene una fuente de verdad. Por lo tanto, puede comparar el rendimiento de sus líneas y plantas. Puede sacar conclusiones y ver qué receta funciona mejor, qué turno funciona mejor o quién podría necesitar algo de educación para aprender a operar su línea de máquinas de manera más eficiente.