Industria 4.0 para el monitoreo de la condición de los activos:importancia y beneficios

Industry 4.0 se desarrolla principalmente para reducir las tasas de error y aumentar la eficiencia de la producción. La fusión de conceptos inteligentes con el funcionamiento, la creación de valor de marca y la productividad es el paso más importante que se ha dado hacia la mejora. También se espera que el surgimiento de la industria 4.0 en las empresas alivie la carga de los empleados durante las actividades de producción.

Siguiendo la tendencia de aceptación tecnológica en varios sectores, la automatización en el proceso de fabricación está impulsando el uso de sistemas inteligentes de monitoreo de condición. Ahora son una parte crucial de las actividades industriales y contribuyen a mejorar la productividad. Además, los conceptos basados ​​en datos funcionan como activos para diferentes industrias para permitir un análisis mejorado y conocimientos prácticos.

El monitoreo inteligente de la condición de los activos cubre todos los parámetros posibles que se requieren para mantener una máquina en mejores condiciones. Comprueba el estado en tiempo real de la temperatura, los requisitos de combustible, el entorno y otras condiciones que permiten una producción exitosa de la máquina. Por lo tanto, la importancia del monitoreo de la condición de los activos radica en la calidad de la producción. Es un concepto muy útil en las industrias que aseguran un mejor rendimiento de los activos.

Solución de monitoreo de activos se puede utilizar de manera eficiente para monitorear las condiciones de diferentes equipos industriales y obtener información sobre varios aspectos, especialmente para mantener un control de calidad. Las industrias que utilizan grandes máquinas y equipos requieren una herramienta o concepto adecuado que ayude a crear valor para la producción. También debe agregar inteligencia a los activos para que no solo funcionen, sino que también se interrelacionen entre sí y brinden un rendimiento continuo dentro de la planta.

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¿Qué métodos se utilizan para realizar el seguimiento del estado de los activos?

El monitoreo de condición admite diferentes máquinas para detectar información sobre su estado de salud y rendimiento. Dicha información se puede utilizar para obtener información y evitar averías no programadas. Ayuda a reducir los costos de mantenimiento y minimizar los programas de reparación. Al integrar el monitoreo inteligente de la condición de los activos, puede optimizar el rendimiento de la máquina y eliminar el riesgo de fallas. Hay dos métodos principales que se pueden utilizar para realizar el monitoreo de la condición de los activos para las industrias.

• ✓ Seguimiento de tendencias

  El monitoreo de tendencias es una forma de medir constantemente los datos de la máquina y aclararlos para un análisis posterior. Implica una indicación cuantificable de la falla de los componentes y un estudio de tendencias del tiempo de funcionamiento de las máquinas. Esto ayuda a especificar los detalles sobre la condición de los activos siempre que el deterioro exceda una tasa crítica.

• ✓ Verificación de condición

  Es un método que toma una medida de verificación usando un indicador aceptable mientras la máquina está funcionando. Luego se usa como una medida de la condición de la máquina en ese momento en particular. Cualquier avería abrupta o erosión del material da como resultado una pérdida de rendimiento que puede provocar fugas y accidentes. Por lo tanto, el monitoreo de condiciones de IoT ayuda a eliminar dichas anomalías a un ritmo regular y, por lo tanto, evita que se produzcan daños.

Beneficios de incluir el monitoreo basado en condiciones de IoT

Hay enormes beneficios involucrados con el monitoreo basado en condiciones de IoT. Brinda numerosas ventajas comerciales, como la reducción de costos y la administración inteligente para mejorar la productividad general.

• ✓ Almacenamiento en la nube
• ✓ Tácticas de mantenimiento predictivo
• ✓ Monitoreo remoto
• ✓ Mayor eficiencia de producción
• ✓ Rendimiento de activos mejorado
• ✓ Huella ecológica mejorada
• ✓ Mejor ROI
• ✓ Estado de activos en tiempo real

La inclusión del monitoreo inteligente de la condición de los activos permite el mantenimiento conectado y técnicas innovadoras para reducir los costos generales y mejorar las estrategias de mantenimiento. Mejora la huella ecológica al frenar el consumo de energía adicional e innecesario.

El monitoreo de condición inteligente utiliza una solución impulsada por IoT que se instala en un activo en particular y sigue extrayendo datos. Luego, estos datos se envían a una plataforma en la nube para su posterior análisis y se transforman en información útil que se muestra en el tablero inteligente. Ayuda a mejorar la producción general, mantiene la seguridad de los activos y promueve un entorno cada vez más intensivo en información donde el hombre y las máquinas colaboran juntos. También utiliza análisis predictivos para proporcionar mejores resultados basados ​​en datos.

Por ejemplo, es probable que una turbina eólica tome 2000 lecturas por minuto, generando un terabyte de datos por semana. Por lo tanto, IoT crea una imagen impactante sobre varios dominios industriales en términos de extracción de datos y almacenamiento de una gran cantidad de datos en la nube. Al aprovechar el IoT industrial y el monitoreo inteligente de condiciones, diferentes tipos de empresas ahora operan con datos. Les permite obtener mayores ganancias y optimizar las capacidades de los activos en mayor medida.

Existen inmensos beneficios al utilizar técnicas inteligentes como el monitoreo de condición para diferentes activos. Ahora es más fácil monitorear los activos de forma remota y tomar las decisiones necesarias en caso de interrupciones. El sector industrial está optimizando significativamente el uso de la tecnología IoT para mantenerse actualizado con la actividad de todas y cada una de las máquinas y reducir los tiempos de inactividad a niveles máximos. Esto está posibilitando el futuro de las empresas y asegurando un mayor rendimiento de los activos.