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Intel tiene como objetivo obtener una ventaja en tiempo real

Si bien esa transición ha estado ocurriendo durante algunos años, Intel espera que el cambio al procesamiento de datos en el borde solo aumente a raíz de COVID-19.

Intel lanzó esta semana múltiples versiones de procesadores optimizados para aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) que necesitan procesar y analizar datos en tiempo real en plataformas informáticas de borde.

Anunciadas en un evento Intel Industrial Summit 2020 en línea, las actualizaciones incluyen una oferta de núcleo de 11.ª generación que proporciona un aumento del rendimiento del 23 % en rendimiento de subproceso único y un aumento del 19 % en rendimiento de subprocesos múltiples.

Ver también: Por qué las empresas están implementando Edge Analytics en su línea de trabajo

Intel también presentó una serie Intel Atom x6000E, así como los procesadores Intel Pentium y Celeron N y J Series que, además de mejorar el rendimiento, utilizan un motor de descarga en tiempo real dedicado para permitir que las aplicaciones informáticas de borde procesen datos lo más cerca posible de donde se está creando y consumiendo, según John Healy, vicepresidente del Grupo IoT de Intel y director general de gestión de plataformas e ingeniería de clientes.

“A medida que las aplicaciones de IoT y de computación perimetral se implementan cada vez más, hasta el 70 % de los datos pronto se procesarán fuera de un entorno de computación en la nube o centro de datos”, dice Healy. No solo habrá demasiados datos para transferir de manera rentable desde las plataformas informáticas de borde a la nube, sino que los requisitos de latencia de estas aplicaciones significan que los datos deben procesarse y analizarse localmente, señala Healy.

Después de más de una década de centrarse en la computación en la nube, ese cambio representa un hito importante en TI, agrega Healy.

"Este es un giro significativo en la industria", dice Healy.

El procesamiento de datos en el perímetro no significa necesariamente que habrá menos dependencia de las nubes públicas para procesar datos en el backend, pero Healy dice que la dinámica que rodea la forma en que se implementan las cargas de trabajo de las aplicaciones está cambiando claramente.

Si bien esa transición ha estado ocurriendo durante algunos años, Healy agrega que Intel espera que el cambio al procesamiento de datos en el borde solo aumente a raíz de la pandemia de COVID-19 a medida que las organizaciones, por ejemplo, implementan más aplicaciones de comercio electrónico sin contacto. o confiar más en la robótica en entornos sanitarios.

Intel afirma tener 15 000 implementaciones de clientes que involucran varios tipos de aplicaciones de IoT y espera que la oportunidad del mercado de silicio de vanguardia se valore en $ 65 mil millones para 2024. Obviamente, Intel no es el único proveedor de procesadores que apunta a esa oportunidad. Los equipos de TI deben esperar encontrarse respaldando aplicaciones de IoT en un panteón de clases de procesadores en los próximos años. El problema que deben considerar los equipos de TI es hasta qué punto se pueden aplicar los procesadores seleccionados en múltiples casos de uso para maximizar las inversiones en IoT, dice Healy.

Puede pasar un tiempo antes de que las aplicaciones de IoT proliferen en una empresa ampliada. Sin embargo, lo cierto es que la dependencia de las aplicaciones orientadas a lotes está a punto de disminuir drásticamente. Las leyes de la física simplemente no permiten transferir cantidades masivas de datos a una plataforma en la nube o un centro de datos para su procesamiento. Los eventos que ocurren en el borde necesitan una respuesta en tiempo real que, en la mayoría de los casos, requerirá que una máquina tome una decisión basada en parámetros definidos en un modelo de inteligencia artificial (IA) creado por un equipo de ciencia de datos.

Independientemente de la plataforma. esas aplicaciones se implementan ahora está claro que una nueva era de TI está sobre nosotros.


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