Los investigadores desarrollan un nuevo modelo para el reemplazo inexacto de datos de IoT

Hay muchas circunstancias en las que circula información antigua y podría causar problemas. El modelo ayuda a abordar este problema.

Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han demostrado un nuevo modelo para las redes de Internet de las cosas (IoT), cuyo objetivo es reemplazar datos inexactos o desactualizados a un ritmo más rápido.

El modelo, publicado en IEEE/ACM Transactions on Networking revista, también podría usarse para combatir la información errónea en las redes sociales, según el coautor del artículo y profesor de ingeniería en NC State, Wenye Wang.

“Hay muchas circunstancias en las que circula información antigua y podría causar problemas, ya sean datos de seguridad antiguos o un rumor engañoso”, dijo Wang en un anuncio. "Nuestro trabajo aquí incluye un nuevo modelo y un análisis relacionado de cómo los datos nuevos pueden desplazar a los datos antiguos en estas redes".

Algunas redes de IoT tienen nodos que se actualizan una vez cada 24 horas, o más, lo que deja al operador a oscuras sobre el estado actual de la máquina. Sin embargo, incluso si el nodo informa con más frecuencia, el sistema puede tardar en actualizar la red con la nueva información.

Con este nuevo modelo y orientación, una red sería más proactiva en la modificación de los datos a los valores actuales. “En términos prácticos, esto podría usarse para garantizar que una red de IoT elimine los datos antiguos lo más rápido posible y esté operando con datos nuevos y precisos”, dijo Wang. .

La difusión de información errónea en las redes sociales es un problema al que se han enfrentado todas las redes, con YouTube y Facebook recibiendo críticas por las malas respuestas al odio y el racismo en línea.

La actual pandemia de coronavirus está poniendo este problema en primer plano una vez más, ya que Google, Facebook y Twitter han creado herramientas para reducir la desinformación sobre la salud y el racismo.

"En última instancia, nuestro trabajo se puede usar para determinar los mejores lugares para inyectar nuevos datos en una red para que los datos antiguos se puedan eliminar más rápido", dijo Wang.