Los robots industriales trabajan para obtener su doctorado

El poder creciente de las computadoras combinado con los avances en IA hacen que el trabajador virtual de aprendizaje rápido sea una realidad.

¿Pueden los robots industriales aprender a pensar y actuar como operadores humanos?

No hay duda de que cada vez hay más robots industriales inundando las plantas de producción cada año, creciendo a un ritmo del 12 % anual, según la Federación Internacional de Robótica. Esto exige un papel más significativo para las máquinas y, como observa un informe reciente de la BBC, “la proliferación de compañeros de trabajo robóticos ha llevado a psicólogos, especialistas en robótica y gerentes en una variedad de campos a explorar qué hace que una colaboración robot-humana sea exitosa, y qué es lo que hace que estas relaciones salgan mal”.

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Tal vez los robots puedan beneficiarse del aprendizaje permanente, al igual que los humanos. Estos temas fueron abordados recientemente por Fredrik Bruhn, CEO de Unibap AB, quien informa que su empresa ha estado activa en el desarrollo de robots inteligentes capaces de aprender y absorber cantidades cada vez mayores de conocimiento a medida que pasa el tiempo. Esto incluye "operadores virtuales donde entrenamos robots para que tengan el mismo conocimiento y comprensión que un humano", explicó en una discusión con Michael Krigsman de CXOTalk. “Cuando colocamos nuestros sistemas en fábricas inteligentes, son básicamente ingenieros de secundaria a los que se les enseña a saber cómo es el aseguramiento de la calidad del recubrimiento de ensamblaje, rectificado, perforación o pintura. Luego, cuando trabajan dentro de la fábrica, aprenden. Después de aproximadamente seis meses a un año, tienes una maestría. Alrededor de un año y medio después, tienes un doctorado. nivel.”

El poder creciente de las computadoras, combinado con los avances en IA, hacen que este trabajador virtual de aprendizaje rápido sea una realidad, explica Bruhn. “Podemos aprovechar el poder de las redes neuronales profundas, lo que realmente cambia la forma en que se puede hacer IA en aplicaciones prácticas”, dice. “Ha habido un progreso significativo en los últimos cinco años en algoritmos que nos permiten, mucho más rápido, entrenar sistemas junto con humanos y, en ciertos casos, eliminar al humano del circuito”.

La parte de "aprendizaje" de la inteligencia robótica viene con el aprendizaje automático, explica Bruhn. Mientras que la robótica tradicional se basa en rutas programadas fijas, los robots altamente inteligentes generan su propio código. “Dados los módulos operativos que le hemos enseñado al sistema, puede llevar una secuencia CAD directamente a una operación”, dice. “Mientras alguien haya hecho esos dibujos CAD y haya creado esa secuencia de ensamblaje, entonces el sistema lo resolverá por sí mismo. El código real que ejecuta el robot está siendo razonado.”

Es probable que pase algún tiempo antes de que los robots, incluso aquellos dotados de doctorados, puedan asumir el trabajo cognitivo de alto nivel de los humanos. “La gente, en general, sigue siendo más inteligente que los robots”, afirma el informe de la BBC. “Los robots pueden realizar tareas específicas de manera más rápida y eficiente que los humanos, pero ninguna máquina puede replicar aún la variedad de capacidades físicas y cognitivas coordinadas que poseen los humanos”.

Mi consejo para los robots:permanezcan en la escuela.